UQI-LIUWJ
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机器学习笔记：深度学习模型复杂度

1 时间复杂度（模型运算次数）

  • 决定了模型的训练/预测时间
  • 用FLOPs指代
    • 机器学习笔记：FLOPs_flop 机器学习_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

2 空间复杂度（模型参数数量）

决定了模型的参数数量

2.1 全连接层参数量

机器学习笔记：深度学习模型复杂度_第1张图片

包含bias的话，参数量就是  (2D+1)*4D+(4D+1)*D

2.2 卷积参数量

(K_H \cdot K_W \cdot C_{in}+1)\cdot C_{out}

 

机器学习笔记：深度学习模型复杂度_第2张图片

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