ChatGPT那么火，能帮我写论文吗？

写科研论文就是表达自己观点，尽可能提供多的信息量，但是又不消耗读者过多能量的过程。

科研论文组成部分为：摘要+引言 +方法+实验，要想写出好的科研论文，摘要、引言、方法、实验这四块内容的写作绝不能拖后腿 。

那这四块内容该怎么样写的又快又好呢？

这次我邀请了担任ACL，AAAI，EMNLP等审稿人的John老师，利用1小时左右的时间，从理论上教大家如何写一篇论文，全方面解读摘要、引言、方法、实验等写作方法，希望对大家有所启发。

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直播分享内容

一、理论篇

01 从读者获取知识的角度

● 标准1：max I(P) 最大化信息量

02 从读者花费精力的角度

● 标准2： () 最小化能量消耗

二、论文书写

01  摘要

● 书写思路：
✔ 定义好研究的任务是什么
✔ 目前的挑战是什么：

✔ 为了解决这个问题，提出什么模型或者方法（简述）

✔ 实验结果表明

02  Introduction

● 书写思路

✔ 扩展说明一下研究的任务定义以及研究该任务的意义。
✔ 目前的挑战是什么，举例说明。

✔ 阐述现存工作，有什么问题(跟现有的工作的比较)—举例说明。

✔ 为了解决该问题，提出了什么模型，包括几部分，可以展开介绍每个部分的功能和效果，用到的技术是什么。

✔ 本文的贡献：一般3点，注意重点突出模块的作用和效果。

03  Introduction

● 书写思路

✔ 扩展说明一下研究的任务定义以及研究该任务的意义。
✔ 目前的挑战是什么，举例说明。

✔ 阐述现存工作，有什么问题(跟现有的工作的比较)—举例说明。

✔ 为了解决该问题，提出了什么模型，包括几部分，可以展开介绍每个部分的功能和效果，用到的技术是什么。

✔ 本文的贡献：一般3点，注意重点突出模块的作用和效果。

02  Introduction

● 书写思路

✔ 扩展说明一下研究的任务定义以及研究该任务的意义。
✔ 目前的挑战是什么，举例说明。

✔ 阐述现存工作，有什么问题(跟现有的工作的比较)—举例说明。

✔ 为了解决该问题，提出了什么模型，包括几部分，可以展开介绍每个部分的功能和效果，用到的技术是什么。

✔ 本文的贡献：一般3点，注意重点突出模块的作用和效果。

● 摘要和Intro对应起来说明

03  Related work

● 书写思路

✔ 分成2-3部分说明。

✔每一部分的相关工作可以按照类别展开说明。

✔ 再具体每一个工作的细节。

✔ 最后要说一下之前工作和我们的区别，我们的优势在哪里。

04  模型部分

● 书写思路

✔ 整体一段介绍模型的总体结构图。

✔ 分段阐述每个模块：为了达到什么目的，用什么方法，怎么做）

✔ 训练损失。

✔ 预测：是否和训练不一致，有没有后处理等。

05  实验部分（至少30%）

● 书写思路

①：数据集

• 有什么特点

• 数据集规模

• 标签类别等等

②：实验设置

• 参数（设置的范围，和最后的选定值）

• 预处理

• Baseline

• 评价指标

③：实验结果：分析为主，效果的提升不要重点说，为什么有提升，为什么效果不好，重点写。

• 主实验--表格双栏

• ablation实验

• 分析实验，解释一下模型内部的机理或者为啥奏效

• 可视化实验

• 参数实验

三、回顾与总结

书写思路：

①：我们提出了什么

• 包含几个模块

• 每个模块的作用，达到的效果

②：实验数据

• 实验结果说明了什么

• 直接给结论，不用再写分析之类的

③：未来的工作：考虑其他因素，模型部分可以改进点

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《论文写作理论篇》直播

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主讲老师

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直播时间

• 2月14日（周二）晚20:00-21:00

对论文写作又疑惑的同学，扫下方二维码预约直播。

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直播部分ppt截图

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论文写作路径

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本次购课之后，还能直接解锁论文写作系列课程1—《科研论文写作导论》和论文写作系列课程2—《论文投稿前的准备》。

论文写作系列课程1

《科研论文写作导论》课程大纲

01 科学研究的基本流程

02 文献管理工具

• Zotero + Google 插件

03  论文的想法

• 读论文

• 做实验

• Case分析

04  论文的写作和绘图工具（实践）

• Latex

• Draw.io / omnigraffe

05  回顾总结

论文写作系列课程2

《投稿前的准备》课程大纲

01 会议列表

● 人工智能：AAAL、ACL、CVPR、ICCV等

● 数据库/数据挖掘/内容检索：ICDE、KDD、SIGIR

● 近期的Deadline

02 时间规划

● 时间计划
● 论文想法

03  Latex模板（举例说明）

● 怎么找模板？
√ 会议
√ 期刊
● 怎么用？——实践

04  投稿经验

● EMNLP
● COLING
● CIKM
● KBS
● TKDE
● Neurocomputing
● AAAI和WWW
● IJCAI
● ACL

05  回顾总结

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