Python和C++的内存管理机制

1 Python内存管理机制

Python内存管理机制主要是以下三个方面：

• 引用计数机制
• 垃圾回收机制
• 内存池机制

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引用计数
对于Python的每一个对象，Python都采用了类似Windows内核对象一样的方式对内存进行管理，来维护该对象的引用的计数。
对于以下的例子：

a=1

我们将a称为对象1的引用，引用a指向对象1，这时对象1的引用计数为1我们可以看再看下面的例子深入理解引用：

可以看出a,b都是1的引用，他们的地址相同，也就是1个对象，两个引用都指向1，这时其引用计数是2,下面我们来修改a的值，观察有什么变化：

a的值变为2，b的值变为1，且b的地址为原先的地址，a的地址为一个新的地址，而对象1的引用计数为1，对象2的引用计数也为1，而当引用计数变为0的时候就会被回收掉
引用计数增加的情况：

• 对象被创建：x=1
• 用对象的引用创建了其他引用:y=x
• 被作为参数传递给函数：foo（x）
• 作为容器对象的一个元素：a=[1,x,’33]

引用计数减少的情况：

• 对象的别名被显式的销毁：del x
• 对象的别名被赋值给其他对象：如上面的a=2，使得1的引用计数减1
• 一个本地引用离开了它的作用域，如foo(x)函数结束时，x指向的对象引用计数减1
• 对象从一个窗口对象中被删除：myList.remove(x)
• 窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域

垃圾回收机制

• 引用计数：循环引用时，会导致相互引用，每个对象的引用计数都不为0，因此对象占用的内存永远不会被释放，于是引入“标记-清除”，“分代回收”两种收集技术
• 标记清除：见下面链接
• 分代回收：见下面链接

内存池机制

关于垃圾回收机制详细介绍请看这里：python内存管理机制
关于内存池机制详细介绍请看这里：python内存管理机制

2 C++内存管理机制

这里C++内存管理主要从3个方面来介绍内存管理机制：

• 内存管理

  • 内存管理详解
  • C++的健壮指针和资源管理

• 内存泄漏

  • C++中动态内存分配引发问题的解决方案
  • 如何对付内存泄漏？
  • 浅谈C/C++内存泄漏及其检测工具

• 内存回收

  • C++内存对象大作战
  • 浅议C++中的垃圾回收方法

还有一个博客，这里附上链接：

• C++内存管理学习笔记（1）
• C++内存管理学习笔记（2）
• C++内存管理学习笔记（3）
• C++内存管理学习笔记（4）
• C++内存管理学习笔记（5）
• C++内存管理学习笔记（6）
• C++内存管理学习笔记（7）

注：这里主要是附上了一些优秀博客的链接，进行简要的整理