ROS2相机内参标定
参考Nav2中文网内容：http://nav2.fishros.com/doc/tutorials/docs/camera_calibration.html
相机校准
概述
本教程演示如何获取标定参数单目相机。
要求
1-安装相机校准解析器、相机信息管理器，并使用操作系统的包管理器启动测试组件:
sudo apt install ros--camera-calibration-parsers
sudo apt install ros--camera-info-manager
sudo apt install ros--launch-testing-ament-cmake
2-图像管道需要从工作区中的源构建，具有:
git clone – b [email protected]:ros-perception/image_pipeline.git
Also另外，请确保您具有以下内容: Also [待校准@1161]
A大棋盘已知尺寸。本教程使用7x9棋盘200毫米广场。* * 校准使用interior顶点的棋盘，所以 “8x10” 板使用内部顶点参数 “7x9” 如下例所示。* * 棋盘具有设定尺寸可以从 here 。
一个光线充足的5米 × 5米区域，没有障碍物和检查板图案
单筒摄像机在ROS上发布图像
教程步骤
1-在GUI中启动终端
2-为您的特定相机启动ROS驱动程序。
3-确保相机通过ROS发布图像。这可以通过运行来测试:
ros2 topic list
4-这将显示你所有主题发表确保一个image_raw主题/相机/image_raw。确认其真正话题实际上出版检查主题hz: [待校准@1170]
ros2 topic hz /camera/image_raw
…/…/_images/ROS2_topic_hz.png
5启动摄像机标定节点
ros2 run camera_calibration cameracalibrator --size 7x9 --square 0.20 image:=/my_camera/image_raw camera:=/my_camera
Camera Name:
-c, --camera_name
name of the camera to appear in the calibration file
Chessboard Options:
You must specify one or more chessboards as pairs of --size and–square options.
-p PATTERN, --pattern=PATTERN
calibration pattern to detect - ‘chessboard’,‘circles’, ‘acircles’,‘charuco’
-s SIZE, --size=SIZE
chessboard size as NxM, counting interior corners (e.g. a standard chessboard is 7x7)
-q SQUARE, --square=SQUARE
chessboard square size in meters
ROS Communication Options:
–approximate=APPROXIMATE
allow specified slop (in seconds) when pairing images from unsynchronized stereo cameras
–no-service-check
disable check for set_camera_info services at startup
Calibration Optimizer Options:
–fix-principal-point
fix the principal point at the image center
–fix-aspect-ratio
enforce focal lengths (fx, fy) are equal
–zero-tangent-dist
set tangential distortion coefficients (p1, p2) to
zero
-k NUM_COEFFS, --k-coefficients=NUM_COEFFS
number of radial distortion coefficients to use (up to
6, default 2)
–disable_calib_cb_fast_check
uses the CALIB_CB_FAST_CHECK flag for findChessboardCorners
This will open a calibration window which highlight the checkerboard.
…/…/_images/window1.png
6为了良好校准你需要移动棋盘在相机骨架，:
相机视野左侧、右侧、顶部和底部的棋盘
◦ X酒吧左/右在视场
Y条-视野中的顶部/底部
尺寸条-朝向/远离并从相机倾斜
棋盘填满整个视野
棋盘向左、向右、顶部和底部倾斜 (倾斜)
…/…/_images/calibration.jpg
7作为棋盘格移动4酒吧标定侧边栏增加长度。当所有然后4酒吧绿色足够数据校准校准按钮会亮起。单击查看结果。大约需要一分钟校准发生
…/…/_images/greenbars.png
8-校准完成后，保存和提交按钮亮起。您还可以在终端中看到结果。
…/…/_images/calibration_complete.png
…/…/_images/calibration_parameters.png
9-按保存按钮查看结果。数据保存到 “/tmp/校准数据.Tar.gz”
10-使用校准文件解压缩calibration.tar.gz
tar -xvf calibration.tar.gz
11-在用于校准的文件夹中，图像以及 “ost.yaml” 和 “ost.txt” 都可用。您可以使用yaml文件，该文件包含相机驱动程序指示的校准参数。