废柴社
废柴社

余弦公式

只记得cos(theta) 等于一个比， 上面是相乘，下面也是相乘，具体哪个是向量相乘，哪个是模（或者把模忘了）就有点模糊。

今日一记~ 向量乘积 = 模A模Bcos，cos相似性度量就记住了。

image.png

你可能感兴趣的:(余弦公式)

  • 向量的夹角余弦公式_文本相似度 之余弦夹角 度量算法 愙賗 向量的夹角余弦公式
    相似度度量(Similarity)，即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余弦相似度方法计算相
  • 正弦定理的证明 satadriver 数学学习
    不废话，如下图，三角形ABC与它的外接圆：该结论的证明需要用到余弦公式。该证明还用到了2倍角公式。即：cos2x=cos2x−sin2x=1−2sin2x=2cos2x−1cos2x=cos^2x-sin^2x=1-2sin^2x=2cos^2x-1cos2x=cos2x−sin2x=1−2sin2x=2cos2x−1cos2x=cos2x+12cos^2x=\frac{cos2x+1}{2}co
  • 0803平面及其方程-向量代数与空间解析几何 gaog2zh 平面及其方程高等数学
    文章目录1曲面方程与空间曲线方程的概念1.1曲面方程1.2空间曲线的方程2平面的点法式方程3平面的一般方程4两平面的夹角4.1两平面夹角的定义4.2夹角的余弦公式4.3点到平面的距离结语1曲面方程与空间曲线方程的概念1.1曲面方程如果曲面与三元方程F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0有下述关系（1）曲面S上的任意一点坐标满足方程（2）不在曲面上的点都不满足方程方程叫做曲面的
  • 余弦公式 废柴社
    只记得cos(theta)等于一个比，上面是相乘，下面也是相乘，具体哪个是向量相乘，哪个是模（或者把模忘了）就有点模糊。今日一记~向量乘积=模A模Bcos，cos相似性度量就记住了。image.png
  • 机器学习如何度量相似性 Cosine yes1cpp Matlab机器学习matlab相似度计算
    夹角余弦(Cosine)几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦。类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)，可以使用类似于夹
  • python 两个类的距离定义方法_距离度量以及python实现(二) weixin_39683163 python两个类的距离定义方法
    7.夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2
  • 深度学习推荐系统算法简单了解01：协同过滤算法 源代码杀手 深度学习推荐系统算法算法线性代数深度学习
    0、知识快速介绍简单说就是找相似，那么第一时间想到的数学方法就是线性相关性、余弦公式。实现协同过滤,需要以下几个步骤：1)收集用户偏好。（搜寻数据）2)找到相似的用户或物品。（制作数据集和特征提取）3)计算并推荐。（算法方法、策略）在一个推荐系统中,用户行为都会多于一种。那么,如何组合这些不同的用户行为呢?基本上有如下两种方式。将不同的行为分组对不同行为进行加权(减噪,归一化等)在推荐的场景中,在
  • 利用tf-idf计算文本相似度 丁叔叔 机器学习NLP
    文本相似度计算利用tf-idf计算文本相似度余弦相似度计算个体间的相似性，即将两个个体的特征向量化，通过余弦公式计算两者之间的相似性。通过计算模型公式可以明确的求出余弦相似度的值。那么对于我们写程序实现这个算法，就是把两个个体转换为向量，然后通过这个公式求出最终解。比如向量a(x1,x2,x3,x4,x5)，向量b(y1,y2,y3,y4,y5)。分子为(x1y1)+(x2y2)+(x3y3)+(
  • 余弦相似度 __0_0__
    简介：余弦相似度，即两物体之间的cos$值，值越大，表示两物体的相似度越大。1、向量空间余弦相似度：即向量空间中两夹角的余弦值。其值在0-1之间，两向量越接近，其夹角越小，余弦值越接近于1。2、n维空间的余弦公式：3、python中的工具：numpy中提供了范数的计算工具：linalg.norm()，假定X、Y均为列向量，则：num=float(X.T*Y)#若为行向量则X*Y.Tdenom=li
  • Python 求向量的余弦值操作
    1、余弦相似度余弦相似度衡量的是2个向量间的夹角大小，通过夹角的余弦值表示结果，因此2个向量的余弦相似度为：余弦相似度的取值为[-1,1]，值越大表示越相似。向量夹角的余弦公式很简单，不在此赘述，直接上代码：defcosVector(x,y):if(len(x)!=len(y)):print('errorinput,xandyisnotinthesamespace')return;result1=
  • 计算三点所形成的夹角的三种方法 xjanker2
    写图形学算法时经常要用到，整理一下：第一种方法，使用向量计算三个点ABCAB=(b.x-a.x,b.y-a.y)AC=(c.x-a.x,c.y-a.y)cosA=(AB*AC)/(|AB|*|AC|)这种方法好像很复杂，首先AB*AC，|AB|，|AC|需要求两点间的距离向量夹角余弦公式法具体举例：比如已知三点M(1,1),A(2,2),B(2,1)求角度∠AMB1.先求向量MA，MB向量公式MA
  • 平面三点计算夹角 MobileCSD 数学几何平面三点计算夹角JavaScript
    纯数学问题，今天正好有人询问到，搜索复习几何知识，留此记录。平面给定三点，计算夹角有三种方法：1使用向量计算关于向量a和b，向量夹角余弦公式a*b=|a||b|cosTheta所以夹角=acos(a*b)/(|a|*|b|)两向量的数量积=a.x*b.x+a.y*b.y向量的模=sqrt(x*x+y*y)在二维下，计算量是最小的一种方法了(节约了sqrt计算)，只需要一次acos例，三个点A(1,
  • 高中数学知识点归纳总结三角函数与解三角形 肖博讲高中数学
    一、任意角的概念与弧度制、任意角的三角函数1.了解任意角的概念．2．了解弧度制的概念，能进行弧度与角度的互化．3．理解任意角三角函数(正弦、余弦、正切)的定义．二、同角三角函数的基本关系式与诱导公式三、两角和与差的正弦、余弦及正切公式1.会用向量的数量积推导出两角差的余弦公式．2．能利用两角差的余弦公式导出两角差的正弦、正切公式．3．能利用两角差的余弦公式导出两角和的正弦、余弦、正切公式，导出二倍
  • 用Python计算两个向量之间的夹角余弦值 weixin_33688840
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>向量夹角的余弦公式很简单，不在此赘述，直接上代码：defcosVector(x,y):if(len(x)!=len(y)):print('errorinput,xandyisnotinthesamespace')return;result1=0.0;result2=0.0;result3=0.0;foriinrange(len(x)):resu
  • 提取图像特征描述子（HOG,LBP）并利用余弦相似度的计算——C++实现 pcb931126
    余弦相似度的计算（C++代码实现）一.余弦计算1.几何中，夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异；机器学习中，借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。2.二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：3.两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦为：即：夹角余弦取值范围为[-1,1]。余弦越大表示两个向量的夹角越小，余弦越小表示两向
  • 基于CF（协同过滤）推荐算法 守望者白狼 推荐系统
    基于物品的CF（协同过滤）推荐算法1.1算法简介CF（协同过滤）简单来形容就是利用兴趣相投的原理进行推荐，协同过滤主要分两类，一类是基于物品的协同过滤算法，另一种是基于用户的协同过滤算法，这里主要介绍基于物品的协同过滤算法。给定一批用户，及一批物品，记Vi表示不同用户对物品的评分向量，那么物品i与物品j的相关性为：上述公式是利用余弦公式计算相关系数，相关系数的计算还有：杰卡德相关系数、皮尔逊相关系
  • [转知乎]网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？ txHe 算法
    转载：http://www.zhihu.com/question/26743347原因：在喜欢网易云音乐的基础上，觉得这些算法分析很有意思。一、作者：邰原朗，大型程序猿得票数第一。这就是amazon发明的“喜欢这个商品的人，也喜欢某某”算法。其核心是数学中的“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”，当初我的确是被这算法惊艳到了。=============2014-12-01更新============
  • 累并快乐的一天 想念99
    今天我有很多的事要做，要值周，从早到晚，课间还要不断巡逻，中午也没有休息时间，就是感觉自己在不停地走；要备一节明天上公开课的内容——圆锥曲线的离心率，还要备一节后天到县里比赛的课——两角差的余弦公式。最后一个任务的压力比较大，所以感觉更累。一天都在外面，很少在家里，除了在家吃了个晚饭。虽然我不在家，但听女儿爸爸说，女儿今天特别乖，很多事情都是自己干的，连平时不愿喝的中药，今天很乖地喝完了。也许女儿
  • 三角函数基础公式整理 yanyuanfen
    定义式image.png函数关系image.png和差角公式image.png和差化积公式image.png积化和差公式image.png二倍角公式image.png半角公式image.png万能公式image.png余弦公式image.pngimage.png引用“三角函数公式百度百科”，https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%87%
  • 常用推荐算法介绍 小谷先生
    在本文中，作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。从余弦公式讲起先思考一个问题，我们怎么量化两个事物的相似度呢？当然，这也是推荐系统需要多次面临的问题。我们知道向量的概念，可以形象化地表示为带箭头的线段。二维空间向量表示方法为,多维空间向量表示为，向量是描述事物一种很好模型。比如，假设用户有5个维度：对服装的喜欢程度（1~5分）对家居的喜欢程度（1~5分）对3C的喜欢程度（1~5分）对图书的喜欢程
  • Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例 gmHappy
    夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)
  • 「个性化推荐」如何让用户有惊喜？ jayden_guan
    网易云音乐算是近些年从音乐红海市场里面杀出的一匹黑马了，它有三把杀手锏，“个性化推荐”+“歌单”+“评论”，歌单是特色，评论是大招，那“个性化推荐”，这个被各种「XXFM」一直主打的功能，为何成为了网易云音乐的一个杀手锏，使他挖走了各种「XXFM」的大批用户呢？算法上面知乎上有人讨论说什么“潜在因子算法”，亚马逊的“多维空间中两个向量夹角的余弦公式算法“等等等等，但我觉得，网易云音乐在个性化推荐上
  • 1127用智学网做数学日常作业批改反思 小幸甫
    用智学网批改每天的作业，到昨天《3.2.1两角和与差的正弦余弦公式》已经是第四次了，本来布置了五次。但周末作业那张《诱导公式五六》因为印刷太淡的问题，扫描无法识别，所以又回归了刀耕火种的原始手阅模式，粗略地分成A、B、C三层。高中数学要求快反馈和长跟踪。关于快反馈就是要在课堂上，作业上给予学生基础知识、解题思路的反馈，批改作业自然是少不了的。而且对作业的批改要及时和精细，用智学网之后，很明显能感觉
  • Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算 gmHappy Python
    夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)
  • 数学导学3-证明 oracle8090 数学导读
    一、对三角形的认识1、从边的角度认识三角形海伦公式证明p=(a+b+c)/2在△ABC中，过A作高AD交BC于D设BD=x，那么DC=a-x由于AD是△ABD、△ACD的公共边余弦公式推导https://baike.baidu.com/item/%E4%BD%99%E5%BC%A6%E5%AE%9A%E7%90%86/957460?fr=aladdin3、边角结合认识三角形正弦公式推导https:
  • 机器学习算法总结（一） Jorocco 数据分析
    1、TF-IDF文本相似度分析余弦相似度计算个体间的相似性，即将两个个体的特征向量化，通过余弦公式计算两者之间的相似性。通过计算模型公式可以明确的求出余弦相似度的值。那么对于我们写程序实现这个算法，就是把两个个体转换为向量，然后通过这个公式求出最终解。比如向量a(x1,x2,x3,x4,x5)，向量b(y1,y2,y3,y4,y5)。分子为(x1*y1)+(x2*y2)+(x3*y3)+(x4*y
  • 利用TF-IDF及余弦公式处理文本相似性的计算 废柴社
    1思路要计算相似性，首先将文本转换成可计算的数。比较简单的一种方式是把所有文章中的词作为坐标，在一篇文章上，对应词的词频作为在该坐标上的值，即可将一篇文章按词频转换成词向量——有了向量，相似性就好算了：距离公式、余弦都可以直接用。更进一步：词频作权重过于简单，TF-IDF更有代表性。使用TF-IDF相当于考虑了词的重要性，计算出的相似性效果有使用价值了。后续：要更精确，就需要考虑词与词之间相对位置
  • 预测之相似日算法 DAo_1990 数据挖掘
    最近阅读很多关于相似日预测方面的论文，均是通过构建日特征向量，然后计算其相似度，大多数是考虑因子和量化匹配系数不一样，心得如下：1、日特征向量=[最高温度最低温度日类型]相似度计算公式：欧几里得公式2、日特征向量=[气象因子日分类星期类型日天气类型]相似度计算公式：夹角余弦公式3、日特征向量=[人体舒适度指数日期差距星期类型日天气类型]相似度计算公式：夹角余弦公式4、趋势相似日和形状相似日量化了曲
  • 机器学习分类算法(一)——余弦相似度 lhrsdl Python开发机器学习
    概述:余弦相似度是通过测量两个向量点积空间夹角的余弦值来判断相似性。0°角的余弦值是1，90°为0，余弦值大小在[-1,1]区间。数学原理:向量:空间中有两个点原点O和点A，OA(O指向A)就是一个向量，向量是有长度有方向的。点积(内积):=∑(Oi*Ai)向量长度:||A||=sqrt()=sqrt(∑A*A)余弦公式:cos(α)=A*B/||A||*||B||=∑Ai*Bi/sqrt(∑A*
  • 网易云音乐推荐算法 算法
    网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？   这就是amazon发明的“喜欢这个商品的人，也喜欢某某”算法。其核心是数学中的“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”，当初我的确是被这算法惊艳到了。=============2014-12-01 更新 =============================不好意思，之前说的有误，特来更正兼补充。“商品推荐”系统的算法( Collab
  • 微信开发者验证接口开发 362217990 微信 开发者 token 验证
    微信开发者接口验证。 Token，自己随便定义，与微信填写一致就可以了。 根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html 第一步：填写服务器配置 第二步：验证服务器地址的有效性 第三步：依据接口文档实现业务逻辑 这里主要讲第二步验证服务器有效性。 建一个
  • 一个小编程题-类似约瑟夫环问题 BrokenDreams 编程
            今天群友出了一题：         一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。      &
  • linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用 eksliang linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
        转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105677        管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的，尤其在使用到前一个命令的studout（标准输出）作为这次的stdin（标准输入）时，就显得太重要了，某些命令需要用到文件名，例如上篇文档的的切割命令（split）、还有
  • Unix(3) 18289753290 unix ksh
    1)若该变量需要在其他子进程执行，则可用"$变量名称"或${变量}累加内容 什么是子进程？在我目前这个shell情况下，去打开一个新的shell，新的那个shell就是子进程。一般状态下，父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的，但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。 2)条件判断： &&代表and  ||代表or&nbs
  • 关于ListView中性能优化中图片加载问题 酷的飞上天空 ListView
    ListView的性能优化网上很多信息，但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。 具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594   如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重，可能会出现listview滚动是很卡的情况，还会出现内存溢出。 现在想出一个方法就是每次都添加一个标识，然后设置图
  • 德国总理默多克：给国人的一堂“震撼教育”课 永夜-极光 教育
    http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克：给国人的一堂“震撼教育”课　 安吉拉—默克尔，一位经历过社会主义的东德人，她利用自己的博客，发表一番来华前的谈话，该说的话，都在上面说了，全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧！ 　　德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
  • 关于Java继承的一个小问题。。。 随便小屋 java
    今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题，运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来！ //CanFight接口 interface Canfight { void fight(); } //ActionCharacter类 class ActionCharacter { public void fight() { System.out.pr
  • 23种基本的设计模式 aijuans 设计模式
    Abstract Factory：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。 　　Adapter：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 　　Bridge：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 　　Builder：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同
  • 《周鸿祎自述：我的互联网方法论》读书笔记 aoyouzi 读书笔记
    从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.   商业模式不是赚钱模式 一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.   商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值. 商业模式还包括寻找需求
  • JavaScript动态改变样式访问技术 百合不是茶 JavaScriptstyle属性ClassName属性
      一:style属性 格式:  HTML元素.style.样式属性="值";   创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建   <html> <head> <title>style改变样式</title> </head> &l
  • jQuery的deferred对象详解 bijian1013 jquerydeferred对象
            jQuery的开发速度很快，几乎每半年一个大版本，每两个月一个小版本。         每个版本都会引入一些新功能，从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。    &nb
  • 淘宝开放平台TOP Bill_chen C++c物流C#
    淘宝网开放平台首页：http://open.taobao.com/ 淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品，TOP即TaoBao Open Platform， 是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。 支撑TOP的三条主线为：    1.开放数据和业务流程     * 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务；  &
  • 【大型网站架构一】大型网站架构概述 bit1129 网站架构
    大型互联网特点 面对海量用户、海量数据 大型互联网架构的关键指标 高并发 高性能 高可用 高可扩展性 线性伸缩性 安全性 大型互联网技术要点   前端优化 CDN缓存 反向代理 KV缓存 消息系统 分布式存储 NoSQL数据库 搜索 监控 安全 想到的问题： 1.对于订单系统这种事务型系统，如
  • eclipse插件hibernate tools安装 白糖_ Hibernate
    eclipse helios(3.6)版 1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址： http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装：hibernate tools在All Jboss tool
  • Jquery easyui Form表单提交注意事项 bozch jquery easyui
    jquery easyui对表单的提交进行了封装，提交的方式采用的是ajax的方式，在开发的时候应该注意的事项如下：         1、在定义form标签的时候，要将method属性设置成post或者get，特别是进行大字段的文本信息提交的时候，要将method设置成post方式提交，否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
  • Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量 bylijinnan java实现
    import java.util.LinkedList; public class CaseInsensitiveTrie { /** 字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。 Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS) Problem Description Igna
  • html css 鼠标形状样式汇总 chenbowen00 htmlcss
    css鼠标手型cursor中hand与pointer  Example：CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>  Example：CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
  • [IT与投资]IT投资的几个原则 comsci it
          无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......    
  • oracle with语句详解 daizj oraclewithwith as
    oracle with语句详解 转 在oracle中，select 查询语句，可以使用with,就是一个子查询，oracle 会把子查询的结果放到临时表中，可以反复使用 例子:注意，这是sql语句，不是pl/sql语句， 可以直接放到jdbc执行的 ----------------------------------------------------------------
  • hbase的简单操作 deng520159 数据库hbase
    近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来. 用ssh登陆安装hbase那台linux后 用hbase shell进行hbase命令控制台! 表的管理 1）查看有哪些表 hbase(main)> list 2）创建表   # 语法：create <table>, {NAME => <family&g
  • C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符 dcj3sjt126com c
    /* 2013年3月11日20:37:32 地点：北京潘家园 功能：完成用户格式化输入多个值 目的：学习scanf函数的使用 */ # include <stdio.h> int main(void) { int i, j, k; printf("please input three number:\n"); //提示用
  • 2015越来越好 dcj3sjt126com 歌曲
    越来越好 房子大了电话小了 感觉越来越好 假期多了收入高了 工作越来越好 商品精了价格活了 心情越来越好 天更蓝了水更清了 环境越来越好 活得有奔头人会步步高 想做到你要努力去做到 幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好 婆媳和了家庭暖了 生活越来越好 孩子高了懂事多了 学习越来越好 朋友多了心相通了 大家越来越好 道路宽了心气顺了 日子越来越好 活的有精神人就不显
  • java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim feiteyizu mysql
    数据表中有记录的time字段（属性为timestamp）其值为：“0000-00-00 00:00:00” 程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常： java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date   java.sql.SQLException: Valu
  • Ehcache（07）——Ehcache对并发的支持 234390216 并发ehcache锁ReadLockWriteLock
    Ehcache对并发的支持          在高并发的情况下，使用Ehcache缓存时，由于并发的读与写，我们读的数据有可能是错误的，我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read（读）、Write（写）锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后，其它线程获取针对于同
  • mysql中blob,text字段的合成索引 jackyrong mysql
      在mysql中，原来有一个叫合成索引的，可以提高blob,text字段的效率性能， 但只能用在精确查询，核心是增加一个列，然后可以用md5进行散列，用散列值查找 则速度快 比如： create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40)); insert into abc(1,rep
  • 逻辑运算与移位运算 latty 位运算逻辑运算
    源码：正数的补码与原码相同例+7 源码：00000111 补码 ：00000111 （用8位二进制表示一个数） 负数的补码： 符号位为1，其余位为该数绝对值的原码按位取反；然后整个数加1。   -7 源码： 10000111 ，其绝对值为00000111  取反加一：11111001 为-7补码 已知一个数的补码，求原码的操作分两种情况：
  • 利用XSD 验证XML文件 newerdragon javaxmlxsd
    XSD文件 （XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义（XML Schema Definition，XSD）。 具体使用方法和定义请参看： http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持，使用起来也很方便。 以下代码可用在J
  • 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba rensanning centos
    （1）安装 # yum -y install samba Installed: samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5 # pdbedit -a rensn new password:123456 retype new password:123456 …… （2）Home文件夹 # mkdir /etc
  • Learn Nodejs 01 toknowme nodejs
    （1）下载nodejs https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载     （2）安装nodejs 安装的方式比较多，请baidu下 我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 （1）上传服务器 （2）解压 tar -zxvf  node-v0.12.
  • jquery控制自动刷新的代码举例 xp9802 jquery
    1、html内容部分  复制代码代码示例: <div id='log_reload'> <select name="id_s" size="1"> <option value='2'>-2s-</option> <option value='3'>-3s-</option
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他