数据驱动教育服务体系

一.业务背景

从互联网教育行业课程负责人角度出发，表达他的业务诉求和数据指标，以及分析教育服务体系中的核心业务数据模块，数据驱动提升教育学习服务体系。

二.角色A业务诉求

1.产品负责人需求痛点：

2.关注指标：

全程参与产品上线和后期迭代，解决维护好以下三方面的问题，在整个产品的生命周期保持用户与产品健康成长。

1.关注业务的健康程度

2.关注整体的学习情况

3.关注班级的情况

三.角色A数据指标及分析方法方案

1.三类指标

健康程度数据指标：毕业率，优秀率、满意率、净推荐率

整体学习情况数据指标：作业完成率，作业迭代率、作业优秀率、作业异常延后率。

班级异常数据指标：学员作业涨异常率，学员作业异常下跌率。

四.服务体系主要业务模指标

 

五.DRD

1.产品负责人数据需求

 

2.DRD

根据4w1h进行DRD的描述

(1)公共属性

（2）DRD

六.宣讲

•向产品/技术同事针对 1个模块 讲明「我为何要这样埋点」，说明如此埋点的意义、价值、必要性

•向业务方的角色针对 1 个复杂程度适中的埋点（8个属性以上，不含预置属性）讲明「采用我设计的数据埋点，可以怎样满足业务诉求」

1.产品负责需求解决指标方案

2.数据指标分析方案

2.1 确认问题

第1步：每日观测数据以三类大指标数据，当大盘数据出现波动时，先进行对比分析，查看数据异常为波动的绝对值和比例值，

第2步：然后进行环比（上周），同比比较（上一期学员），确认是正常波动还是异常波动。

2.2查找确认问题

第1步：多维度拆解分析

（1）健康程度类问题：

对异常数据的模块课程，节内容课程，时间等视频课程学习事件的各属性进行拆解，包括涉及一些用户活动的问题，需要查看微信群内各用户的活跃情况 ，活跃低的群通过微信群消息事件中的各属性进行确认主要哪类数据影响到大盘数据。

（2）整体学习作业完成情况类问题：

对作业延期率异常数据对模块，节内容，时间学员作业各属性以及编辑器是否正常运转 作业编辑事件各属性情况进行拆解。

第2步：在企业活动，版本发布、渠道投放、策略调整、服务故障等几大方面不断假设求证，找出问题所在。

2.3方案以及执行 

结合用户画像找到针对性解决方案并执行。过2-3天再查看数据指标，进行复盘。