- LLM 词汇表
落难Coder
LLMsNLP大语言模型大模型llama人工智能
Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集,而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示,而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
- 未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军
拟声的主扬
专题sdn网络结构互联网软件
未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军在讨论互联网体系结构的基础上,毕军介绍未来网络体系结构的主要国际学术研究进展。介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后,介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽
- 新加坡 - A Fine City
小土也
前两天和朋友吃饭,聊到了各自对新加坡的看法,发现这个城市真是让人又爱又恨。我曾经在新加坡学习4年,后又去英国学习3年,期间也去过不少欧洲的城市。和其它去过的城市相比,新加坡可以说是最安全的一个城市了,犯罪率非常低,真的达到了夜不闭户的程度。曾经住过寄宿家庭,晚上真的不锁门。然而,这种安全感对于人们的生活和商业发展固然是非常好的,但也造成了人们自由度的被压缩。比如,新加坡全面禁烟,就连室外的遮雨棚下
- GitBook 本地使用排雷,及导出基本可用的 PDF 版本
AlphaHinex
原文地址:https://alphahinex.github.io/2022/09/18/gitbook-export-fine-enough-pdf/coverdescription:"总结了离线环境使用GitBook以及将GitBook编写的文档导出成PDF时可能会遇到的问题和解决办法"date:2022.09.1810:34categories:-Booktags:[GitBook]keyw
- 深度解析:大模型微调的原理、应用与实践
longfei.li
人工智能神经网络
引言最近在公司落地AI产品的过程中,与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调,同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问:到底要不要做微调模型?我的结论是在实际落地的过程中绝大多数场景是不需要做的,所以今天主要跟大家分享一下什么是Fine-tuning、Fine-tuning的原理以及Fine-tuning的应用,以帮助大家在工作中更好的理解大模型微调。什
- CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
Tsukinousag
对比语言图像预训练(CLIP)虽然prompt-tuning用于textualinputs,但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征,并将剩余的特征与原始的预训练特征进行混合。为了更好地适应vision语言模型,使用功能适配器,而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
- redis常用操作命令
diffiii
Redisredisbootstrap数据库
登录redis客户端./src/redis-cli-h127.0.0.1-c-p6379-a123456退出redis客户端127.0.0.1:6379>exit显示服务器时间,时间戳(秒),微秒数127.0.0.1:6379>time当前数据库key的数量127.0.0.1:6379>dbsize查询所有key127.0.0.1:6379>keys*模糊查询以fine为前缀的key值127.0.
- 嵌入式初学-C语言-二九
GoDve丨
c语言开发语言前端算法数据结构c++
C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件(如.c文件)编译之前,所进行的一部分预备操作,这部分操作是由预处理程序自动完成,当源文件在编译时,编译器会自动调用预处理指令的解析,预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节,使用以下命令gcc源文件-E-o程序名[.后缀]预处理的功能宏定义作用域fine命令出现在程序中函数的外面,宏名的有效范围为定义命令之后
- 关于航班延误的吐槽
垚夢語
哎,谁还不是家里的小公主呢,襁褓里长大,温室里成长,我们也有一颗“玻璃心”,只不过,我们已经变成了“钢化玻璃”,无坚不摧。我非常同情延误给你们带来的不便,给你们造成的有形或是无形的损失,可是,but,我们也不想啊!我也TM的很想让飞机飞起来啊!可是,延误这种事,就是鸡蛋碰石头的事情,你我这种尔等小人,怎么能和国家想要军事演习抗衡!你们带着怒气上来,我对你们笑脸相迎,你甩我一个白眼,OK,fine,
- #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt机器人microsoft
聊天机器人设计以会话形式进行交互,接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。原本设计用于简便多轮对话,但同样适用于单轮任务。设计思路个性化特性:通过定制模型的训练数据和参数,使机器人拥有特定的个性化特点。专门任务设计:针对特定任务或行为进行设计,模型可针对该任务进行Fine-tune,提高效果和准确性。优势简化开发:减少了构建聊天机器人所需的工作量和复杂度。灵活性:模型可根据需求进行定
- 预训练大模型LLM的微调PEFT(概述)
若石之上
人工智能人工智能LLMpeft微调LORA
前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了,大家都耳熟能详,我们都知道大模型要从头到尾的训练,需要巨大的人力物力,如此高昂的费用小公司是难以承受的,那么我们是否可以像牛顿一样,站在巨人的肩膀上,利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢?回答当然是肯定的,我们只需要极少量的训练数据和资源,就能将大模型改造以适应我们的应用。微调的分类对大模型进行二次训练的操作我们通常称为微调(Fine-T
- 随笔20190328
努力的小坤
健身房偶遇外国友人,自以为自己英语水平高超,却不知对方第一句话我便绞尽脑汁,他说howareyou.按照书本正常的回答应该是fine,thankyou,andyou。却觉得这个回答太书面话,但是却也想不出更好的回答,便回了fine。之后他问了什么话,只觉得满脑子问号,你在说啥,这次对话真心打击了我对自己英语的信心。我需要更加努力的学习英语了,只为了和实验室的国外友人正常交流。
- 学习笔记:使用 Amazon Bedrock 进行图像生成
AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上,最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用,标志着亚马逊云科技在推
- 预训练和微调在迁移学习中的作用
一条小小yu
迁移学习人工智能机器学习
在机器学习和深度学习中,"pre-training"(预训练)和"fine-tuning"(微调)是两个常见且重要的概念,它们通常在迁移学习场景中使用,以提高模型在特定任务上的性能。预训练(Pre-training)预训练是指在一个大型且通常与目标任务相关但不完全相同的数据集上训练模型的过程。这个阶段的目的是让模型学习到一些通用的特征或知识,这些特征或知识可以帮助模型在后续的特定任务上表现更好。预
- Prompt Tuning:深度解读一种新的微调范式
lichunericli
LLM人工智能语言模型prompt
阅读该博客,您将系统地掌握如下知识点:什么是预训练语言模型?什么是prompt?为什么要引入prompt?相比传统fine-tuning有什么优势?自20年底开始,prompt的发展历程,哪些经典的代表方法?面向不同种类NLP任务,prompt如何选择和设计?面向超大规模模型,如何借助prompt进行参数有效性训练?面向GPT3,什么是In-ContextLearning?什么是Chain-Of-
- 119.乐理基础-五线谱-五线谱的标记
染指1110
乐理基础-五线谱音乐理论音乐
内容参考于:三分钟音乐社上一个内容:音值组合法(二)力度记号:简谱里什么意思,五线谱也完全是什么意思,p越多就越弱,f越多就越强,然后这些渐强、渐弱、sf、fp这些标记都是与简谱一模一样的意思(力度记号)速度记号:rit、rall就表示渐慢,accel就是渐快,atempo表示回原速(速度记号)反复记号:反复记号(二)D.C.、D.S.、Fine、Coda、反复记号(一)反复、跳房子五线谱版:区间
- first day
jiusi
今天第一天加入日更挑战,也是第一天写作,还啥都不知道,也还没加进群。ok。开始。firstday父母给我介绍了个相亲对象,fine,我是好孩子,当然要去参加了…期待是没期待,办法也是没办法。对于相亲对象的了解,是个男的,没了。无所谓,我也没打算成,见个面就够了。我叫应三角,没谈过恋爱,也一事无成,没有理想也没有上进心,脑子也还算灵活,但是非常懒也不愿意努力,OK,就是个非常普通的路人。此时我正穿着
- 小周带你正确理解Prompt-engineering,RAG,fine-tuning工程化的地位和意义
周博洋K
人工智能
有人会说:"小周,几天不见这么拉了,现在别说算法了,连code都不讲了,整上方法论了。"我并没有拉!而且方法论很重要,尤其工程化的时候,你总得知道每种技术到底适合干啥,其实主要是现实中,我在项目里发现大家对这块其实并不是分的很清楚。所以我来给大家捋一捋,因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题如上图所示,OpenAI把对于优化LLM返回结果分为两个方向,一个方向是横坐标系的对LLM模
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有人会说:"小周,几天不见这么拉了,现在别说算法了,连code都不讲了,整上方法论了。"我并没有拉!而且方法论很重要,尤其工程化的时候,你总得知道每种技术到底适合干啥,其实主要是现实中,我在项目里发现大家对这块其实并不是分的很清楚。所以我来给大家捋一捋,因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题如上图所示,OpenAI把对于优化LLM返回结果分为两个方向,一个方向是横坐标系的对LLM模
- 英语小神童养成计划4 Hello之后怎么打招呼?(为什么有的话我们不好意思说)
一念x
6.Howareyou?你好吗?7.Fine,thanks.Andyou?很好,谢谢,你呢?8.I'mfine,too.我也很好。(摘自英语900句)这个可能是每个中国人都特别熟悉的表达,这是英语教科书上的教科书式的表达。现在很多人都已经用这三句表达,来当笑话讲,每次当我们笑着把这些话说出来的时候,对方一定可以立刻接上,达到神默契的程度。这三句话会把我们瞬间拉入到,几年前、十几年前、甚至几十年前的
- 大模型基础理论学习笔记——大模型适配
maximejia
人工智能学习笔记人工智能自然语言处理语言模型
本文目录7.大模型适配7.1大模型适配基础要素7.2当前主流大模型适配方法7.2.1探针方法(Probing)(1)探针方法介绍(2)基于probing的大模型适配7.2.2微调方法(Fine-tuning)(1)指令微调方法(Instructionfine-tuning)7.2.3轻量级微调(LightweightFine-tuning)(1)提示调整(PromptTuning)(2)前缀调整(
- [算法前沿]--059-大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈
三更科技公社
AI前沿与LLMchatGPT人工智能
前言由于ChatGPT和GPT4兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前AI领域最活跃的事情。当下开源的LLM(Largelanguagemodel)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理,往往这一步就难住很多同学,无从下手,更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游
- OpenAI API 介绍
YGL_smile
oneapiai
OpenAIAPI介绍开始我们的第一个例子模型查询可使用的模型预测结果创建一个预测对话创建一次对话编辑创建一个编辑图片生成一张图片修改图片创建图片的变体声音将录音转成文本翻译文件当前文件列表删除文件微调(Fine-tunes)创建Fine-tune任务获得fine-tune任务列表取消某个fine-tune任务获得某个fine-tune任务状态删除某个fine-tune任务官方API文档:http
- 当初说好的一起吃一起浪一起胖,结果你却偷偷塑了型?
健康的野小兽
难得休了一次小长假(5天),想着能够到处浪,在家里躺尸一天后,和朋友相约出去玩,本应该愉快的一天,却被两个不速之客搅乱了———前任,和他的现任。Fine,小地方就这么点儿,碰到个熟人也不稀奇,地球绕一圈还能转回来呢。然而出于某种不知名的心理,我偷瞄了他的前任一眼。好吧,其实有好几眼。这一看就糟心了。四肢纤细,蜂腰翘臀,一抬手还能看到隐约露出来的马甲线……我下意识的低头看了自己一眼,粗壮的手臂,丰满
- Scaling Laws for Forgetting When Fine-Tuning Large Language Models
UnknownBody
LLM语言模型人工智能算法
本文是LLM系列文章,针对《ScalingLawsforForgettingWhenFine-TuningLargeLanguageModels》的翻译。微调大型语言模型时遗忘的比例律摘要1引言2相关工作和背景3方法和实验设置4经验结果和遗忘规律5结论摘要我们研究并量化了在下游任务中微调预先训练的大型语言模型(LLM)时的遗忘问题。我们发现,参数有效微调(PEFT)策略,如低秩适配器(LoRA),
- 《AI 大模型全栈工程师》学习笔记1 - 大模型应用的技术架构
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目录1前言1.1课程链接1.2名词解释&前置知识2大模型应用的技术架构2.1Prompt-Response架构2.2Agent+FunctionCalling架构2.3RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)架构2.4Fine-tuning架构1前言本文为知乎知学堂课程《AI大模型全栈工程师》的学习笔记,文章中涉及的一些名词解释,数据表格,流程图、框图等大都来自于课程课
- 【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总
溢流眼泪
【科研】自然语言处理人工智能
【自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调(SupervisedFine-Tuning)概念:监督学习,无监督学习,自监督学习,半监督学习,强化学习的区别概念:下游任务概念:再利用(Repurposing),全参微调(FullFine-Tuning)和部分参数微调(PartialFine-tuning)线性探测(LinearP
- 【人工智能】Fine-tuning 微调:解析深度学习中的利器(7)
魔道不误砍柴功
AI大模型人工智能深度学习
在深度学习领域,Fine-tuning微调是一项重要而强大的技术,它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。本文将深入讨论Fine-tuning的定义、原理、实际操作以及其在不同场景中的应用,最后简要探讨Fine-tuning的整体架构。1.Fine-tuning的定义Fine-tuning(微调)指的是在一个已经在大规模数据上预训练好的模型的基础上,进一步在特定任务上进行训练,以使模型
- 【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总
溢流眼泪
【科研】机器学习自然语言处理人工智能
【NLP概念合集:一】预训练Pre-Training,微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念:标签PCA主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)降维算法LSA潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis)降维算法LDA隐含狄利克雷分布(LatentDiri
- Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
liangdengne_123
深度学习自然语言处理机器学习
今天阅读的是OpenAI2018年的论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》,截止目前共有600多引用。在这篇论文中,作者提出了一种半监督学习方法——GenerativePre-Training(以下简称GPT),GPT采用无监督学习的Pre-training充分利用大量未标注的文本数据,利用监督学习的Fine-tunin
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb