温蒂Fineyoga
温蒂Fineyoga

Fine yoga

17年的时候，馆里一个小姐姐是梵音的学员，她是参加的哈他教培班，一期下来从小白到教练，试课时无论是口令语还是课程的编排都还蛮不错的，完全不像是新教练，从那个时候开始渐渐迷恋梵音。瑜伽路上的另一个前辈同样是梵音的忠实粉丝，基本上所有课程参加包括毕业班，他是我迄今为止我见过的参加培训次数最多的也是最谦卑的伽人，所以我也相信他的选择与推荐。这次来到梵音预售，看到这么多优秀的小伙伴来自梵音的学员，更加坚定自己的选择。梵音瑜伽，我们一直在路上～

你可能感兴趣的:(Fine yoga)

  • LLM 词汇表 落难Coder LLMsNLP大语言模型大模型llama人工智能
    Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示，而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
  • 未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军 拟声的主扬 专题sdn网络结构互联网软件
    未来网络体系结构和SDN的研究进展-毕军在讨论互联网体系结构的基础上,毕军介绍未来网络体系结构的主要国际学术研究进展。介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后，介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽
  • 新加坡 - A Fine City 小土也
    前两天和朋友吃饭，聊到了各自对新加坡的看法，发现这个城市真是让人又爱又恨。我曾经在新加坡学习4年，后又去英国学习3年，期间也去过不少欧洲的城市。和其它去过的城市相比，新加坡可以说是最安全的一个城市了，犯罪率非常低，真的达到了夜不闭户的程度。曾经住过寄宿家庭，晚上真的不锁门。然而，这种安全感对于人们的生活和商业发展固然是非常好的，但也造成了人们自由度的被压缩。比如，新加坡全面禁烟，就连室外的遮雨棚下
  • GitBook 本地使用排雷，及导出基本可用的 PDF 版本 AlphaHinex
    原文地址：https://alphahinex.github.io/2022/09/18/gitbook-export-fine-enough-pdf/coverdescription:"总结了离线环境使用GitBook以及将GitBook编写的文档导出成PDF时可能会遇到的问题和解决办法"date:2022.09.1810:34categories:-Booktags:[GitBook]keyw
  • 深度解析：大模型微调的原理、应用与实践 longfei.li 人工智能神经网络
    引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？我的结论是在实际落地的过程中绝大多数场景是不需要做的，所以今天主要跟大家分享一下什么是Fine-tuning、Fine-tuning的原理以及Fine-tuning的应用，以帮助大家在工作中更好的理解大模型微调。什
  • CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters Tsukinousag
    对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征，并将剩余的特征与原始的预训练特征进行混合。为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
  • 自我的科学.成都第三天 何偀
    YOGA→YOG→YOJ本意是连接，个体与整体的连接，梵我合一。如何连接，从开启对身体的感知开始，在细腻之中，静态和缓慢的流动中去感知身体。一开始，是感觉没感觉，但恰恰就是从知道了自己没有感觉开始的。今天对颈椎的练习印象深刻，那个延展完全不是靠任何外力的拉伸作用，是身体之内自发的一种生长力，就像树木植物，只要有足够的空间，它必是向上向四周用它自己的力道伸展开去的，外力就是拔苗助长。而我们的颈椎和整
  • redis常用操作命令 diffiii Redisredisbootstrap数据库
    登录redis客户端./src/redis-cli-h127.0.0.1-c-p6379-a123456退出redis客户端127.0.0.1:6379>exit显示服务器时间,时间戳(秒),微秒数127.0.0.1:6379>time当前数据库key的数量127.0.0.1:6379>dbsize查询所有key127.0.0.1:6379>keys*模糊查询以fine为前缀的key值127.0.
  • 嵌入式初学-C语言-二九 GoDve丨 c语言开发语言前端算法数据结构c++
    C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件（如.c文件）编译之前，所进行的一部分预备操作，这部分操作是由预处理程序自动完成，当源文件在编译时，编译器会自动调用预处理指令的解析，预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节，使用以下命令gcc源文件-E-o程序名[.后缀]预处理的功能宏定义作用域fine命令出现在程序中函数的外面，宏名的有效范围为定义命令之后
  • 关于航班延误的吐槽 垚夢語
    哎，谁还不是家里的小公主呢，襁褓里长大，温室里成长，我们也有一颗“玻璃心”，只不过，我们已经变成了“钢化玻璃”，无坚不摧。我非常同情延误给你们带来的不便，给你们造成的有形或是无形的损失，可是，but,我们也不想啊！我也TM的很想让飞机飞起来啊！可是，延误这种事，就是鸡蛋碰石头的事情，你我这种尔等小人，怎么能和国家想要军事演习抗衡！你们带着怒气上来，我对你们笑脸相迎，你甩我一个白眼，OK，fine，
  • #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot 向日葵花籽儿 LLM入门教程笔记prompt机器人microsoft
    聊天机器人设计以会话形式进行交互，接受一系列消息作为输入，并返回模型生成的消息作为输出。原本设计用于简便多轮对话，但同样适用于单轮任务。设计思路个性化特性：通过定制模型的训练数据和参数，使机器人拥有特定的个性化特点。专门任务设计：针对特定任务或行为进行设计，模型可针对该任务进行Fine-tune，提高效果和准确性。优势简化开发：减少了构建聊天机器人所需的工作量和复杂度。灵活性：模型可根据需求进行定
  • 预训练大模型LLM的微调PEFT（概述） 若石之上 人工智能人工智能LLMpeft微调LORA
    前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了，大家都耳熟能详，我们都知道大模型要从头到尾的训练，需要巨大的人力物力，如此高昂的费用小公司是难以承受的，那么我们是否可以像牛顿一样，站在巨人的肩膀上，利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢？回答当然是肯定的，我们只需要极少量的训练数据和资源，就能将大模型改造以适应我们的应用。微调的分类对大模型进行二次训练的操作我们通常称为微调（Fine-T
  • 随笔20190328 努力的小坤
    健身房偶遇外国友人，自以为自己英语水平高超，却不知对方第一句话我便绞尽脑汁，他说howareyou.按照书本正常的回答应该是fine,thankyou,andyou。却觉得这个回答太书面话，但是却也想不出更好的回答，便回了fine。之后他问了什么话，只觉得满脑子问号，你在说啥，这次对话真心打击了我对自己英语的信心。我需要更加努力的学习英语了，只为了和实验室的国外友人正常交流。
  • 学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成
    AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上，最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用，标志着亚马逊云科技在推
  • 预训练和微调在迁移学习中的作用 一条小小yu 迁移学习人工智能机器学习
    在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。预训练(Pre-training)预训练是指在一个大型且通常与目标任务相关但不完全相同的数据集上训练模型的过程。这个阶段的目的是让模型学习到一些通用的特征或知识，这些特征或知识可以帮助模型在后续的特定任务上表现更好。预
  • Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式 lichunericli LLM人工智能语言模型prompt
    阅读该博客，您将系统地掌握如下知识点：什么是预训练语言模型？什么是prompt？为什么要引入prompt？相比传统fine-tuning有什么优势？自20年底开始，prompt的发展历程，哪些经典的代表方法？面向不同种类NLP任务，prompt如何选择和设计？面向超大规模模型，如何借助prompt进行参数有效性训练？面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-
  • ThinkPad L13 Yoga Gen2, S2 Yoga Gen6原装出厂Win10系统 恢复出厂设置预装OEM系统镜像 Q17855069 Lenovo联想ThinkPadLENOVO联想恢复出厂系统原装系统Windows10S2笔记本L13笔记本
    lenovo联想ThinkPadS2L13Gen2Gen6恢复开箱状态原厂Windows10系统适用型号：ThinkPadL13Gen2,ThinkPadL13YogaGen2,ThinkPadS2Gen6,ThinkPadS2YogaGen6(21AC,21AE,21AB,21AD,21AF,21AG)链接：https://pan.baidu.com/s/1MYnuyGOtT-h3_7FbJZd
  • 119.乐理基础-五线谱-五线谱的标记 染指1110 乐理基础-五线谱音乐理论音乐
    内容参考于：三分钟音乐社上一个内容：音值组合法（二）力度记号：简谱里什么意思，五线谱也完全是什么意思，p越多就越弱，f越多就越强，然后这些渐强、渐弱、sf、fp这些标记都是与简谱一模一样的意思（力度记号）速度记号：rit、rall就表示渐慢，accel就是渐快，atempo表示回原速（速度记号）反复记号：反复记号（二）D.C.、D.S.、Fine、Coda、反复记号（一）反复、跳房子五线谱版：区间
  • first day jiusi
    今天第一天加入日更挑战，也是第一天写作，还啥都不知道，也还没加进群。ok。开始。firstday父母给我介绍了个相亲对象，fine，我是好孩子，当然要去参加了…期待是没期待，办法也是没办法。对于相亲对象的了解，是个男的，没了。无所谓，我也没打算成，见个面就够了。我叫应三角，没谈过恋爱，也一事无成，没有理想也没有上进心，脑子也还算灵活，但是非常懒也不愿意努力，OK，就是个非常普通的路人。此时我正穿着
  • 2018-03-07瑜伽的呼吸 么么和丢丢
    瑜伽，距今大概有5000年的历史，在古印度时期，瑜伽被人们作为一种宗教信仰存在着，起初瑜伽的形式很单调，只专注冥想，没有体式，随着时代的发展人们根据各自时代的需要开始研究瑜伽，随之各种形式的瑜伽就延伸了出来，我来讲一个关于瑜伽体式由来的故事。瑜伽原是梵文yoga中文音译来的，本意是「合一」、「连接」、「结合」的意思，就是人、万物与宇宙的结合，就是即中国人所说的「天人合一」的境界。瑜伽最高境界就是三
  • 小周带你正确理解Prompt-engineering,RAG,fine-tuning工程化的地位和意义 周博洋K 人工智能
    有人会说："小周，几天不见这么拉了，现在别说算法了，连code都不讲了，整上方法论了。"我并没有拉！而且方法论很重要，尤其工程化的时候，你总得知道每种技术到底适合干啥，其实主要是现实中，我在项目里发现大家对这块其实并不是分的很清楚。所以我来给大家捋一捋，因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题如上图所示，OpenAI把对于优化LLM返回结果分为两个方向，一个方向是横坐标系的对LLM模
  • 小周带你正确理解Prompt-engineering,RAG,fine-tuning工程化的地位和意义 周博洋K prompt人工智能
    有人会说："小周，几天不见这么拉了，现在别说算法了，连code都不讲了，整上方法论了。"我并没有拉！而且方法论很重要，尤其工程化的时候，你总得知道每种技术到底适合干啥，其实主要是现实中，我在项目里发现大家对这块其实并不是分的很清楚。所以我来给大家捋一捋，因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题如上图所示，OpenAI把对于优化LLM返回结果分为两个方向，一个方向是横坐标系的对LLM模
  • Yoga14s 2021 ARH R7 4800H 安装Arch Linux 雅心姐
    最后修改时间2021-03-0321:19Yoga14s硬件配置简要CPU：AMDR74800H显卡：AMDVega8集显安装配置简要采用systemd-boot方式引导启动采用wayland作为显示引擎使用Gnome为桌面环境安装步骤下载ArchLinux镜像点击此处到官网下载image-20210303133352904.png通过rufus写入要安装的镜像将U盘改为GPT分区类型管理员方式打
  • 英语小神童养成计划4 Hello之后怎么打招呼？（为什么有的话我们不好意思说） 一念x
    6.Howareyou?你好吗？7.Fine,thanks.Andyou?很好，谢谢，你呢？8.I'mfine,too.我也很好。（摘自英语900句）这个可能是每个中国人都特别熟悉的表达，这是英语教科书上的教科书式的表达。现在很多人都已经用这三句表达，来当笑话讲，每次当我们笑着把这些话说出来的时候，对方一定可以立刻接上，达到神默契的程度。这三句话会把我们瞬间拉入到，几年前、十几年前、甚至几十年前的
  • 大模型基础理论学习笔记——大模型适配 maximejia 人工智能学习笔记人工智能自然语言处理语言模型
    本文目录7.大模型适配7.1大模型适配基础要素7.2当前主流大模型适配方法7.2.1探针方法（Probing）（1）探针方法介绍（2）基于probing的大模型适配7.2.2微调方法（Fine-tuning）（1）指令微调方法（Instructionfine-tuning）7.2.3轻量级微调（LightweightFine-tuning）（1）提示调整（PromptTuning）（2）前缀调整（
  • [算法前沿]--059-大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈 三更科技公社 AI前沿与LLMchatGPT人工智能
    前言由于ChatGPT和GPT4兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前AI领域最活跃的事情。当下开源的LLM（Largelanguagemodel）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游
  • 在 yoga pro 14s 2022 上安装 Ubuntu 20.04.6 图图同学 ubuntulinux
    电脑配置32G+1T，i9-12900H，已装win11版本选择旧笔记本用的是18.04，因此最初的打算也是安装18.04桌面版，但笔记本不支持。。。所以转向了Ubuntu20.04，不幸的是，20.04桌面版也不支持。具体表现为在grub中选择安装后，电脑黑屏，鼠标键盘均无反应。于是开始了在各个平台找解决方案，无奈的是，多次尝试均以失败告终。综合多方资料，将该问题的原因归结为笔记本硬件太新，显卡
  • 更新生活——promo期间 鸡翅女侠
    难，地理难乱，书桌乱多，多到背不下来榴莲冰皮，阿华田奶茶桃子派，炸鸡盒麦门氛围咖啡️加学习结果学不了什么锦堂电邮雨瀑这样看我的腿挺长的我顶着大太阳，想为你撑伞紧张（这个seatingplan）帅气老师芝士香肠pizza一些学校野餐yoga送的手工针织鲸鱼好多pizza小CK项链fromzuting～汉堡胚就是炸鸡，里面是培根和芝士蘑菇酱
  • OpenAI API 介绍 YGL_smile oneapiai
    OpenAIAPI介绍开始我们的第一个例子模型查询可使用的模型预测结果创建一个预测对话创建一次对话编辑创建一个编辑图片生成一张图片修改图片创建图片的变体声音将录音转成文本翻译文件当前文件列表删除文件微调（Fine-tunes）创建Fine-tune任务获得fine-tune任务列表取消某个fine-tune任务获得某个fine-tune任务状态删除某个fine-tune任务官方API文档：http
  • 当初说好的一起吃一起浪一起胖，结果你却偷偷塑了型？ 健康的野小兽
    难得休了一次小长假（5天），想着能够到处浪，在家里躺尸一天后，和朋友相约出去玩，本应该愉快的一天，却被两个不速之客搅乱了———前任，和他的现任。Fine，小地方就这么点儿，碰到个熟人也不稀奇，地球绕一圈还能转回来呢。然而出于某种不知名的心理，我偷瞄了他的前任一眼。好吧，其实有好几眼。这一看就糟心了。四肢纤细，蜂腰翘臀，一抬手还能看到隐约露出来的马甲线……我下意识的低头看了自己一眼，粗壮的手臂，丰满
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他