- 【区块链+乡村振兴】数字农业区块链系统 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
FISCOBCOS产业应用发展报告区块链乡村振兴
农业1.0时代为体力劳动为主的小农经济时代,农业2.0时代是以机械化生产为主、适度经营的“种植大户”时代,农业3.0时代则以现代科学技术为主要特征,而我们正在迈向的农业4.0时代,可以说是融合A(AI)、B(BlockChain)、C(Cloud)、D(BigData)技术,高度精准化、智能化、生态化的数字化农业时代。在助力数字化农业上,域乎科技利用FISCOBCOS区块链技术和物联网技术打造数字
- 责任链模式介绍及代码实现
高飞的Leo
设计模式责任链模式java
责任链设计模式:理论与实践引言责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为设计模式,它允许多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。责任链模式的核心思想是将多个处理对象(或处理器)连接成一条链,请求沿着这条链传递,直到某个对象处理它为止。在本文中,我们将通过一个完整的代码案例,深入探讨责任链模式的设计思想、实现方式、优点及其适用场景。1.
- 基于Python的自然语言处理系列(60):使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索
会飞的Anthony
人工智能信息系统自然语言处理人工智能深度学习机器学习
在NLP和AI领域,基于嵌入(Embeddings)进行文档检索已成为一种高效的解决方案。本文介绍如何使用LangChain构建Multi-VectorRetriever,实现对长文档的分块索引和高效检索。1.环境准备首先,我们需要安装相关依赖库。pipinstalllangchainchromadbtorchtransformers2.加载文档并进行预处理我们先使用TextLoader读取多个文
- Spring MVC 执行流程:一个请求在 Spring MVC 中是如何执行的?
JiaHao汤
SpringMVCspringmvcjavaspringboot后端
当用户发送一个HTTP向SpringMVC应用,该请求在SpringMVC的执行流程如下:当用户向SpringMVC发起一个HTTP请求,该请求会被DispatcherServlet(前端控制器)拦截;DispatcherServlet调用HandlerMapping(处理器映射器)找到具体的处理器(Handler)及拦截器,最后以HandlerExecutionChain执行链的形式返回给Dis
- LangChain简明使用笔记(2)RAG系统构建
simon_skywalker
langchain笔记deepseek人工智能深度学习pythonRAG
第二部分RAG构建摄取就是将文档转换为计算机可以理解和分析的数字,并将其存储在特殊类型的数据库中以便有效检索的过程。这些数字在形式上被称为嵌入,这种特殊类型的数据库被称为向量存储。提取文本分块嵌入向量存储文本提取纯文本处理#使用TextLoader类将来自不同来源的数据加载到由文本和相关元数据组成的document类fromlangchain_community.document_loadersi
- DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解,一次到位,少走弯路
yuanlaile
promptlangchainAI-nativedeepseek
AI引领的第四次工业革命正席卷而来,如何精准把握这一历史性机遇,将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习,我们能够全面掌握PromptEngineeri
- 《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战(二)
Richard Chijq
人工智能
接上一篇《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战(一)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/146381354使用llamaindex实例https://docs.llamaindex.ai/en/stable/api_reference/环境配置我们继续使用前面langchain例子的python虚环境,不用新建,激活就行不同LLM环境配置#co
- 大语言模型应用指南:执行Python代码
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:执行Python代码关键词:大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为了自然语言处理领域的重要突破。这些模型不仅能够理解和生成人类语言,还能够理解和生成代码。在众多编程语言中,Python因其简洁、易读、功能强大的特性,成为了
- 【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究
君的名字
【机器学习】【论文】论文阅读语言模型人工智能
这篇文章来自于Chain-of-ThoughtPromptingofLargeLanguageModelsforDiscoveringandFixingSoftwareVulnerabilities摘要软件安全漏洞在现代系统中呈现泛在化趋势,其引发的社会影响日益显著。尽管已有多种防御技术被提出,基于深度学习(DL)的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注,但面临两大核心挑战:任务专用标注数据集的规模质
- LangChain开发(九)基于Rag实现文档问答
丶只有影子
#LangChainlangchainai
文章目录关联阅读Rag是什么?Rag工作流索引(Indexing)检索和生成(Retrievalandgeneration)文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发(一)LangChain介绍和对话demoLangChain开发(二)LangChain提示词模板Template使用LangChain开发(三)工作流编排(LCEL)LangChain开发(四)服务监控(
- 聊聊langchain4j的Web Search Engine
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的WebSearchEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-web-search-engine-searchapi1.0.0-beta2example@TestpublicvoidtestSearchEngine(){SearchApiWebSearchEnginesearchEngine=SearchApiWeb
- 深入学习LLM开发 第六章:LangChain如何从大模型调用工具
desert_fish1976
学习langchainLLM大语言模型
Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作,但事实并非如此!该模型只生成工具的参数,实际运行(或不运行)取决于用户。工具调用是一种从模型生成结构化输出的通用技术,即使您不打算调用任何工具,也可以使用它。一个示例用例是从非结构化文本中提取。核心概念工具(Tools):预定义的可调用函数(如查询天气、执行计算等)。工具描述
- AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案
qq_37836323
数据库python
AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代,高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。AnalyticDB作为阿里云推出的一款强大的云端向量数据库解决方案,为开发者提供了处理海量数据的高性能工具。本文将深入探讨AnalyticDB的特性、使用方法,以及如何将其与LangChain框架结合使用,为AI应用提供强大的后端支持。AnalyticDB简介Ana
- 那些自学【AI大模型】的,能骂醒一个算一个!
大模型入门学习
人工智能大模型教程AI大模型程序员大模型学习AI大模型
为啥说胡乱自学大模型的,能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了,其实你才刚入门!想要完全了解大模型,你首先要了解市面上的LLM大模型现状,学习Python语言、Prompt提示工程,然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型,要按什么路线学?所有大模型最新最全的资源,包括【学习路线图】、【配套自学视频+
- LangChain4j 性能优化与监控:构建高效的 AI 应用(详细版)
小张学Ai
性能优化人工智能langchainspringboot
LangChain4j性能优化与监控:构建高效的AI应用(详细版)在前几篇博客中,我们已介绍了LangChain4j与LLM代理、知识库、向量数据库、多模态AI以及SpringBoot集成的关键技术。本文将更为详细地剖析性能优化与监控方案,帮助开发者在实际应用中提升响应速度、稳定性和可维护性。1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理:当面对高频请求时,将多个请求合并成一个批量调用
- Prompt Engineering(提示工程)
遥望盼望
NLPpromptpython人工智能
PromptEngineering(提示工程)1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate(用封装库)6、langchain结构化输出(用封装库)7、openai结构化输出1、提示工程https://prompt-engineering.xiniushu.com/guides/guidelineshttps://www.prompting
- 搭建多群组FISCO BCOS联盟链及运维
25号底片t
运维区块链网络
1.搭建多群组FISCOBCOS联盟链1.1创建ipconf推荐路径:在/fisco目录下创建(即与build_chain.sh脚本同级目录)bash#进入工作目录(若未创建则新建)mkdir-p/fisco&&cd/fisco#创建并编辑ipconf文件vimipconf#也可以使用nano、echo或其他编辑器1.2编写ipconf文件创建ipconf文件并配置节点信息(注意参数间用空格分隔)
- DeepSeek+RAG局域网部署
长飞哥
RAGdeepseek增强检索生成ChromastreamlitlangchainRAG部署
已经有很多平台集成RAG模式,dify,cherrystudio等,这里通过AI辅助,用DS的API实现一个简单的RAG部署。框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit,答案流式输出,并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。RAGimportosimportstreamlitasstimportchromadbimportfitz#PyMuPDFimpo
- 【智能体架构:Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别
星星点点洲
LangChain开发过程langchain
1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。2.先定义工具:Tools可以是一个函数或三方API也可以把一个Chain或者Agent的run()作为一个Tool#需要注册SerpAPI(限量免费),并将SERPAPI_API_KEY写在环境变量中fromlangchain_community.util
- 如何用C#继承提升游戏开发效率?Enemy与Boss案例解析
吴师兄大模型
C#编程从入门到进阶c#开发语言游戏开发unity游戏引擎EnemyBoss
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG
showker
python开发语言
目标:部署一个结合大模型和RAG的,客服问题API,如果提问的问题在常见FAQ里,使用FAQ里数据,否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型,需要先安装好ollama。现在我们将使用LangChain+Ollama搭建RAG(检索增强生成)系统,让它可以:从Excel读取FAQ将FAQ问题转换为向量(使用Ollama的Embedding模型)存入FAISS向量数据库提供
- 使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF
大模型常客
langchain人工智能aiagi经验分享笔记
本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF(支持中英文),让你随心地与你想要阅读的PDF对话,借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外,你还可以:了解使用LangChain完整的流程。学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂,我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的
- 手把手搭建企业级AI助手:从LangChain到私有知识库集成
AWS官方合作商
langchainaiAI编程
一、为什么企业需要专属AI助手?(痛点深度分析)典型场景:某金融公司内部有3个知识库(Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB),员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索>15分钟68%低基础搜索引擎2.3秒42%中直接调用GPT-41.8秒76%高1.2私有化AI助手的核心价值g
- LangChain4j 与 LLM 代理(Agent)机制的深度结合
小张学Ai
langchain4j学习langchain后端
LangChain4j与LLM代理(Agent)机制的深度结合在大语言模型(LLM)的应用开发中,Agent(代理)是一个强大的概念,它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型,而是能够动态决策、调用工具、执行任务的智能体。本篇文章将深入探讨LangChain4j如何结合LLM代理机制,包括代理的基本概念、常见模式、实现方式以及实际应用案例。1.什么是LLM代理(Agent)?LLM代理(Agent
- MATLAB语言的链式调用
东方韡璟
包罗万象golang开发语言后端
MATLAB链式调用详解引言在现代编程中,代码的简洁性和可读性越来越被重视。MATLAB作为一个强大的数学计算软件,不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用,而且不断地在语法和功能上进行优化,以提高用户的编程效率。其中,链式调用(ChainedCalls)作为一种高效的编程技术,使得复杂操作可以通过简洁的语句实现。本文将深入探讨MATLAB中的链式调用,分析其原理、应用场景、优势,以及如何在实际项目中
- 【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术
区块链(Web3)开发工程师
区块链零基础到实战教程
原文:https://medium.com/coinmonks/smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自:登链翻译计划译者:翻译小组校对:Tiny熊本文永久链接:learnblockchain.cn/article…
- 设计模式|责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)
进击的小白菜
设计模式设计模式责任链模式java
文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为设计模式,它允许你创建一个对象链。请求将沿着这个链传递,直到有一个对象处理它为止。这种模式可以使请求的发送者和接收者解耦。当想让一个以上的对象有机会能够处理同一请求的时候,就可以使用责任链模式(ChaninofRe
- 设计模式之责任链模式:原理、实现与应用
wenbin_java
设计模式责任链模式java
引言责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为型设计模式,它允许多个对象有机会处理请求,从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。责任链模式通过将多个处理对象连接成一条链,使得请求沿着链传递,直到有对象处理它为止。本文将深入探讨责任链模式的原理、实现方式以及实际应用场景,帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.责任链模式的核心概念1.1什么是责任链模式?责任链模
- 聊聊langchain4j的Code Execution Engine
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的CodeExecutionEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-code-execution-engine-graalvm-polyglot1.0.0-beta2example@Testvoidshould_execute_tool(){GraalVmJavaScriptExecutionTooltool=ne
- python智能合约编程_技术指南 | Python智能合约开发?看这一篇就够了
weixin_39897127
python智能合约编程
01前言在之前的技术视点文章中,我们介绍了目前本体主网支持的智能合约体系以及相应的智能合约开发工具SmartX。很多小伙伴都想上手练一练。在本期的技术视点中,我们将正式开始讲述智能合约语法部分。本体的智能合约API分为7个模块,分别是Blockchain&BlockAPI、RuntimeAPI、StorageAPI、NativeAPI、UpgradeAPI、ExecutionEngineAPI以及
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla