- PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天:时间序列预测
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习人工智能AI编程迁移学习python
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天:时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比:MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战:股票价格预测1.时间序列预测概述时间序列预测是机器学习中的一个
- 时间序列预测综述
Super_Whw
时序预测
文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集,使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet,类似于STL分解思路3.深度学习网络,结合CNN+RNN+Attention,作用各不相同互相配合参考:非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集,使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2s
- Jetson TX1 system & ROS
羊羊羊羊羊羊羊--
Jetsonubuntulinux
1systemreference:https://blog.csdn.net/prophet_xh/article/details/123931775Wheninstep01,noneedtochoose“HostMachine”.Wheninstep02,noneedtochoose“jetsonSDKcomponents”ifyouonlyneedthesystem.2ROSreference
- Python的Prophet库进行时间序列预测
田猿笔记
python知识库python开发语言
我们将探讨如何使用Facebook开源的Prophet库进行时间序列预测。Prophet是一个强大的工具,它可以处理时间序列数据中的季节性变化和趋势变化。安装Prophet首先,我们需要安装Prophet::pipinstallfbprophet导入必要的库在开始我们的分析之前,我们需要导入一些必要的库:importpandasaspdfromfbprophetimportProphet加载和准备
- 时间序列Prophet
噶噶~
时间序列机器学习
讲解https://zhuanlan.zhihu.com/p/463183142案例:https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83412058案例:https://www.7b3.cn/chatgpt
- 【时序预测】3、prophet:Forecasting at Scale | 项目未来规划 | 其他时序预测库
呆呆的猫
时序预测时序预测prophetpython
文章目录一、摘要二、Seamlessinstallationandintegration无缝安装和集成三、Polishingexistingapplications,ratherthanintroducingnewmethods改进现有应用程序,而不是引入新方法四、Educationanddocumentation文档六、其他预测库Facebook/Prpphet在2023年及以后自2017年Se
- 【时序预测】2、prophet:Forecasting at Scale | Python 文档教程
呆呆的猫
时序预测python开发语言
文章目录一、QuickStart二、饱和预测2.1ForecastingGrowth预测增长2.2SaturatingMinimum饱和最小值三、TrendChangepoints趋势变化点3.1AutomaticchangepointdetectioninProphet自动检测变化点3.2Adjustingtrendflexibility调整趋势灵活性3.3Specifyingthelocati
- 【论文阅读】Forecasting at scale
qq_38142901
机器学习算法时序预测论文阅读
Forecastingatscale一、前言二、背景1、数据集2、现有模型三、prophet模型1、模型概述2、趋势部分2.1、非线性模型2.2线性模型2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项4、节假日事件项5、模型拟合6、分析闭环建模三、预测自动评估1、使用基线预测2、模型预测精度3、模拟历史预测4、识别大的预测误差四、结束语一、前言该文章是fbprophet提出时对应的官方论文,同
- An artistic prophet covered in the veil
rosalind
CreatedbyMarjaneSatrapi(Persian:مرجانساتراپی),anIranian-bornFrenchcontemporarygraphicnovelist,PersepolisisastoryofSatrapi,achildwhosegrowthwitnessesthedramaticsocialchangeofIran.Fromagesixtofourteen,S
- 利用机器学习模型完成时间序列预测
Great_smile
1.简述时间序列数据是一种典型的数据,时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。本文采用机器学习算法,如线性回归、随机森林等,完成时间序列预测,预测效果也比较好。2.数据集本文对应的数据集格式如下:timevalue2018-09-0100:0032212018-09-0101:0055152018-09-0102:009971.......201
- 论文阅读——Prophet(cvpr2023)
じんじん
论文人工智能
一、Framework这个模型分为两阶段:一是答案启发生成阶段(answerheuristicsgenerationstage),即在一个基于知识的VQA数据集上训练一个普通的VQA模型,产生两种类型的答案启发,答案候选列表和答案例子;二是启发增强提示阶段(heuristics-enhancedpromptingstage),即将答案启发、问题、描述融合为一个格式化的提示prompt,引导GPT-
- Prophet算法框架趋势模型、季节模型原理详解与应用实践
肖永威
数据分析人工智能及Python算法Prophet时序模型python数据分析
本文是在ChatGPT协助下完成,提高了写作速度和效率。1.趋势模型1.1.趋势模型概述当我们谈论Prophet中的趋势模型时,我们可以将其理解为描述时间序列数据中整体趋势的一种方式。趋势模型可以告诉我们数据随着时间的推移是如何变化的,是增长、减少还是保持稳定。在Prophet中,有两种常见的趋势模型形式:线性趋势模型:线性趋势模型假设数据的增长或减少是以恒定的速率发生的,即数据以直线的形式随着时
- Prophet 时间序列预测框架入门实践笔记
肖永威
机器学习人工智能prophetpython时间序列
1.Prophet时间序列预测框架概述Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测框架,旨在使时间序列分析更加容易和快速。Prophet可以处理具有多个季节性和突发事件的时间序列数据,并且在数据缺失或异常情况下仍然能够进行良好的预测。Prophet采用了一种基于加性模型的方法,将时间序列数据分解为趋势、季节性和假日三个部分,并为每个部分提供可调参数,以便用户进行更灵活的模型构建和调整。P
- Prophet算法框架预测输出及使用方法
肖永威
算法Prophetpython时间序列
Prophet时间序列预测框架入门实践笔记接续上文,预测结果:forecast=m.predict(future)forecast[['ds','yhat','yhat_lower','yhat_upper']].tail(48)forecast是Pandas的DataFrame,数据项及含义如下:‘ds’:是日期时间戳列,表示时间序列中的每个时间点。‘trend’:是趋势项,表示整体趋势的模型预
- porphet论文_【读论文】prophet
weixin_39943000
porphet论文
Prophetpaper:SeanJ.Taylor,BenjaminLetham(2018)Forecastingatscale.TheAmericanStatistician72(1):37-45(https://facebook.github.io/prophet/).镜像地址pdf时间序列预测可以用于capacityplanning,goalsetting,andanomalydetecti
- 论文阅读 Forecasting at Scale (一)
赫凯
#机器学习#论文阅读论文阅读
最近在看时间序列的文章,回顾下经典论文地址项目地址ForecastingatScale摘要1、介绍2、时间业务序列的特点3、Prophet预测模型3.1、趋势模型3.1.1、非线性饱和增长3.1.2、具有变化点的线性趋势3.1.3、自动转换点选择3.1.4、趋势预测的不确定性摘要预测是一项常见的数据科学任务,能够帮助组织进行容量规划、目标设定和异常检测。尽管其重要性不言而喻,但在生产可靠且高质量的
- fbprophet 时序模型的使用
windows_oracle
python
Facebook开源了一个时间序列预测的算法,叫做fbprophet,prophet算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况,也可以处理部分缺失值的情形,还能够全自动地预测时间序列未来的走势。1.安装,安装这里就不说了,随说安装痛苦但是Anaconda下面直接安装就可以。2.安装完成后的使用。importpandasaspdfromfbprophetimportProphetfrommatpl
- 时间序列预测实战(十七)利用Prophet实现电力负荷长期预测(附代码+数据集+详细讲解)
Snu77
时间序列预测专栏机器学习人工智能时间序列预测python算法数据分析
一、本文介绍Prophet是一个由Facebook开发的开源工具,用于时间序列预测。这个工具特别适合于具有强季节性影响和多个历史数据季节的业务时间序列数据。Prophet的主要思想是将数据分解为如下三个部分:趋势、季节性、节假日和特殊事件。这个模型非常适合于处理具有强烈季节性和趋势变化的业务时间序列数据(这里为什么适合的是业务数据呢是因为它考虑了节假日等特殊事件,同时其面对数据中的缺失值和异常值时
- Nvidia JetsonTx2 Ubuntu18.04 安装 ros melodic(顺带快速解决sudo rosdep init问题)
prophet_xh
NvidiaJetsonTX2arm
前言:不看配置和版本的安装教程纯属耍流氓本文仅适合英伟达tx2ubuntu18.04安装ros并不一定适合其他配置开始教程首先按照我前面那篇博客,完成刷机操作,并完成系统更新NvidiaJetsonTx2Ubuntu18.04刷机教程(详细排雷)_prophet_xh的博客-CSDN博客系统更新,就是这个softwareupdater装ros根据下面几行代码即可完成很多教程说需要换源,其实可以不换
- (一)DeepAR算法介绍
阿松丶
时间序列算法人工智能
概述前面介绍了Prophet算法,Prophet在商业时间序列预测上有很大的优势,但是存在以下缺点:时间t上的观测值的分布只能是高斯分布无法高效处理大量相关时间序列下面开始介绍一种新的算法:亚马逊于2017年发表论文。DeepAR(ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrent),这是一种将深度学习和概率模型结合起来的自回归模型。主要适用于大
- Prophet 初学笔记
星海浮生
机器学习
本文介绍Prophet模型的简单调用。(一)日志设置为不输出importosclassSuppressStdoutStderr(object):"""Acontextmanagerfordoinga"deepsuppression"ofstdoutandstderrinPython,i.e.willsuppressallprint,eveniftheprintoriginatesinacompil
- 以pip安装prophet报错
Rory602
pythonpython
以pip安装prophet报错pipinstallpystan==2.19.1.1pipinstallprophetModuleNotFoundError:Nomodulenamed'convertdate'----------------------------------------ERROR:Failedbuildingwheelforprophet解决方案采用conda方式安装condai
- 时间序列预测包含深度学习机器学习
Snu77
时间序列预测专栏python算法深度学习机器学习pytorch
目录介绍时间序列分析基本概念核心概念时间序列预处理特征工程在时间序列预测中的应用常见的时间序列预测方法预测方法的分类概念单变量预测移动平均模型指数平滑简单指数平滑二指数平滑三指数平滑Xgboost模型ARIMA模型随机森林多变量预测VAR模型LSTM模型GARCH模型Prophet模型GRU模型Transformer模型MTS-Mixers数据分析模型评估与选择时间序列预测的应用领域结语介绍在这个
- Greykite模型的优化调参
马修的小腿
给你的第一个Greykite预测模型调参这是创建和调整预测模型的基础教程。旨在为0基础的用户提供一些基本sense。你可以使用PROPHET或SILVERKITE模型,本文注重介绍SILVERKITE模型。SILVERKITE将时间序列分解为多个组件,并创建基于时间的特征、自回归特征以及用户提供的特征,如宏观经济特征及其相互作用,然后执行机器学习回归模型,以了解时间序列与这些特征之间的关系。预测基
- Windows系统安装Prophet经验
暮霭天阔
Prophet是Facebook开源的一款基于Python和R语言的数据预测工具,Prophet意即先知,取名非常直白。Prophet相比现有预测工具更加人性化,生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。本文着重介绍Windows下如何安装Prophet。R语言安装ProphetR语言的Prophet包很好安装,打开RStudio或R自带的GNU,在命令行输入install.package(‘pro
- 短期光伏发电量短期预测(Python代码,基于SARIMA(季节性自回归移动平均模型)和Prophet工具结合预测未来发电量)
深度学习的奋斗者
python开发语言
一.代码流程(运行效果:短期光伏发电量短期预测(Python代码,基于SARIMA(季节性自回归移动平均模型)和Prophet工具结合预测未来发电量)_哔哩哔哩_bilibili模型流程:导入所需的库,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等,并设置Seaborn的图表样式为'darkgrid'。读取两个数据集,分别为"Plant_1_Generation_Data.c
- 利用prophet实现时间序列数据结果预测及对预测数据进行年度趋势和月度值分解
新月清光
pythonprompt
第一部分:prophet的介绍选取一段chatgpt对该插件的解释,如下:Prophet(预言家)是由Facebook开发的开源时间序列分析工具,旨在提供一个简单而强大的框架,用于预测时间序列数据。Prophet的设计目标是使时间序列分析更加可靠、易用,并且适用于各种类型的时间序列数据,无论是在商业、金融、自然资源、社会趋势等领域。以下是Prophet的一些主要特点和优势:自动检测季节性和节假日效
- AttributeError: ‘Prophet‘ object has no attribute ‘stan_backend‘解决方案
肖永威
Python数据分析pythonprophetstan
在使用Facebookprophet过程遇到如下问题:代码如下:fromprophetimportProphetmodel=Prophet()执行程序报如下错误:File"D:\Python\Python38\lib\site-packages\prophet\forecaster.py",line156,in_load_stan_backendlogger.debug("Loadedstanba
- 机器学习笔记七-----------------使用Prophet(时间序列模型)预测家用电量的数据的笔记一------数据集解析
YOULANSHENGMENG
机器学习机器学习
一,数据集的下载其实家庭用电量预测仅仅是个“引子”,如果有电网数据的话,可以开发适合业务需求的模型,比如通过预测各时段各区域的用电量来协助电网更好地实现电能调度;除此之外,还可以用于发电量预测,比如光伏电站、风力发电站、水电站发电量预测…等等。模型一般不是问题,关键在数据和数据处理。数据集名称为:IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet,
- The prophet 先知
letterfly
butifinyourfear,youwouldseekonlylove'speaceandlove'spleasure,thenitisbetterforyouthatyoucoveryournakednessandpassoutoflove'sthreshingfloor.Intotheseasonlessworldwhereyoushalllaugh,butnotallofyourlaugh
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri