存储笔记1 导论

Why Information Storag

Information Explosion

on-command, on-demand

how to manage info?

数据种类

（貌似比较重要）

1. 结构化数据
2. 半结构化数据
3. 非结构化数据

处理周期

数据处理是人or机器对数据进行重组或重新排序，增加特定价值

1. 输入
2. 处理
3. 输出

关系？

	数据	信息
特征	无特定目的	价值、逻辑
本质	raw materials	加工后
依赖关系	不依赖信息	取决于数据
例子	气象数据	天气预报

value of information to a business

1. Identifying new business opportunities
2. Identifying patterns that lead to changes in existing bus
3. Creating a competitive advantage

storage

Examples:
– Individuals: Digital camera, Cell phone, DVD’s, Hard disk
– Businesses: Hard disk, external disk arrays, tape library

Storage model: An evolution
– Centralized: mainframe computers
– Decentralized: Client –server model
– Centralized: Storage Networking

数据库应用：

数据产生-> 数据处理 -> 数据管理
（根据数据访问频率）

1. 在线存储
2. 进线存储 – 需要一段时间的准备（对比在线有时间差
3. 离线存储

存储趋势

云化、闪存化、智能化

介质可以有

1. 磁盘
2. 闪存

结构

1. 集中式
2. 分布式
3. 人工运维 只能运维

智能时代对数据存储的要求
从前

• RAID重构时间长
• 硬盘故障率高
• 多点故障业务中断
• 数据重删压缩率低
• 并发时延波动大
• 块/文件/对象服务融合不高效

转变

• 万物互联，业务不间断运行
• 5G时代，生产交易实时高速处理
• 数据资产化，存储智能分层，冷变温挖掘价值
• 边，中心，云协同，让数据每比特成本最低，价值最大

Storage Technology and Architecture Evolution：

1. Internal DAS
2. JBOD just a bundle of disk
3. RAID Array
4. SAN/NAS
5. IP SAN

硬盘 -> 磁盘
分离 -> 融合

分布式存储

1. 将物理资源组织起来构成高性能逻辑存储池 —— 保证可靠性，提供多种存储服务
2. 数据分散在独立设备上
3. 可拓展系统架构、多存储服务器分担负荷

存储虚拟化

1. 存储设备进行抽象，逻辑资源方式的呈现——统一提供全面存储服务
2. 不同的存储形态、设备之间提供相同功能

云存储

1. 多存储设备
2. 多应用
3. 多服务协同
4. 高度虚拟化、多用户基础，给可扩展的存储资源。根据组织动态要求配置

Example of an Order Processing System

Client(根本使用者) 通过 Application User Interface， 经过LAN 连接 Server/OS（直接使用者）的DBMS 再经由 FC SAN 查找 Storage Array

数据中心

典型架构

1. 存储网络
2. 服务器
3. 存储交换网络
4. 存储系统

物理空间内信息的集中处理、存储、传输、交换、管理。
计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备是关键设备。
运行所需要的环境因素是物理基础设施

• 网络架构
• 支持设施（机房、发电机、UPS、散热
• 服务器/应用平台
• 集中存储和备份
• 系统管理平台
• 客户服务的运维管理组织、流程

Challenges in Managing Information

1. Exploding digital universe（数据爆炸）
   1. multifold increase of info growth
2. increasing dependency on info(可靠性)
   1. strategic use of info
3. Changing value of info(信息价值的改变)

A proactive strategy that enables an IT organization to effectively manage the data throughout

信息生命周期进程：
基于策列（附带信息价值的存储架构）的分配

1. classify data/app (based on business rules) 对数据/应用进行分类
2. implement policies with info management tools 管理工具实施策略
3. integrated management of storage environment 环境的集成管理
4. organize storage resources to align with data classes 数据类保持一致

从上往下，automated；
从下往上，flexible

Benefits of Implementing ILM

• Improved utilization（可用性/利用率）
  • Tiered storage platforms 分层存储平台
• Simplified management 简化管理
  • Processes, tools and automation
• Simplified backup（备份） and recovery（恢复）简化备份恢复
  – A wider range of options to balance the need for business continuity 广泛选择，平衡业务连续性
• Maintaining compliance（合规性）
  – Knowledge of what data needs to be protected for what length of time 数据的保护时间
• Lower Total Cost of Ownership 降低总成本
  – By aligning（使一致） the infrastructure and management costs with information value （基础设施、管理成本、信息价值