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组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）

组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）

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    • 组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）
      • 预测结果
      • 评价指标
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测结果

组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）_第1张图片
组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）_第2张图片
组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）_第3张图片

评价指标

SSA-LSTM优化得到的最优参数为：
SSA-LSTM优化得到的隐藏单元数目为：46
SSA-LSTM优化得到的最大训练周期为：96
SSA-LSTM优化

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