- 粒子群优化 (PSO) 在三维正弦波函数中的应用
subject625Ruben
机器学习人工智能matlab算法
在这篇博客中,我们将展示如何使用粒子群优化(PSO)算法求解三维正弦波函数,并通过增加正弦波扰动,使优化过程更加复杂和有趣。本文将介绍目标函数的定义、PSO参数设置以及算法执行的详细过程,并展示搜索空间中的动态过程和收敛曲线。1.目标函数定义我们使用的目标函数是一个三维正弦波函数,定义如下:objectiveFunc=@(x)sin(sqrt(x(1).^2+x(2).^2))+0.5*sin(5
- 【Test 】五种滤波函数你了解多少呢?
未来可期LJ
opencv人工智能计算机视觉
文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来,对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声:随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为:线性滤波和非线性滤波。线性滤波:方框滤波、高斯滤波、均值滤波非线性滤波:双边滤波、中值滤波目的:使图像的视觉效果更好,不能破坏图像轮廓和边缘。2.方框滤波官方文档链接代码#include#includeusingnamespa
- Matlab小波函数、有关小波的几个术语及常见的小波基介绍
拾穗哥
经验分享
Waveletmanager-MATLABwavemngr列出在MATLAB中已有的小波函数。wavemngr('read')输出结果:ans=18×35char数组'===================================''Haarhaar''Daubechiesdb''Symletssym''Coifletscoif''BiorSplinesbior''ReverseBiorr
- 【MATLAB】小波神经网络回归预测算法
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab神经网络
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波神经网络回归预测算法是一种利用小波变换和人工神经网络相结合的方法,用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理与方法:小波变换:小波变换是一种多分辨率分析技术,能够将信号分解成不同频率的子信号。小波变换使用小波函数作为基函数,在时间和尺度上对信号进行局部分析。分解产生的低频子信号表示信号的整体趋势,高频子信号表示信号的
- 2.15 边界条件和静态薛定谔方程 Boundary conditions in the time independent Schrodinger equation
莎野椰
前言如何你想求解一个复杂的薛定谔方程,如分段势能,你可以选择去掉分段求解一个完整的薛定谔方程,但是对于两个分段区域的交点则需要注意注意,这就是本节的主要内容1.波函数的允许行为allowedbehavior薛定谔方程如下image.png假设波函数如下,则一次or二次导数如下:image.png对动能T求期望,可以进行上述简化,最后得出动能是无限大的假设波函数如下:image.png此时动能项为无
- 【Emgu CV教程】6.2、图像平滑之最大值滤波
..活宝..
EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
文章目录前言一、滤波核及原理二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果总结前言提示:EmguCV中有很多滤波函数,但是偏偏没有最简单的最大值、最小值滤波。今天讲最简单的最大值滤波,也就是像素点Point(X,Y)和周边的像素点进行比较,取最大的值替换掉Point(X,Y)的值。所以,最大值滤波,可以消除椒噪声,也就是去除暗斑,但会增强亮斑。一、滤波核及原理滤波核也叫滤波器,是EmguCV中决定如何选
- 3.6 狄拉克标记 Dirac notation
莎野椰
https://www.youtube.com/watch?v=AO5OQUJGF-g&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=40前言总结狄拉克标记,大大简化了量子力学的表示方法。1.态的表示方法以连续和不连续波函数为例,以及对应的傅立叶变换。还记得傅立叶变换原则吗?通解乘以某态的共轭2.描述算符假设两个基矢如下:他们之间有如下关系:将带入上式
- 体系宇宙论之存在论?
自然主义理想人生
波场理论与复全息的世界图景/猫佯缪与生命中的无限可能05-0404:28我们曾经把真空涨落概念拓展为时空涨落:并把它作为薛定谔方程的物理背景从而给出化解波函数的哥本哈根解释在猫佯谬问题上的思维困境的近似解!也就是说我们可以把波函数的坍缩看作是时空涨落的结果!而涨落在微观尺度上把测不准原理进一步理解为世界本身的模糊性!而这种时空涨落应该是物质与时空的基本属性之一!在微观尺度上时间空间的互柤转化海森堡
- 上帝不但掷色子,还掷到你看不到的地方
迷路的疑生游人
上帝不会掷骰子上帝不会掷骰子这句话据说是爱因斯坦在与量子力学学派争论的时候说出的话,一生只相信因果律的爱因斯坦完全无法接受电子的活动是存在波函数的定义,也无法接受物理测量存在不确定的原因,可是现在的学科发展证明,奇妙的科学发展,有一度在研究波函数的时候都有提到一个无法触摸的概念“意识”,他们提出是人的观测导致波函数的坍缩,形成一个确定的现象,就拿奇怪的薛定谔的猫的思想实验,就是人打开箱子观测的一瞬
- 伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》薛定谔方程笔记
feiyu66666
课外阅读物理学量子力学笔记学习
想法是等这学期学到薛定谔方程后再把整份完善下。它告诉我们什么?这个方程不是把物质作为粒子,而是作为波,并描述这样的波如何传播。为什么重要?薛定谔方程是量子力学的基础,它与广义相对论一起构成了当今最有效的物质宇宙理论。它带来了什么?在极小尺度上对描述世界的物理学进行彻底修正,其中每个粒子都具有描述可能状态的概率云的“波函数”。在这个层面上,世界本质上是不确定的。它试图将微观量子世界与宏观的经典世界联
- 《薛定谔猫》的假想
傅小斯
图片发自App《薛定谔的猫》之假想至于这个理论的内容就不赘述,可以问度娘,今天我想假想另外一种情况。目前物理学界认为根据薛定谔猫的理论可以通过数学方程式完美的推算出平行世界的存在。但是在整个猜测过程中,人是作为盒子外观察者,猫是盒子内的被观测者,它的生死叠加态是人对该事件的推测,但是猫本身呢?它其实是时刻知道自己的状态的,完全没有叠加态的可能,所以并不存在波函数坍塌。以此类推,是否有平行世界?这要
- 3.1 量子力学中的数学形式 Mathematical formalism in QM
莎野椰
https://www.youtube.com/watch?v=CpOofKV5WR0&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=35前言量子力学的数学形式就是无限维度的向量空间的线性代数,如果你对这个不熟悉,别怕,本课将带你一步一步深入了解量子力学的背后含义,而不是简单的表达出波函数。1.通常的形式量子力学描述的是任何物体的状态,描述的方法为波函
- 1.1量子理论的诞生
冷月无声I
*这是哈工大《量子力学》课程的笔记,用于整理课堂草稿。1.会用到《数理方程》中的一些特殊函数。2.量子力学有三大并行理论:波动力学(薛定谔用波函数解释微观现象)、矩阵力学(海森堡学派的方法,和波动力学是一一对应的)和路径积分(费曼的高端方法)。我们只学习前两个理论。3.量子力学精确地解决了12个原子的问题。4.只学习前9章,量子散射理论和量子多体理论不学。5.1900年是量子力学元年。6.量子力学
- scipy.signal 详解
Persus
scipypython信号处理
scipy.signal详解scipy.signal模块是SciPy库中用于信号处理的重要模块。它提供了许多用于数字信号处理、滤波、频谱分析、傅里叶变换、卷积等操作的函数和工具。以下是一些scipy.signal模块中常用的函数和功能:滤波函数FIR/IIR滤波器设计:scipy.signal.firwin:设计有限脉冲响应(FIR)滤波器的系数。scipy.signal.iirfilter:设计
- 《数字图像处理》第七章 小波域多分辨率处理 学习笔记
:铭碑于心、
《数字图像处理》学习笔记附部分实例代码实现学习笔记c++opencv图像处理
小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂),没有什么详细记录,大家还得自行查阅其他相关博客视频等。小波变换基于小型波(傅里叶变换以正弦函数为基函数).FT的结果完全丢失了时间信息,而小波变换的意义就在于判断什么时间(间隔)出现什么样的频谱成分.辅助材料:THEWAVELETTUTORIAL
- 【图像识别系列】中值滤波图像增强算法
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图像识别算法opencv人工智能
中值滤波图像增强算法文章目录中值滤波图像增强算法1.由来2.适用场景3.多种主要实现用法及其代码示例实现用法1:使用OpenCV进行中值滤波实现用法2:自定义中值滤波函数4.延伸的方法有哪些5.使用步骤6.官方链接1.由来中值滤波图像增强算法是一种基于非线性滤波的图像增强方法。它通过对图像中每个像素邻域内像素值的排序,并用中值代替原始像素值,从而实现图像噪声的抑制和细节的增强。2.适用场景中值滤波
- python小波变换学习
兔兔爱学习兔兔爱学习
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小波变换尺度函数:scalingfunction(又称为父函数fatherwavelet)小波函数:waveletfunction(又称为母函数motherwavelet)连续的小波变换:CWT离散的小波变换:DWT小波变换的基本知识:不同的小波基函数,是由同一个基本小波函数经缩放和平移生成的。小波变换是将原始图像与小波基函数以及尺度函数进行内积运算,所以一个尺度函数和一个小波基函数就可以确定一个
- 【FreeCheck免费查重】每天科普一点小知识
西瓜小仙姐
香蕉树曼德拉效应2013年曼德拉去世的新闻发布之后,世界各地的人发现自己对曼德拉的记忆出现了混乱,从死亡时间到死亡原因都出现了不同的记忆,许多互不相识的人回忆称自己看过纪念曼德拉的电影,包括电影的名字和内容都大体一致,然而这部影片从未上映,甚至从未拍摄过。这种现象之前因为“对事情持有错误的印象”而知名,曼德拉效应其实只是一个新名字而已。这个理论假设小量子波函数允许人们在宇宙的缝隙间穿越,达到一个此
- 模型训练出现 loss = nan
六和七
ECG机器学习深度学习人工智能
问题:模型不管怎么调参数,损失均为nan换了模型层,换了损失函数,还检查了loss的计算方式。还在其他地方验证了loss计算正确。问题定位:我是在对数据集做了新的不同预处理才出现问题的,训练以前的预处理数据集不会出现此情况。1.排除预处理-------将保留两位小数注释掉,仍然出现loss=nan,说明小数点不是引起的问题的关键原因2.排除预处理-------滤波函数注释掉,不会出现loss=na
- Unity中实现ShaderToy卡通火(原理实现篇)
楠溪泽岸
Unityunity游戏引擎
文章目录前言一、我们在片元着色器中,实现卡通火的大体框架1、使用noise和_CUTOFF判断作为显示火焰的区域2、_CUTOFF:用于裁剪噪波范围的三角形3、noise=getNoise(uv,t);:噪波函数二、顺着大体框架依次解析具体实现的功能1、uv.x*=4.0;:使用uv在x轴上的值,从(0,1)扩大到(0,4)2、noise=getNoise(uv,t);:噪波函数3、_CUTOFF
- 图像平滑处理
yekh_sys
图像识别计算机视觉opencv
目录图像平滑处理图像平滑处理原理图像平滑处理方法:均值滤波基本原理函数语法:dst=cv2.blue(src,ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法:dst=cv2.boxFilter(scr,ddepth,ksize,anchor,normalize,borderType)例程高斯滤波函数语法dst=cv2.GaussianBlur(scr,ksize,sigmaX
- 二阶低通滤波函数
FL17171314
算法
在这个特定的传递函数H(s)=a/(bs^2+cs+d)中:a是增益系数,它决定了滤波器的幅度响应。b是二阶项的系数,它决定了滤波器的转折频率(即滤波器从低通到高通转变的频率)。c是一阶项的系数,它对转折频率有一定的影响,但通常影响较小。d是一阶项的常数项,它对滤波器的特性没有直接影响。增益系数a:a代表系统的增益,它对系统的幅度响应有直接影响。当a>1时,系统的输出信号会放大输入信号,这通常用于
- Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT
建模先锋
信号处理python深度学习
目录前言1连续小波变换CWT原理介绍1.1CWT概述1.2CWT的原理和本质2基于Python的CWT实现与参数对比2.1代码示例2.2参数介绍和选择策略2.2.1尺度长度:2.2.2小波函数(wavelet):2.3凯斯西储大学轴承数据的加载2.4CWT与参数选择对比2.4.1基于尺度为128,选择内圈数据比较CWT的不同小波函数2.4.2根据正常数据和三种故障数据,对比不同小波函数的辨识度2.
- 阻抗控制下机器人接触刚性环境振荡不稳定进行阻抗调节
FL17171314
机器人
阻抗接触刚性环境为ke=10000虚拟阻抗为:kd=100,bd=10,md=1虚拟阻抗为:kd=100,bd=10,md=5虚拟阻抗为:kd=100,bd=10,md=10性能滤波函数的Bode图:bode(1e5/(0.0005*s^2+5*s+1))bode(5e4/(0.1*s^2+3*s+1))性能低通滤波调参1e5/(1*s^2+3*s+1)1e5/(1*s^2+5*s+1)1e5/(
- 对消失矩的理解(转载自matwav)
well3216
plotsignaldb2n2
Topic:【原创】对消失矩的理解1.【原创】对消失矩的理解Postedby:chuntianPostedon:2005-09-1410:13我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩;消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的;消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强.光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小,决定了小波逼近光滑
- c语言定义图像滤波函数,OpenCV之cvSmooth函数平滑滤波
苏格拉晴
c语言定义图像滤波函数
1、cvSmooth函数用法定义原型voidcvSmooth(constCvArr*src,CvArr*dst,intsmoothtype=CV_GAUSSIAN,intparam1,intparam2,doubleparam3,doubleparam4);src:输入图像.dst:输出图像.smoothtype平滑方法:CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊)--对每个象素的p
- c语言adc值滤波函数,ADC滤波处理的十种方法
hackftz
c语言adc值滤波函数
1//1.限幅滤波法(又称程序判断滤波法)2/*3*description:根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A),4*每次检测到新值时判断:新值和旧值差值如果超过A,5*则用旧值,否则用新值6*advantage:能够克服因偶然因素引起的脉冲干扰7*disadvantage:无法抑制那种周期性的干扰,平滑度差8*/9/*A值可根据实际情况调整10value为有效值,new_valu
- 混沌系统在图像加密中的应用(小波混沌神经网络)
Owl City、
神经网络python
混沌系统在图像加密中的应用(小波混沌神经网络)前言一、小波混沌神经网络模型二、拓展三、python代码前言小波混沌神经网络是一种神经网络模型,结合了小波变换和混沌理论,用于信号处理、分类和预测。该模型基于多层前向神经网络,其中每一层由小波基函数和一个非线性混沌函数构成。一、小波混沌神经网络模型选用由小波函数组成的小波暂态混沌神经网络作为研究对象。在连续Hopfield网络中引入小波理论和暂态混沌构
- 在NISQ小型计算机上执行大型并行量子计算的可能性
Chahot
#量子理论(QuantumTheory)量子计算
简介SteveWhite提出了密度矩阵重整化群(DMRG)的基本思想,即纠缠是一种有价值的资源,可以用来精确或近似地描述大量子系统。后来,这一思想被理解为优化矩阵积状态(MPS)的算法,支持将张量网络用作波函数的变分参数化,其中纠缠是一个量化的资源。这种方法允许将计算资源集中在希尔伯特空间的特定区域,并提供了一种有效而通用的方式来模拟量子系统。此方法还为在有噪声的中等规模量子(NISQ)计算机模拟
- 【c++|opencv】二、灰度变换和空间滤波---4.高斯滤波
胡侃有料
c++opencvc++opencv开发语言
everyblogeverymotto:Youcandomorethanyouthink.https://blog.csdn.net/weixin_39190382?type=blog0.前言1.高斯滤波#include#include#include"Salt.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;//定义高斯滤波函数voidmyfilter(intfilte
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如:【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe!
注意第一次,使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了,通过网上查询资料解决,实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台,安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说,一个常见的误解是:当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码:
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时,可以定义一个类,将已有对象传入,基于已有的功能,并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader,对Reader进行包装,体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象,并基于被装饰的对象功能,提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活,避免继承臃肿,降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象,具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容,这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情 况下,第二个及以后更多个重复行将被删去,行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示,则从标准输入读取。
AD:
uniq [选项] 文件
说明:这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情况下,第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式,用来专门操作字符串,对字符创进行匹配,切割,替换,获取。
例如,我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字,我们可以一位一位进行比较,利用parseLong进行判断,或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址:
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了,但对比IBM的Python 代码调试技巧:
IBM:包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试:
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空,以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后,发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端,NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter, 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针,又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址,通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大,初学者很难掌握, java的出现解决了c,c++中指针的问题 java将指针封装在底层,开发人员是不能够去操作指针的地址,但是可以通过引用来间接的操作:
定义一个指针p来指向a的地址(&是地址符号):
- Eclipse打不开,提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件,发现如下错误:
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP,这里学习使用annotation来实现,使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义,例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值,例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功,默认是0,
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回,此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回,这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路:
开启一个定时任务,如果在指定时间内没有接收到消息,则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获,在开发中,交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler,例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一:不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状:随便写几个标签,不加样式控制的情况下,各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案:CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注:这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题,几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到,变量名只能包含数字、字母和下划线,因为某些包含其他字符的变量有特殊含义,这样的变量被称为特殊变量。例如,$ 表示当前Shell进程的ID,即pid,看下面的代码:
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书,讲到编程一般原则是kiss:Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会,其实不仅编程如此,而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情,并且要做好的程序;编写可以在一起工作的程序,编写处理文本流的程序,因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律,高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity:
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务,程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功,如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务,如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN:将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址: https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因,只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样,通过script标记引用这些资源,让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点:
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备:1. MemCached目前最新版本为:1.4.22,可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent,因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令,查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理(实现aop编程)
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类,动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成,无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作,而且提高了软件系统的可扩展性,因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
&
- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {