python查看数据类型的方法_pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法

pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法

用过Matlab的同学基本都知道，程序里面的变量内容可以很方便的查看到，但python确没这么方便，对于做数据处理的很不方便，其实不是没有这个功能，只是没有发现而已，今天整理一下供大家相互学习。

首先，在程序的某一处添加断点，点击行号右边部分红处，如下图所示：

添加断点后，选择debug程序，快捷键在pycharm的右上角。

debug过程中，pycharm的下方工作区域内会相应显示：

Variables窗口中的变量可以右击，Add to Watches，然后在Watches窗口中可以看到所选数据的具体信息，包括数值。熟练利用还是比较方便的。

以上这篇pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-06-24

在Python中定义一个数据便在内存中开辟一片空间来存储这个变量的值,这块已经被分配的内存空间便会有一个内存地址.访问这块内存需要用到变量名,变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址,但是使用print()函数得到的确实这块内存中实际的地址.这个就当成规定就好,没必要纠结. 获得变量在内存中的地址,可以使用id()函数. 常规使用 变量之间的赋值其实是把一个变量的内存地址传递给另一个变量,这样两个变量便都指向内存中的同一块空间,因此这两个变量的之是相等的 a = 1 b = a print("

Python中查看变量的类型,内存地址,所占字节的大小 查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49"] >>> afc=["Ravens","48"] >>> combine=zip(nfc,afc) >>> type(combine) 查看变量的内存地址 #利用内置函数

如下所示: #coding=utf8 import csv import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='readDate.log', filemode='w') ''' 该模块的主要功能,是

一.isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型,而isinstance()函数的使用上比type更加方便. 复制代码 代码如下: # coding=utf-8   a = 10   def b():     pass   print isinstance(a,(int,str)) print isinstance(a,(float,str)) print isinstance(b,(str,int))   class c:

1.type(变量名),输出的结果就是变量的类型: 例如 >>> type(6) 2.在Python里面变量在声明时,不需要指定变量的类型,变量的类型是动态指定的:>>> x=5 >>> type(x) >>> x="wang" >>> type(x) 3.也就是说变量的类型,根据给出

数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-

变量是只不过保留的内存位置用来存储值.这意味着,当创建一个变量,那么它在内存中保留一些空间. 根据一个变量的数据类型,解释器分配内存,并决定如何可以被存储在所保留的内存中.因此,通过分配不同的数据类型的变量,你可以存储整数,小数或字符在这些变量中. 变量赋值: Python的变量不必显式地声明保留的存储器空间.当分配一个值给一个变量的声明将自动发生.等号(=)来赋值给变量. 操作数=操作符的左边是变量,操作数=操作符的右侧的名称在变量中存储的值.例如: #!/usr/bin/python cou

Java数据类型转换(自动转换和强制转换) 数据类型的转换,分为自动转换和强制转换.自动转换是程序在执行过程中"悄然"进行的转换,不需要用户提前声明,一般是从位数低的类型向位数高的类型转换:强制类型转换则必须在代码中声明,转换顺序不受限制. 自动数据类型转换 自动转换按从低到高的顺序转换.不同类型数据间的优先关系如下:     低--------------------------------------------->高     byte,short,char-> int

通过工厂函数对 __init__() 加以利用 我们可以通过工厂函数来构建一副完整的扑克牌.这会比枚举所有52张扑克牌要好得多,在Python中,我们有如下两种常见的工厂方法: 定义一个函数,该函数会创建所需类的对象. 定义一个类,该类有创建对象的方法.这是一个完整的工厂设计模式,正如设计模式书所描述的那样.在诸如Java这样的语言中,工厂类层次结构是必须的,因为该语言不支持独立的函数. 在Python中,类并不是必须的.只是当有相关的工厂非常复杂的时候才会显现出优势.Python的优势就是当一

Python 中的 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误.Log 信息有内置的层级--调试(debugging).信息(informational).警告(warnings).错误(error)和严重错误(critical).你也可以在 logging 中包含 traceback 信息.不管是小项目还是大项目,都推荐在 Python 程序中使用 logging.本文给大家介绍python 日志 logging模块 介绍. 1 基本使用

1.mysql复制概念 指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到复制服务器上,然后在复制服务器上将这些日志文件重新执行,从而使复制服务器和主服务器的数据保持同步.复制过程中一个服务器充当主服务器(master),而一个或多个其它服务器充当从服务器(slaves).主服务器将更新重新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器.从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接受从那时起发

python怎么区分不同数据类型? Python判断变量的数据类型的两种方法 一.Python中的数据类型有数字.字符串,列表.元组.字典.集合等.有两种方法判断一个变量的数据类型 1.isinstance(变量名,类型) isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type(). isinstance() 方法的语法: isinstance(object, classinfo) 2.通过与其他已知类型的常量进行对比 扩展学习: python 判断数据类型 基本区别在

引入 为什么要有垃圾回收机制 Python中的垃圾回收机制简称(GC),我们在程序的运行中会产生大量的变量用于保存数据,而有时候有些变量已经没有用了就需要被清理释放掉该变量所占据的内存空间.在一些较为低级的语言中(比如:C语言,汇编语言)对于内存空间的释放是需要编程人员来手动进行的,这种与底层硬件直接打交道的操作是十分的危险与繁琐的,而基于C语言开发而来的Python为了解决掉这种顾虑则自带了一种垃圾回收机制,从而让开发人员不必过分担心内存的使用情况而可以全身心的投入到开发中去. >>>

python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的. 对象方法有self参数,类方法有cls参数,静态方法是不需要这些附加参数的. 1.我们已经讨论了类/对象可以拥有像函数一样的方法,这些对象方法与函数的区别只是一个额外的self变量 # -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python # Filename: method.py class Person: grade=1 def __init__(self,name): self.name =

数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在JavaScript中定义了以下几种数据类型: Number JavaScript不区分整数和浮点数,统一用Number表示,以下都是合法的Number类型: 123; // 整数123 0.456; // 浮点数0.456 1.2345e3; // 科学计数法表示1.2345x