BasicVSR 视频超分

BasicVSR 视频超分

  • 主要思想

    • 分析了局部传播,全局单向传播与全局双向传播对与视频超分的影响。,发现当输入为局部传播来进行超分效果明显低于全局传播。而且,局部传播的距离越长,性能越接近全局传播。BasicVSR 视频超分_第1张图片

    • 双向传播双向传播要优于单项传播,帧数的增加,会明显增强信息的聚合,使视频信息可以有效利用BasicVSR 视频超分_第2张图片

    • 特征对齐使用了更好的光流信息,光流网络为Spynet,不使用EDVR提出的dcn网络进行对齐。

    • 输入reds数据为15帧一个序列,同时输出15帧的超分图像与loss,测试为输入全部帧,同时计算,直接输出所有帧的超分图像。

    • 在basicVSR的基础上又提出了两个组件结构,Information-refill和coupled propagation,新的模型叫IconVSR,性能更佳优于basicVSRBasicVSR 视频超分_第3张图片

    • 代码在mmeditting中集成,

  • 解读知乎:

你可能感兴趣的:(超分辨率)