多项特征集(Multiple Feature)

之前的训练集,都是单个x决定y,但是在实际情况中,往往是多项特征值x决定一个y,我们用xj来表示第j个特征。


通常的表示方法

所以,假设函数将变成:

代价函数

如果规定x0的值为1

那么假设函数可以写成:


矩阵表示法

此时,针对代价函数的梯度下降算法的θj的赋值应为:

x0已经人为规定值为1

你可能感兴趣的:(多项特征集(Multiple Feature))