Mysql 查询优化的思路

概述

SQL查询慢的两个原因：搜索慢 、查询的结果太大（IO开销大)

1. 查的结果太大：

• 数据太多，可以用分页分批查询，不仅可以降低IO的开销，也可以降低java存储的内存开销
• 字段太多，特别是一些大的字段，只查询自己需要的字段，降低IO开销
• SELECT 不要跟 * 号，可以避免 * 的转义。

2. 搜索慢的解决思路：

• 是否正确的使用好的索引（一张表的一次查询只能使用一个索引）
• SQL是否可以优化，比如大表的limit查询、In查询不如用范围查询来的好，between and。 select *
• 根据业务场景 分区、分表、分库、读写分离
• 查询结果缓存：Mysql自带的缓存功能，或者依赖第三方做缓存（Ehcache、Redis等）（在业务低峰期做定时任务加载最新的数据到缓存中）
• 业务上是否可以妥协，不要对过多的字段做分组、排序
• 存储引擎的选择，多读少写的场景下可以考虑用Myisam，一级索引快。如果都是精确查询的话，可以考虑用Memory引擎。

3. 其它辅助

• explain 查看执行计划
• 开启Mysql的慢查询日志功能，查看哪些SQL慢了
• 或者使用Druid、cat的监控功能