- 常见的深度学习模型总结
编码时空的诗意行者
深度学习人工智能
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,深度学习开始兴起。发明动机:解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性,如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点:由多个隐藏层组成的神经网络,每一层的节点与下一层的节点完全连接。应用场景:分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
- WebSocket与Socket.io的区别
前端没钱
前端基础与进阶websocket网络协议网络
文章目录引言一、WebSocket:原生的实时通信协议(一)WebSocket是什么(二)WebSocket的工作原理(三)WebSocket的使用方法(四)WebSocket的优势(五)WebSocket的局限性二、Socket.io:更强大的实时通信库(一)Socket.io是什么(二)Socket.io的工作原理(三)Socket.io的使用方法(四)Socket.io的优势(五)Socke
- AI前端开发的国际化发展机遇:ScriptEcho助力全球化布局
2401_89747417
人工智能前端
在全球化的今天,互联网应用已不再局限于单一市场。高效便捷的前端开发方案成为企业拓展国际市场的关键。得益于人工智能技术的飞速发展,AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式,为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而,国际化开发也面临着诸多挑战,例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。本文将探讨AI前端开发在国际化市场中的机遇与挑战,并以ScriptEcho为例,分析AI工具如何助力企业实现高效的全
- 这10个AI工具,让同事以为你是全栈大神
AI小美好
人工智能AI人工智能AI工具
“AI小美好——聚焦科技、商业、职场。前沿资讯,实用干货,邂逅更美好的自己!”2025年,AI工具的浪潮已经席卷了整个职场,它们的魅力不再局限于程序员的专属领域,而是摇身一变,成为了各个职场人的效率神器!不管你是沉浸于前端设计与创意实现的专业人士,还是在数据的海洋里辛勤探索的数据分析专家,亦或是掌控全局的项目管理者,这些神奇的AI工具都能让你在面对复杂任务时轻松应对,如虎添翼,进而在同事眼中摇身一
- 关于atomic 是否是线程安全的问题
gp103
ios
在Objective-C里,atomic特性并不能保证对象是完全线程安全的,下面从其基本原理、部分线程安全场景以及局限性来详细说明:先看一个例子#import@interfaceMyClass:NSObject@property(atomic,assign)NSIntegercount;@end@implementationMyClass-(void)incrementCount{self.cou
- LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案
lichunericli
人工智能自然语言处理语言模型
LangChain+LLM方案的局限性:LLM意图识别准确性较低,交互链路长导致时间开销大;Embedding不适合多词条聚合匹配等。背景在探索如何利用大型语言模型(LLM)构建知识问答系统的过程中,我们确定了两个核心步骤:将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量(Embeddings),然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目。利用LLM来识别用户问题的意图,并对检索到的原始答案进行加
- AI时代下的安全堡垒:零信任模式如何守护你的AI系统
haomo2014
人工智能信息可视化前端
在人工智能(AI)飞速发展的今天,越来越多的企业和个人开始依赖AI写代码工具等AI技术来提升效率和创造力。然而,AI系统也面临着前所未有的安全挑战。传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此,零信任安全模式应运而生,成为守护AI系统安全的新型堡垒。……AI系统的安全挑战:传统安全模式的局限性AI系统与传统的应用程序相比,具有独特的安全挑战:数据敏感性:A
- 双目立体视觉(1)
2501_90596733
双目立体视觉人工智能计算机视觉
1.背景计算机视觉技术,是以摄像头作为传感器来获取二维图像数据,并依靠计算机运用各类算法对这些图像数据展开处理。依据所采用视觉传感器数量的差异,可分为单目、双目以及多目视觉这几类。单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像,在知晓物体实际尺寸的前提下,结合相机成像模型能够计算出距离,但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限,且较易受到动态背景的干扰,通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域。多目视觉
- 告别前端状态管理噩梦:AI代码生成器如何简化你的工作
前端
前端开发,尤其是大型项目的开发,常常被复杂的AI写代码工具所困扰。状态管理,作为前端开发的核心难题之一,更是让无数开发者头疼不已。代码维护困难、数据流追踪不易、逻辑混乱等问题层出不穷,严重影响开发效率和项目质量。高效的前端状态管理至关重要,而智能化解决方案的出现,正为我们提供了一条新的出路。前端状态管理的智能模式识别:突破传统方案的局限传统的方案,例如Redux、Vuex等,虽然在一定程度上解决了
- HTTP/2 由来及特性
40kuai
http网络协议网络
HTTP/2的由来HTTP/1.x的局限性性能瓶颈队头阻塞问题:在HTTP/1.x中,一个TCP连接在同一时间只能处理一个请求,后续请求必须等待前面的请求处理完成并收到响应后才能被处理。例如,当一个页面有多个资源(如图片、脚本等)需要请求时,这些请求只能依次排队发送,即使服务器已经准备好处理后续请求,也必须等待前面的请求完成,这极大地影响了页面的加载速度。头部冗余:HTTP/1.x的请求和响应头部
- 告别前端状态管理噩梦:AI代码生成器如何简化你的工作
前端
前端开发,尤其是大型项目的开发,常常被复杂的AI写代码工具所困扰。状态管理,作为前端开发的核心难题之一,更是让无数开发者头疼不已。代码维护困难、数据流追踪不易、逻辑混乱等问题层出不穷,严重影响开发效率和项目质量。高效的前端状态管理至关重要,而智能化解决方案的出现,正为我们提供了一条新的出路。前端状态管理的智能模式识别:突破传统方案的局限传统的方案,例如Redux、Vuex等,虽然在一定程度上解决了
- AI时代的前端开发者:如何利用AI代码生成器提升职业竞争力
前端
在快速发展的信息时代,前端开发领域日新月异。越来越多的企业对前端开发人员的需求不仅仅局限于熟练掌握HTML、CSS和JavaScript,更需要他们具备更高的效率、更强的适应性和更全面的技能。而AI写代码工具的兴起,为前端开发者提供了前所未有的机遇,帮助他们提升效率,增强竞争力,在激烈的职业竞争中脱颖而出。本文将探讨如何利用AI技术,特别是AI代码生成器,来提升前端开发的效率和竞争力。AI时代的前
- Oracle AI Vector Search: 实现高效语义查询的向量存储指南
hgSdaegva
oracle人工智能数据库python
OracleAIVectorSearch:实现高效语义查询的向量存储指南OracleAIVectorSearch是一款针对AI任务设计的强大工具,它基于向量搜索技术能够实现语义级别的数据查询,而不仅仅局限于关键词匹配。这为处理非结构化数据提供了革命性方法,同时还能与结构化数据的关系查询结合在一个系统中,从而大幅提高效率,避免多个系统间的数据碎片化问题。Oracle数据库强大的企业级功能(如分区支持
- SpringBoot3.2新武器RestClient如何替代Feign?
C_V_Better
javaspringspringboot后端java大数据
在微服务架构中,服务之间的通信是不可避免的。SpringBoot3.2引入了新的RestClient,它提供了一种更直观、更现代的方式来替代Feign,实现服务之间的HTTP请求。RestClient基于WebClient构建,采用了fluentAPI风格,可以进行链式调用,使得代码更加简洁易读。一、RestTemplate与Feign的局限性(一)RestTemplateRestTemplate
- AI代码生成器安全隐患:Grok泄露系统提示词事件警示
前端
最近,一个名为Grok的大型语言模型泄露了其系统提示词,引发了业内对AI写代码工具安全性和透明度问题的广泛关注。这起事件不仅揭示了当前AI模型潜在的安全漏洞,也凸显了在开发和部署AI系统时,加强安全措施和伦理规范的重要性。系统提示词内容分析:Grok的能力与局限Grok的系统提示词详细描述了其能力和限制,这对于理解其功能和潜在风险至关重要。从提示词中可以看出,Grok具备强大的文本和图像分析能力,
- AI代码生成器安全隐患:Grok泄露系统提示词事件警示
前端
最近,一个名为Grok的大型语言模型泄露了其系统提示词,引发了业内对AI写代码工具安全性和透明度问题的广泛关注。这起事件不仅揭示了当前AI模型潜在的安全漏洞,也凸显了在开发和部署AI系统时,加强安全措施和伦理规范的重要性。系统提示词内容分析:Grok的能力与局限Grok的系统提示词详细描述了其能力和限制,这对于理解其功能和潜在风险至关重要。从提示词中可以看出,Grok具备强大的文本和图像分析能力,
- 川翔云电脑是什么?租电脑?
渲染101专业云渲染
电脑服务器运维
在数字化时代,川翔云电脑借助云计算技术,把用户终端和云端虚拟电脑连接,打破本地硬件的局限,让大家随时随地工作、娱乐。川翔云电脑的优势强大硬件配置川翔云电脑硬件配置处于行业前列,显卡尤为突出。它配备性能不错的RTX3090,还有48G显存的RTX4090plus,支持1-8卡机配置。多卡模式下,RTX4090plus并行计算能力大幅提升,能处理高显存需求的复杂任务。在超高清视频剪辑中,无论是8K还是
- 【前端开发工具】Vite:现代化前端构建工具的崛起
呀啊~~
【前端框架与库】【前端开发工具与环境】前端框架前端vue.jsjavascript
Vite:现代化前端构建工具的崛起前言1.什么是Vite?2.Vite与传统构建工具的区别3.Vite的主要特点3.1极速启动和更新3.2原生支持ES模块3.3使用Rollup打包生产环境3.4插件生态3.5强大的TypeScript支持4.Vite的优势5.Vite的局限性与挑战6.Vite的版本演进与最新版本7.如何使用Vite构建项目8.结论:为什么选择Vite?文末讨论Vite数据框架还是
- cpp之模板
D-jero
C/C++成长之路c++算法开发语言
目录一、函数模板1.基础语法2.普通函数和函数模板2.1两者区别2.2两者之间的调用规则3.模板的局限性二、类模板1.类模板语法2.成员函数的创建时机3.类模板对象做函数参数4.类模板与继承5.类模板成员函数的类外实现6.类模板的分文件编写7.类模板和友元一、函数模板1.基础语法如果代码逻辑相同,可以将参数列表的数据类型进行抽象template返回类型函数名(参数列表){//函数体}//如果想要定
- StripedHyena 模型介绍
qq_27390023
深度学习python机器学习pytorch生物信息学
StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构,旨在替代或补充传统的Transformer模型。其核心目标是解决Transformer在处理长序列数据时的计算效率瓶颈(如自注意力机制的高复杂度),同时保持或提升模型在语言建模、长上下文理解等任务上的性能。发明背景(1)Transformer的局限性Transformer模型因其自注意力机制(Self-Attention)在自然语言处理(
- 位运算(典型算法思想)—— OJ例题算法解析思路
Exhausted、
算法算法开发语言c语言c++力扣面试
目录一、面试题01.01.判定字符是否唯一-力扣(LeetCode)运算代码:1.鸽巢原理的优化代码片段:设计思路:2.位图(BitMap)的设计代码片段:设计思路:3.字符到位的映射代码片段:设计思路:4.判断字符是否重复代码片段:设计思路:5.更新位图代码片段:设计思路:6.整体流程7.时间复杂度与空间复杂度8.代码的通用性与局限性通用性:局限性:9.改进思路支持更多字符:支持Unicode:
- 今日AI和商界事件(2025-02-09)
LS_learner
AI和商界事件人工智能
今日AI大事件主要包括以下几个方面:一、科技与应用进展多平台宣布上线DeepSeek大模型百度智能云、阿里云、华为云等科技巨头纷纷上线DeepSeek大模型,这标志着AI大模型技术在商业应用领域的进一步拓展。OpenAI推出新智能体DeepResearchOpenAI在AI研究领域继续深耕,推出新的智能体DeepResearch,并指出其存在的局限性,为AI技术的进一步发展提供了新思路。二、国际动
- 一文读懂!大模型怎么搭建企业AI知识库?
知识库知识库管理知识库软件
2023年被称为“大模型元年”,到了2024年,AIGC技术彻底火出圈,其中生成式AI更是备受瞩目。这项技术凭借创新算法,突破了传统AI的局限,在数字内容创新领域实现了重大突破。对企业来说,这是个利用AI大模型搭建AI知识库,盘活企业知识资产的好机会。今天,咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。大模型为企业AI知识库带来了什么?企业在运营过程中积累了海量数据,可要是没有高效的处理和利用方式
- Neo4j原理与代码实例讲解
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Neo4j原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长,传统的数据库系统在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。为了更好地处理这种复杂关系,图数据库应运而生。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者,因其独特的图数据存储和查询能力,受到了广泛关注。1.2研究现状目前,图
- AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析
大霸王龙
系统分析业务知识图谱机器学习人工智能pythonmlflow
AIOS:一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析随着人工智能技术的快速发展,传统操作系统逐渐暴露出难以适应AI时代多样化需求的局限性。特别是在支持多个智能体协同工作方面存在显著不足。为此,我们提出了一种名为AIOS(ArtificialIntelligenceOperatingSystem)的大模型驱动型多智能体操作系统,旨在克服现有操作系统的诸多缺陷。一、引言AIOS的
- DeepSeek 引发 AI 大模型战火
zxfxcbxc
人工智能
目录一、本篇背景:二、DeepSeek简介:2.1模型概述:2.2应用场景:三、Python:大模型开发的宠儿:3.1语言优势:3.2使用Python调用DeepSeek示例:3.3代码解释:3.4局限性:四、Java:企业级应用的中坚力量:4.1语言优势:4.2使用Java调用DeepSeek示例:4.3代码解释:4.4局限性:五、C++:高性能计算的王者:5.1语言优势:5.2使用C++调用D
- Spring WebFlux:响应式编程
春哥的魔法书
Springjava微服务springjavaWebFlux响应式编程WebClient
在软件开发领域,随着互联网应用的规模和复杂性不断增加,传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性,尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。为了应对这些挑战,响应式编程(ReactiveProgramming)应运而生,它提供了一种更为高效、灵活的编程范式,以适应不断变化的系统需求。1.SpringWebFlux简介WebFlux提供了一个非阻塞、异步的Web框架,允许开发者构建高性能、可伸缩的Web
- 深入解析 GBase 数据库集群架构:高可用与高性能的结合
big crab
数据库架构
引言在当今大数据和云计算的时代,企业级应用对数据库的需求不仅局限于数据存储,还需要满足高可用性、可扩展性和高性能等要求。GBase数据库以其强大的集群架构在行业内备受关注。本文将重点解析GBase数据库的集群架构设计,探讨其在高可用性、高性能和数据一致性方面的优势。一、GBase数据库集群架构的特点1.分布式存储与计算GBase的集群架构采用分布式存储与计算的设计,将数据分布到多个节点中,每个节点
- 深入理解C语言中volatile关键字以及其在操作系统中的应用
晚风る
C语言c语言开发语言
目录引言一、volatile关键字的作用1.防止编译器优化2.硬件访问3.多线程编程二、volatile关键字的用法三、volatile关键字在操作系统中的应用1.中断处理2.多线程共享变量四、volatile关键字的局限性五、总结引言在C语言编程中,volatile关键字扮演着重要的角色,尤其是在与操作系统相关的多线程编程、硬件交互等场景中。它能够防止编译器对某些变量进行过度优化,确保程序的正确
- 智能代理RAG:超越传统信息检索的AI代码生成新范式
前端
近年来,随着AI代码生成器技术的飞速发展,越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。传统的检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术在信息检索领域扮演着重要的角色,但其局限性也日益显现。本文将深入探讨传统RAG与新兴的智能代理RAG的区别,并分析智能代理RAG的优势、挑战以及未来的发展方向。传统RAG的局限性:简单的检索,不智能的生成传统RA
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号