《架构整洁之道》

目标

用最少的人力成本满足构建和维护该系统的需求

衡量指标

• 版本迭代——工程师团队规模
• 版本迭代——代码总行数
• 版本迭代——代码变更行数

软件系统的价值

行为价值

• 按需求文档编写代码

• 可用性

  • 功能性bug
  • 性能
  • 稳定性

• 紧急，但是并不总是重要，在紧急重要矩阵中占据A、C位置

架构价值

• Soft: 当需求变更时，所需的软件变更必须简单方便
• 变更实施的难度应该和变更的范畴（scope）成等比，而与变更的具体形状（shape）无关
• 不紧急，占据B、D，D的工作就是过度设计，过度设计会提升开发和维护成本

编程范式

目的：设置限制，告诉我们不可以做什么

现有范式

• 结构化编程

  • 目的：对控制权的直接转移进行了限制和规范
  • 内容：可以用顺序接口、分支结构、循环结构这三种结构构造出任何结构。限制goto的使用
  • 意义：用代码把一些已证明的结构串联起来，就可以推导出整个程序的正确性。实际上没有办法证明每个程序段是正确的，只能证伪，如果所有的基本单原都无法证伪，那么整个就是无法证伪的，那目前就是正确的。
  • 延伸：物理学与数学的区别，物理学的基本公式都是没有办法证明的，只能证伪，所以物理是实验科学，没有一个公式是完全靠得住的，只是目前靠得住。数据的基本公式都是可以证明的。

• 面向对象编程

  • 目的：对程序控制权的间接转移进行了限制和规范

  • 定义

    • 封装：只暴露部分函数，数据则完全不暴露
    • 继承
    • 多态：其实只是函数指针的一种应用，通过接口和实现，抽象类和继承，替代了函数指针的使用

  • 意义：函数指针，是跨越组件边界的方法，是组件独立部署的基础，依赖反转的基础。依赖反转指的是让依赖与控制流向相反。

• 函数式编程

  • 目的：对赋值进行了限制和规范

  • 趋势：如果有足够大的存储量和计算量，应用程序可以用事件溯源的方式，用完全不可变的函数式编程，只通过事务记录，从头计算状态

    • 现有的应用是什么？区块链吗？

  • 意义：所有的竞争问题、死锁问题、并发问题都是由可变变量导致的。

  • 应用：通过将状态修改的部分和不需要修改的部分分隔成单独的组件，提高系统的稳定性和效率

设计原则：SOLID

意义

• 如何将数据和函数组织成类
• 如何将类链接起来成为组件和程序

内容

• OCP：开闭原则

  • 目标：让系统易于扩展，同时限制每次修改所影响的范围
  • 实现：划分组件，并将组件间依赖关系按层次结构进行组织
  • 本原则是我们进行架构设计的主导原则

• SRP：单一职责原则

  • 目标：指导类、组件拆分【拆分】

  • 定义

    • 任何一个软件模块，都应该有且只有一个被修改的原因
    • ”被修改的原因“指系统的用户或所有者

  • 痛点

    • 同样的一块逻辑，如果服务于两个价值主体：因为一个价值主体而修改，那么第二个价值主体期望的功能将被影响。比如CTO和COO都要员工的工时，分别用于计算薪资和汇报，两者的计算方式可能目前是相同的，一方有了更改，另一方就bug了
    • 如果一块代码，归属于两个团队共同维护：就会有代码合并问题

• LSP：里氏替换原则

  • 目标：指导接口与实现方式【边界处理】

  • 内容

    • 不是实现了同一个接口，它们的行为就一致并可以互相替换，长方形正方形是典型的案例
    • 如果两个组件，替换之后需要分别做特别的设置，那就说明抽象的还不足够，会引入许多if-else，可以同配置清单等方式消除

• ISP：接口隔离原则

  • 目标：指导接口的定义【边界处理】

  • 内容

    • 不依赖任何不需要的组件、类、方法
    • 如果不同的用户分别使用一个大接口的几个不同的方法，那么应该把这个大接口拆分为针对这些用户的小接口

• DIP：依赖反转原则

  • 目标：指导依赖方向【依赖】
  • 内容：组建间跨越边界的源码依赖的方向永远与控制流的方向相反

组件

定义：是软件的部署单元，是整个软件系统可以独立完成部署的最小实体

拆分三原则

• REP：复用、发布等同原则

  • 内容：软件复用的最小粒度应等同于其发布的最小粒度

• CCP：共同闭包原则

  • 内容：将为了相同目的而同时修改的类放在同一个组件中，是SRP原则在组件层面的描述

  • 执行

    • 对大部分应用程序而言，可维护性的重要性远远大于可复用性
    • 因为一个原因需要做修改，这个修改最好在同一个组件中，如果分散在多个组件中，那么开发、提交、部署的成本都会上升

• CRP：共同复用原则

  • 内容：不要强迫一个组件依赖它不需要的东西，是ISP原则在组件层面的描述

• 张力图

  • 架构设计中有许多矛盾，研发性和复用性的矛盾、而研发性本身又有粘性（CCP）和排斥性的矛盾（CRP）
  • 架构师做的往往是在这个张力图中找到一个最符合现在需要的点，而这个平衡也是不断变化的，根据项目的规模、迭代的节奏等

依赖三原则

• 无依赖环原则

  • 互相依赖的组件，实际上组成了一个大组件，这三个组件要一起发布、一起做单元测试
  • 通过依赖反转原则可以解依赖环

• 稳定依赖原则

  • 内容

    • 依赖必须指向更稳定的方向，接口是最稳定的
    • 组件的稳定性，指的是组件的变更困难度，影响因素有很多，比如代码的体量大小、复杂度、清晰度 等，但最最重要的一个因素就是依赖的数量——让组件难于修改的一个最直接的办法就是让很多其他组件依赖于它！
    • 组件的稳定性和它变更的频繁度没有直接的关联。或者说，稳定性可以分为价值（需求）的稳定性，和组件自身的稳定性

  • 定量指标

    • 不稳定性（I） = 出向依赖数量 / (入向依赖数量 + 出向依赖数量)

  • 方法

    • 可以通过抽接口，共同依赖接口的方式，修正违反稳定依赖的地方

• 稳定抽象原则

  • 内容

    • 一个组件的抽象化程度应该与其稳定性保持一致
    • 为了防止高阶架构设计和高阶策略难以修改，通常抽象出稳定的接口或抽象类。越稳定的库就应该越抽象，这样它的稳定性就不会影响它的扩展性

  • 定量描述

    • 抽象程度（A） = 组件中抽象类和接口的数量 / 组件中类的数量
    • 将不稳定性和抽象程度分别作为横轴和纵轴，画一个二维的图，(0,1)-(1,0)连线就是主序列线。靠近（0,0）的区域是痛苦区，改动成本很大，但是又很具体。靠近（1，1）的是无用区，非常抽象，但是没有别的组件依赖它，改动成本很小，通常是废弃的。
    • 离主序列先的距离 D = | A + I - 1 |, 可以定量化的衡量一个组件的健康程度。在 D 满足期望的条件下，约靠近(0,1)和(1,0)越好

软件架构

目的

• 终极目的：最大化程序员的生产力，最小化系统的总运营成本
• 细化目的：支撑软件系统的全生命周期，让系统便于理解、易于修改、方便维护、轻松部署

方针

• 尽可能长时间地保留尽可能多的可选项

  • 选项指的是无关紧要的细节设计

  • 选项例子

    • 具体选用哪个存储方式，或那个数据库

      • 数据库

        • 擅长于内容的查询

      • 文件

        • 擅长于文件的快速查找和整体读取

      • 如果硬盘被淘汰时，用什么存储系统差别不大

    • 使用哪种web服务

    • 使用哪种框架

      • 框架的使用文档是开发者角度写的，他自然吹嘘自己能力，希望你完全耦合他们的框架

      • 风险

        • 产品发展，框架不再满足需求
        • 框架本身朝着我们不需要的方向演进
        • 未来我们可能希望迁到一个新的更好的框架上

• 边界约完善，开发和部署成本越高。所以不完全边界能解决的，不要用完全边界，低层次解耦能解决的，不要用高层次解耦

内容

• 组件拆分

  • 切分

    • 水平分层

      • 一条策略距离系统的输入、输出越远，它的层次越高

      • 例子

        • UI界面
        • 应用独有的业务逻辑
        • 领域普适的业务逻辑
        • 存储

    • 按用例垂直切分

      • 每个用例几乎涉及到所有的水平分层，如何做到新加用例，不影响旧的用例
      • 比如：订单、聊天

    • 重复

      • 如果两段代码，看起来重复，但是走的是不同的演进路径，就不是真正的重复

  • 解耦模式

    • 源码层次

      • 做了接口、类依赖上的（不完全的）解耦，但是放在同一个组件中，通常放在不同的路径下

    • 部署层次

      • 仍然运行在同一个机器上，彼此通过函数调用通讯

    • 服务层次

      • 运行在不同的机器上，通过url、网络数据包等方式进行通讯
      • 服务不等同于模块，比如横跨型变更需要改动所有服务，但是可能并不会改动架构，例子见27章

    • 从上到下，（开发、部署）成本依次升高，如果低层次的解耦已经满足需要，不要进行高层次的解耦

  • 组件是一组描述如何将输入转化为输出的策略语句的集合，这些策略的变更原因、时间、层次相同

• 组件排列（依赖）

  • 依赖关系与数据流控制流脱钩，与组件所在层次挂钩。所以组件的依赖是与组件的水平分层息息相关的

  • 分层

    • 业务实体

      • 包含关键业务数据和业务逻辑
      • 与界面无关、与存储无关、与框架无关，只有业务逻辑，没有别的

    • 用例

      • 特定场景下的业务逻辑

      • 三要素

        • 需要用户提供的输入数据（注意解耦输入方式，这里只关心数据）
        • 用户应该得到的输出数据（注意解耦输出方式，这里只关心数据）
        • 从输入数据到输出数据，应该采取的处理步骤

      • 注意

        • 不要把业务实体直接当做输入数据对象或者输出数据对象，因为他们会以不同的原因和速率发生变更

    • 接口适配器

      • 整个MVC
      • 对存储、设备、界面等的接口声明和使用

    • 框架与驱动程序

      • 因为与硬件太相关的部分，比如用户界面，是不可测的，所以这里的边界处理通常使用谦卑对象模式
      • 谦卑对象要有自知之明，简化到不能再简化，不应该包含对数据的任何处理。数据处理全部放到接口适配器（比如视图模型）中。

    • 测试层

      • 测试也是一个组件
      • 测试关键之处是耦合，测试如何依赖所有其他组件的所有接口，那测试就是脆弱的，任何改动都引起n个case失效
      • 解法是给测试层单独写一套特有的API

• 组件通信

  • 方式

    • 接口调用
    • 服务调用

  • 完全边界

    • 调用双方都声明接口
    • 专用的输入数据类型
    • 专用的返回数据类型

  • 不完全边界

    • 省掉最后一步

      • 保留到源码层次的解耦
      • 声明好接口，做好分割后，仍然放在一个组件中。等到时机成熟时再拆出来独立编译部署

    • 单向边界

      • 正常的切割，应该使用两个接口，两个类各自使用对方的接口，而不是直接使用类，但是这样的开发成本很大，所以，只实现一个接口，高层用接口调用低层，而低层直接使用高层的类

    • 门户模式

      • 控制权的间接转移不用接口和实现去做，而是用门户类去做，接口都不用声明了。

软件系统的生命周期

• 开发

  • 不同团队负责的组件不交叉
  • 不使用大量复杂的脚手架

• 部署

  • 减少组件数量，内部组件外部组件结合的方式
  • 不依赖成堆的脚本和配置文件

• 运行

  • 这方面的价值对架构的影响最小
  • 不同吞吐量、不同的响应时长要求，是架构设计要考虑的点。采用微服务？单线程？多线程？
  • 架构应起到揭示系统运行的作用：用例、功能、行为设置应该都是对开发者可见的一级实体，以类、函数或模块的形式占据明显位置，命名能清晰地描述对应的功能

• 维护

  • 探秘成本

    • 对现有软件系统的挖掘，确定新功能或修复问题的最佳位置和方式

  • 风险成本

    • 做改动时，可能衍生出新的问题

封装方式

经典的封装方式

• 按层封装

  • 问题

    • 无法展现具体的业务领域
    • 不能防止跨层调用。通常情况下，绕过业务逻辑是不合理的，尤其是要控制权限时

• 按功能封装

• 端口和适配器（书中强推的方式）

• 按组件封装

组织形式与封装的区别

• 如果没有封装和隐藏的功能，采用任何架构风格都没有区别

PD常常不能分清哪些行为价值是重要的，开发人员常常不能分清哪些结构设计时重要的，因此，区分A和C、B和D非常重要