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大数据技术与架构——（二）大数据处理架构Hadoop（上）

文章目录

  • 1.Hadoop概述
    • 1.1Hadoop简介
    • 1.2Hadoop发展简史
    • 1.3Hadoop的特性
    • 1.4Hadoop的应用现状
    • 1.5 Apache Hadoop版本演变
    • 1.6 Hadoop各种版本（企业开发产品）
  • 2.Hadoop项目结构

1.Hadoop概述

1.1Hadoop简介

  • Hadoop是Apache [ә’pætʃi]软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，
    为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
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  • Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中
  • Hadoop可以支持多种编程语言，如C、C++、Java、Python
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  • Hadoop = HDFS(存)+MapReduce(算)
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1.2Hadoop发展简史

  • 创始人Doug Cutting
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  • Nutch 是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。
  • 2003年，谷歌发布了分布式文件系统GFS(Google File System)
  • 在2004年，Nutch项目也模仿GFS开发了自己的分布式文件系统NDFS（Nutch Distributed File System），也就是HDFS的前身
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  • 2004年，谷歌发布了分布式并行编程框架MapReduce
  • 到了2006年2月，Nutch中的NDFS和MapReduce开始独立出
    来，成为Lucene项目的一个子项目，称为Hadoop。
  • 2008年1月，Hadoop正式成为Apache顶级项目。
  • Hadoop成名史：2008年4月，Hadoop打破世界纪录，成为最快排序
    1TB数据的系统，它采用一个由910个节点构成的集群进行运算，排序时
    间只用了209秒。
  • 在2009年5月，Hadoop更是把1TB数据排序时间缩短到62秒。Hadoop
    从此名声大震，迅速发展成为大数据时代最具影响力的开源分布式开发平
    台，并成为事实上的大数据处理标准。

1.3Hadoop的特性

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性：

  • 高可靠性
    多台机器构成集群，部分机器发生故障，剩余机器可以继续对外提供服务。
  • 高效性
    成百上千台机器一起计算
  • 高可扩展性
    可以不断往集群中增加机器
  • 高容错性
    当数据被发送到一个单独的节点，该数据也被复制到集群的其他节点上，这意味着故障发生时，存在另一个副本可供使用。
  • 成本低
    Hadoop通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发以及处理数据,以至于成本很低。
  • 运行在Linux平台上
  • 支持多种编程语言

1.4Hadoop的应用现状

  • Hadoop凭借其突出的优势，已经在各个领域得到了广泛的应用，而互联网领域是其应用的主阵地.
  • Facebook作为全球知名的社交网站，Facebook主要将Hadoop平台用于日志处理、推荐系统和数据仓库等方面.
  • 国内采用Hadoop的公司主要有百度、淘宝、网易、华为、中国移动等，其中，淘宝的Hadoop集群比较大

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  • Hadoop相关应用支撑上层的3种应用
  • 不同的Hadoop组件实现不同的企业分析
  • 最底层HDFS满足企业中大量数据存储的需求
  • 存储后进行分析：
  • 离线分析对数据进行批量处理，如MR(MapReduce)也可以用数据仓库产品Hive和Pig
  • 实时查询用Hbase数据库
  • 数据挖掘用Mahout

1.5 Apache Hadoop版本演变

  • Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0，第二代Hadoop称为Hadoop 2.0
    • 第一代Hadoop包含三个大版本，分别是0.20.x，0.21.x和0.22.x，其中，0.20.x最后演化成1.0.x，变成了稳定版，而0.21.x和0.22.x则增加了NameNode HA等新的重大特性
    • 第二代Hadoop包含两个版本，分别是0.23.x和2.x，它们完全不同于Hadoop 1.0，是一套全新的架构
  • Hadoop 1.0两大核心
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  • 包括两部分工作=数据处理+集群的资源管理（集群CPU、内存分配）
  • 从Hadoop 1.0到Hadoop 2.0的变化
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  • 流计算的资源调度也是YARN负责
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  • 批处理计算搭建在YARN之上，由YARN进行资源调度
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1.6 Hadoop各种版本（企业开发产品）

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2.Hadoop项目结构

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    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
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