【OPencv】计算图像大小

在OpenCV中，rows是高，cols是宽。
特殊的宏CV_8UC1。实际上是指代OpenCV中图片带的是多少颜色通道的意思

    CV_8uc1 单颜色通道 8位
    CV_8uc2 2颜色通道 16位
    CV_8uc3 3颜色通道 24位
    CV_8uc4 4颜色通道 32位

int size = m_ImageDispTemp.rows*m_ImageDispTemp.cols;
size = size / 1024 / 1024 ;

data：
uchar类型的指针，指向Mat数据矩阵的首地址。可以理解为标示一个房屋的门牌号；
dims：
Mat矩阵的维度，若Mat是一个二维矩阵，则dims=2，三维则dims=3，大多数情况下处理的都是二维矩阵，是一 个平面上的矩阵。
可以理解为房屋是一个一层的平房，三维或更多维的则是多层楼房；
rows：
Mat矩阵的行数。可理解为房屋内房间行数；
cols：
Mat矩阵的列数。可理解为房屋内房间列数；
size()：
首先size是一个结构体，定义了Mat矩阵内数据的分布形式，数值上有关系式：
image.size().width=image.cols; image.size().height=image.rows
可以理解为房屋内房间的整体布局，这其中包括了房间分别在行列上分布的数量信息；
channels()：
Mat矩阵元素拥有的通道数。例如常见的RGB彩色图像，channels=3；而灰度图像只有一个灰度分量信息，channels=1。
可以理解为每个房间内放有多少床位，3通道的放了3张床，单通道的放了1张床；
Opencv Mat矩阵中data、size、depth、elemSize、step等属性的理解