R语言生成binary variable(0-1或者二分类变量)随机数

rbinom(30, 1, 0.5)

`rbinom(30, 1, 0.5)` 是R语言中用于生成二项分布随机数的函数。这个函数接受三个参数：n，size和prob。

- n：表示要生成多少个随机数。
- size：表示每个随机数对应的二项试验的试验次数，即做多少次成功/失败的尝试。
- prob：表示每次试验成功的概率。

在这个例子中，`rbinom(30, 1, 0.5)` 生成了30个服从二项分布的随机数。每个随机数表示试验中成功的次数，其中每次试验的成功概率为0.5，即50%的概率。由于size参数设置为1，每个随机数代表的是单次试验的成功与否，因此随机数的取值只能是0或1。

这样的随机数生成器通常用于模拟二项分布的随机变量，其可以在二项试验中模拟成功或失败的概率情况。

rbinom(30, 10, 0.5)

`rbinom(30, 10, 0.5)`是R语言中生成二项分布随机数的函数。这个函数接受三个参数：n，size和prob。

- n：表示要生成多少个随机数。
- size：表示每个随机数对应的二项试验的试验次数，即做多少次成功/失败的尝试。
- prob：表示每次试验成功的概率。

在这个例子中，`rbinom(30, 10, 0.5)` 生成了30个服从二项分布的随机数。每个随机数表示在进行10次独立的二项试验中成功的次数，其中每次试验的成功概率为0.5，即50%的概率。

因为size参数设置为10，所以每个随机数的取值范围是0到10的整数。每个随机数的意义是，经过10次试验，有多少次成功的次数。

这个函数常用于模拟二项分布的随机变量，可以用来研究或模拟成功/失败的概率在多次试验中的分布情况。