- 《中餐厅3》开播:除了秦海璐,杨紫也成了劝退主力?
清浠
奇妙的东方味道昨天期待了很久的《中餐厅》第三季正式上线了,本季节目的嘉宾分别是:黄晓明、秦海璐、杨紫、王俊凯、林述巍。本季嘉宾被称为“中餐厅史上最高配置”,不仅有国宴级别的五星级大厨林述巍,还有返场嘉宾黄晓明、王俊凯,流量担当杨紫,还有金马奖影后秦海璐。但是,如此配置却没能达到预料的效果。节目刚开播,秦海璐便因为情商低被推上了热搜。由于节目组这一季没给启动资金,所以前期的采购异常艰难,店长黄晓明便
- 季节美 人却愁
痛或乐
清晨的鸟鸣声吵醒了睡梦中的人,带着朦胧睡意打开了灯。窗外天空还是灰蒙蒙的,就像睡意中的人,但鸟儿们早已叽叽喳喳叫个不停,这是属于此季节独有的景象。已经记不得什么时候醒得像今天一样的早,只曾记得这些日子以来,与游戏,小说,电视剧形影不离,每天不熬夜就觉得浑身难受。在这样的日子下,时间成了模糊的概念,要不是窗外栽种这些樱桃树、梨树,树上茂盛地开着白花和粉色的花,房屋里面的主人或许还不知道,春天,已经到
- 《皮皮鲁和鲁西西之罐头小人》豆瓣评分7.2;你认同成绩好就是好学生吗?
以书之名
多年以后,当我回忆起那个背着双肩包的小女孩独自一人踩着布满落叶的季节的水泥地时,我的脑海里就会浮现那样一幅真实的画面:绑着一根长长的头发,身材高挑瘦小(经常被同龄人羡慕身材苗条,却被长辈们误以为家里穷没得饭吃饿瘦的),然而却并非如此。身材苗条是因为天生丽质,天生丽质难自弃。有些东西有些事情有些品格就是生来就有的,或者是上天赐予的,或者是幸运女神眷顾的,或者是命运早已安排好的。一如热映的喜剧欢乐电影
- 2019-3-7日精进
冰女孩
今日体验:不管做什么,都不要急于回报。因为播种和收获不在同一个季节。中间隔着的一段时间,它叫做“坚持”。
- 亲子日记 15
夢_2f7c
昨天刚下完雨,真是一场秋雨一场寒!今天早上送宝贝坐校车,一出门感觉好冷呀!感觉秋天还没来得及渡过,冬天的脚步已经扑面而来!真是有点不大适应!现在正是季节交替的时候,时而天气暖和得让人懒洋洋的,时而呼呼刮起了大风,真是让人应接不暇!这一冷一热都不知道该给宝贝怎么添加衣服啦!早晚都有点冷,中午还挺暖和!宝贝晚上放学回家!先让她背了几首我最近教她的新古诗!然后再抽查以前背熟的古诗!这样温故而知新,不容易
- 60天python训练计划----day59
在之前的学习中,我们层层递进的介绍了时序模型的发展,从AR到MA到ARMA,再到ARIMA。本质就是把数据处理的操作和模型结合在一起了,实际上昨天提到的季节性差分也可以合并到模型中,让流程变得更加统一。季节性差分用S来表示,所以这个模型叫做SARIMA模型一、SARIMA模型SARIMA(SeasonalAutoRegressiveIntegratedMovingAverage)是标准ARIMA模
- python打卡day58@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python开发语言
知识点回顾:时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA(p,d,q)模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型,通常遵循以下步骤:1.数据可视化:观察原始时间序列图,判断是否存在趋势或季节性。2.平稳性检验:-对原始序列进行ADF检验。-如果p值>0.05,说明序列非平稳,需要进行差分。3.确定差分次数d:-进行
- Python Day58
别勉.
python机器学习python信息可视化数据分析
Task:1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA(p,d,q)模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA模型,通常遵循以下步骤:数据可视化:观察原始时间序列图,判断是否存在趋势或季节性。平稳性检验:对原始序列进行ADF检验。如果p值>0.05,说明序列非平稳,需要进行差分。确定差分次数d:进行
- Python Day56
别勉.
python机器学习python开发语言
Task:1.假设检验基础知识a.原假设与备择假设b.P值、统计量、显著水平、置信区间2.白噪声a.白噪声的定义b.自相关性检验:ACF检验和Ljung-Box检验c.偏自相关性检验:PACF检验3.平稳性a.平稳性的定义b.单位根检验4.季节性检验a.ACF检验b.序列分解:趋势+季节性+残差记忆口诀:p越小,落在置信区间外,越拒绝原假设。1.假设检验基础知识a.原假设与备择假设原假设(Null
- Python Day57
别勉.
python机器学习python开发语言
Task:1.序列数据的处理:a.处理非平稳性:n阶差分b.处理季节性:季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型:当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型:当前值收到短期冲击的影响,且冲击影响随时间衰减c.ARMA(p,q)自回归滑动平均模型:同时存在自回归和冲击影响时间序列分析:ARIMA/SARIMA模型构建流程时间序列分析的核心目标是理解序列的过去行为,并
- 架构经验总结:1你以为性能优化很难?这些方法论让你轻松搞定!
李福春
java架构性能优化数据库
上图是电子元器件之间的通信快如闪电。类比软件系统的性能诉求:快如闪电。0森林618购物节在一片繁茂的森林里,住着一群土拨鼠。说来有趣,这群土拨鼠最喜欢的活动,就是在每年的"618大促"这一天,疯狂地收集森林里的坚果和美味浆果,准备迎接丰收的季节。他们把这一天称为"618购物节"。去年"618"当天,森林里突然发生了件奇怪的事情。原本井然有序的坚果采集和分发工作,竟然变得异常缓慢。很多土拨鼠找不到足
- E.l.f. 将人工智能色彩匹配技术引入美妆领域,应用于 Pinterest 平台
marteker
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E.l.f.Cosmetics与Pinterest合作开发了一款名为「色彩e.l.f.nalysis」的人工智能色彩分析工具。在指定的微网站上,消费者可以上传自拍照,以获得色彩季节分析,并发现与他们独特特征相匹配的彩妆色调。参与者还将获得一个精选的Pinterest板,上面有可购买的E.l.f.产品。E.l.f.与Pinterest的洞察团队合作绘制季节性趋势,并与该平台上的创作者合作开发特定季节
- 大模型应用实战1——大模型基本开发知识及GLM4的原理与应用(用大模型做游戏npc)
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人工智能算法深度学习python
大模型开发思路1.promptengineering注意明确输出格式,如以{"from":"","to":""}这种JSON格式输出。2.多轮互动产生原因:大模型会自己发散(幻觉)3.functionCalling产生原因:用户可以提问不同类型的事情,比如天气和季节解决方法:不要去给大模型设定好要做什么这里面,框架就要承担很重要的职责:1.根据用户注册的函数,在首次Prompt中生成所有Tool的
- 深度解析5W2H:高效思维与问题解决工具详解
不解风情的老妖怪哎
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一、5W2H核心要素拆解(一)What(是什么)聚焦事件、任务或问题的本质定义。在产品需求评审中,明确“What”就是精准提炼功能诉求,如社交App开发,需定义“实现用户基于兴趣标签的动态发布与互动功能”,清晰界定工作对象,避免后续执行偏离核心。(二)Why(为什么)挖掘行为或决策的底层逻辑。以市场推广活动为例,策划“夏日饮品促销”时,需明确“Why”:通过季节热点提升产品销量、强化品牌夏季心智、
- 罗永浩:已还8.24亿元 能铺满13个足球场!
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据证券时报,在9月27日播出的喜剧之王·单口季节目中,罗永浩作为嘉宾上台演绎了一段脱口秀。他在分享中,告知观众已还完8.24亿元债务,还把8.24亿元人民币图片拼接在一起,直观展示给大家。“如果把这些钱(8.24亿元)平摊到地上,能铺满十三个足球场。印的时候,上海的打印店都觉得罗永浩疯了,还不上钱,开始自己印了”。罗永浩自嘲道。
- 全站推广:人群定位操作指南
参考资料店铺投产比怎么算全站推广人群定位操作指南全站推广人群定位操作指南1.基础人群筛选属性定位年龄:25-50岁(主力消费群体)性别:女性占比70%(家庭采购决策者)地域:一二线城市+三四线高消费县城职业:白领/宝妈/新婚人群消费特征价格敏感度:中高端(客单价300-800元)关注点:材质(纯棉/天丝)、健康(抗菌/防螨)、季节需求(冬季加厚/夏季凉感)2.行为数据定向精准行为标签近期搜索:✔️
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Python自动化炒股:利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例引言在金融市场中,股票价格预测一直是一个热门话题。随着机器学习和时间序列分析技术的发展,我们有了更多的工具来尝试预测股票价格。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python中的Prophet和ARIMA模型来进行股票价格预测。这两种模型各有优势,Prophet适合处理具有强季节性的时间序列数据,而ARIMA则是一种经典的
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leetcodeSQL解题:3564.季节性销售分析题目:表:sales±--------------±--------+|ColumnName|Type|±--------------±--------+|sale_id|int||product_id|int||sale_date|date||quantity|int||price|decimal|±--------------±-------
- Spark编程大数据实战案例-首尔自行车租赁数据分析
你听邂逅像风
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文章均为原创,旨在用来记录项目练习!如有侵权私信我删除文章中涉及到数据集和项目代码,私信即可!一、实验背景以及目的随着城市交通压力的增加和环保意识的提高,自行车租赁作为一种绿色出行方式,越来越受到人们的青睐。首尔作为韩国的首都,自行车租赁服务的发展尤为迅速。本研究旨在通过对首尔自行车2017年12月份到2018年11月份这一年的租赁数据的分析,探究不同时间段和季节对自行车租赁量的影响,为城市交通规
- react实现聊天界面_react-native聊天室|RN版聊天App仿微信实例|RN仿微信界面
一、前言9月,又到开学的季节。为每个一直默默努力的自己点赞!最近都沉浸在reactnative原生app开发中,之前也有使用vue/react/angular等技术开发过聊天室项目,另外还使用RN技术做了个自定义模态弹窗rnPop组件。一、项目简述基于react+react-native+react-navigation+react-redux+react-native-swiper+rnPop等
- 电镀VCP说明书
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一般事项1.设备概要FPC一次銅單列垂直連續式電鍍生產線。2.生產条件项目详细事项备考設備安裝环境温度[℃]常溫湿度[%]一般環境濕度安装位置滿足設備放置設備能耗需求额定电压3相3线式380V(電柜、火牛分別配獨立開關)额定频率50Hz额定功率KW停电保護PC電腦附帶ups後被電源壓縮空氣5.0~6.0kgf/㎠CWWater供应压力:1.0~2.5kgf/㎠,供应温度:14~22℃(季节别差异发
- 通达信季节性策略:股市日历效应的应用实践
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通达信季节性策略:股市日历效应的应用实践季节性现象:股市也有"节气"你有没有发现,每年春节前后股市总有一波行情?或者每到年底,某些板块就会异动?这不是巧合,而是股市中真实存在的季节性现象。就像农民根据二十四节气安排农事一样,股市也有自己的"节气表"。通过通达信软件的数据回溯功能,我们可以清晰地看到这些规律:春节效应、五穷六绝七翻身、金九银十...这些老股民口耳相传的经验,背后都有数据支撑。日历效应
- InfluxDB 高级分析实战:预测、技术指标与异常检测全指南
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InfluxDB不仅是强大的时序数据存储引擎,更是企业构建智能分析系统的核心平台。本文全面解析如何利用InfluxDB内置函数与Python生态实现:✅预测分析:从简单季节性预测(HOLT_WINTERS)到复杂模型集成(Prophet/LSTM)✅技术指标计算:直接调用内置函数(EMA、KAMA、RSI)实现实时监控✅异常检测:基于统计规则(阈值监控)与机器学习模型(IsolationFores
- Kaggle-Binary Prediction with a Rainfall Dataset-(回归+特征工程+xgb)
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回归数据挖掘人工智能
BinaryPredictionwithaRainfallDataset题意:给你每天的天气信息,让你预测降雨量。数据处理:1.根据特征值构造天气降雨量的新特征值2.根据时间构造月和季节特征3.处理缺失值建立模型:1.建立lightgbm模型2.建立xgboost模型,并进行网格搜索最佳参数模型3.进行模型融合代码:importosimportsysimportwarningsimportnump
- 嵌入式C语言设计模式 --- 简单工厂模式
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嵌入式C语言设计模式系列c语言设计模式简单工厂模式嵌入式
1-什么是简单工厂模式?简单工厂模式(SimpleFactoryPattern)是一种创建型模式,严格来说,简单工厂模式不属于23种设计模式之一,但简单工厂模式在实际的软件开发中,最为简单实用,因此,有必要学习一下简单工厂模式。顾名思义,工厂,也就是生产东西的组织,比方说,一间生产鞋子的厂家,在夏天和冬天,生产鞋子的种类是不同的,但工厂还是同一间工厂,只不过是需要根据季节的不同而生产不一样的鞋子。
- 医生技能比赛主持稿串词
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知识竞赛承办知识竞赛执行知识竞赛活动公司知识竞赛活动策划知识竞赛软件
开场白:尊敬的各位领导、各位来宾:大家下午好!适逢春夏之交、万木葱绿的美好季节,很荣幸今天能够站在这里来主持这场技能比赛。首先向出席本次比赛的各位领导和同事们表示衷心的感谢,向为康巴什医院付出辛勤劳动和汗水的各位同仁致以亲切的慰问和良好的祝愿。为了不断提高医务人员的基本知识和基本技能,提升医疗队伍的整体素质。在院领导及相关科室的大力支持下,医务科组织了此次操作比赛,本次比赛通过初赛层层选拔现进入决
- 淘宝实时库存神经预测接口:结合LSTM算法的库存预警API开发全解
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在电商行业,库存管理是供应链效率的核心命脉。传统库存预警依赖人工经验或静态阈值,难以应对季节性波动、促销活动、突发事件等复杂场景。淘宝作为中国最大电商平台,其开放平台API结合长短期记忆网络(LSTM)算法,构建了基于深度学习的实时库存预测系统。本文从技术原理、接口设计、算法优化、工程实践四个维度,深度解析该系统的实现路径与商业价值。一、技术原理:LSTM算法在库存预测中的核心优势1.1传统库存预
- 四季养生健康指南
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生活
四季更迭,养生需顺应时节变化。不同季节,养生重点各有不同。春季阳气生发,养肝是关键。饮食上多吃菠菜、芹菜这类新鲜蔬菜,适当吃葱、姜、蒜等辛味食物,少吃酸性食物。清晨或傍晚,去户外散步、慢跑,能让肝气舒畅。作息要早睡早起,睡前别玩手机,利于肝脏修复。还要保持心情愉悦,多踏青赏花,避免肝气郁结。夏季炎热,易耗气伤津,需清热解暑、养心护阳。多吃西瓜、冬瓜、绿豆,常喝淡盐水、酸梅汤。运动可选清晨或傍晚游泳
- 大数据毕业设计PySpark+Hadoop航班延误预测系统 航班可视化
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1.选题背景和意义(1)选题背景在旅行规划中,机票价格一直是旅客关注的重点。机票价格的波动不仅受季节、航线、航空公司等因素的影响,还受到市场供求关系、经济形势等因素的影响。因此,通过对机票价格进行预测分析,可以帮助旅客选择更合适的出行时间和机票购买策略,从而节省旅行成本。(2)意义提高乘客购票决策:基于Hadoop的飞机票价格预测能够提供乘客准确的价格预测信息,帮助他们选择合适的购票时间和最优的价
- 辅行诀五脏虚实辨证体系解析
花花 Show Python
中医自学笔记python
辅行诀作为古代中医重要文献,以五行生克与四时气机为核心,构建了一套独特的五脏虚实辨证体系。以下从理论基础、辨证框架、治疗法则及临床应用等方面系统解析:一、理论基础五行-四时-五脏联动以木、火、土、金、水对应春、夏、长夏、秋、冬,五脏功能与季节气机升降相合:肝木:春主升发,疏泄气血,调节情志心火:夏主炎上,温煦血脉,主宰神明脾土:长夏主运化,斡旋中焦,升降枢纽肺金:秋主肃降,宣发卫气,通调水道肾水:
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文