- tensorflow安装版本问题
YuanDaima2048
工具使用tensorflow人工智能python
TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下:环境名称Python版本tensorflow-gpu版本cuda版本cudnn版本TensorFlow3.92.10.011.28.2.1创建环境condacreate-nTensorFlowpython=3.9激活环境condaactiv
- (win10系统)在pycharm下配置tensorflow-gpu
DmitryCai
在训练神经网络的时候,gpu的速度明显要高于cpu。所以配置gpu的版本就非常有必要。首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。这个大家应该都清楚,如下图所示:在pycharm中所使用到的环境注意tensorflow和tensorflow-gpu不是包含关系,两个包都得有。讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。坑的地方来了……如上图所示,
- Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器
自在如风_cd16
1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件,替换内容为(以下可选):清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
- 最精简:windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1
漠北尘-Gavin
tensorflowDeepLearning计算机视觉tensorflowwindows深度学习
Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本,local不必装cuda和cudnn4.测试tensorflowgpu是否可用1.通过.whl文件方式安装.whl文件的下载地址:tensorflow-gpu:http://mirrors.aliyun.com/pypi/s
- Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本!
格噜
Python深度学习TensorFlow1pythontensorflow深度学习
背景:我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先,查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装(试错阶段,不想安装TensorFlow2的可直接跳到下一节)1.安装CUDA本人计算机CUDA对应的版本为11.2.162在官网中找到相应的版本号进行下载https://developer.nvidia.co
- python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib
Hi-Lu
pythonpython机器学习数据分析人工智能数据结构
numpy:python科学计算的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器(最小化器)、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas:非常重要的库,提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;用得最多的pandas对象
- TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程
王大渣
tensorflowpytorch深度学习机器学习anaconda
你不会找到的,更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程!过程过于详细,所以图比较多,但不要怕,没有哪一步是会复杂的!anaconda下载清华镜像:下载链接附赠:百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1QEgPKrsDZcZWaT0kFVCc6w提取码:v1x1anaconda安装TensorFlow-gpu和pytorch的安装在安装之前,我们需要知道自
- Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu
ColleenKuang
写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统:Ubuntu18.04LTSGPU:GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu:1.8.0Python:python3.6.5安装CudaToolkit9.0CudaToolkit9.0下载链接我的选择另外,下面的两个Patch我都有下载,都是用dpkg装的去到
- YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本(涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等)
爱学习的代码晴
pythonYOLOtensorflow
序言本文目标:本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等,这些模块之间互相都有联系,最好先用小本本记下来,把这些内容都查询到,对应好再进行下载和安装,很多包的下载速度很慢,重新下载效率太低。对于相应的安装方法简要介绍。版本不匹配可能导致的问题有:①程序出错;②gpu无法启动,只能用cpu训练。
- windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda
筱筱西雨
toolwindowstensorflow人工智能深度学习
大家可以在tensorflow学习中,可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装,但是一般涉及到gpu的安装,就需要配置cuda,这个过程很麻烦且浪费时间,下面给出一个简单的方法配置环境。假设已经创建好虚拟环境,这里我们选取tensorflow-gpu==2.1.0为例进行举例,注意python版本在3.6-3.9之间可以看出需要cudnn=7.6,cudatoolkit=10.1安装c
- Anaconda/jupyter notebook安装使用tensorflow-gpu
calmdownn
深度学习tensorflowjupytergpuipython
一.前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyternotebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本,踩了好多好多坑,各种各样的错误,写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误,以防自己忘了还要在踩坑。(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyternotebook了)二.所有步骤1)通过Anaconda建造一个虚拟环境,保证不会影响到全局,一切都在虚拟环境中进行2)
- Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式
双天至尊1992
python人工智能tensorflow2python人工智能tensorflow2
Tensorflow2GPU版本-极简安装方式:1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/1357230952、tensorflow-gpu安装condacreate-nSTZZWANG_TF2tensorflow-g
- 查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本
MADAO
环境搭建tensorflow深度学习人工智能pythonconda
安装tensorflow-GPU时,无法确定自己电脑需要安装哪个版本,这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本:Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为10.22.查看cudnn的版本:C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.2\include在此路径下找到“cudnn.h”文件右键,选
- Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤
量子-Alex
tensorflowpython深度学习
Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架,是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具,我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2版本,相
- Windows10下 tensorflow-gpu 配置
AAI机器之心
tensorflow人工智能python机器学习计算机视觉pytorch深度学习
越来越多的的人入坑机器学习,深度学习,tensorflow作为目前十分流行又强大的一个框架,自然会有越来越多的新人(我也刚入门)准备使用,一般装的都是CPU版的tensorflow,然而使用GPU跑tensorflow,速度可以快上好几倍。正好前段时间看到了使用小米pro(我目前使用的笔记本,感觉贼好用(我没有在推销))配置gpu的教程,就试了试,最后成功了。环境操作系统:Windows10配置:
- tensorflow训练模型警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to u...
Babyzpj
image.png解决办法:当使用的tensorflow-gpu训练模型时,不用理会这个警告。图1图2参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79127838
- windows下安装tensorflow==1.14.0
GREAT
python基础内容图像处理深度学习
window下我安装的是cpu版本的,可以根据自己的需要选择安装不同的版本,==后面可以修改pipinstall--upgradetensorflow==1.14.0window下安装gpu版本的,可以根据自己的需要选择安装不同的版本,==后面可以修改pipinstall--upgradetensorflow-gpu==1.14.0linux下安装tensorflow-gpu版本pipinstal
- tensorflow_gpu各个版本安装 whl文件各个版本,终于找到了。
JackZjj2021
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的
- 【056】TensorFlow-GPU 安装
小麦粒
安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1)判断电脑是否支持cuda2)安装NVIDIA显卡驱动3)安装64位的Python3.64)安装tensorflow-gpu5)安装cuda6)安装cudnn7)安装MicrosoftVisualC++20152、显卡介绍显卡的处理器称为图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU
- TensorFlow-GPU 安装 -- 056
小麦粒
安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1)判断电脑是否支持cuda2)安装NVIDIA显卡驱动3)安装64位的Python3.64)安装tensorflow-gpu5)安装cuda6)安装cudnn7)安装MicrosoftVisualC++20152、显卡介绍显卡的处理器称为图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU
- ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu
谢昆明
环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显,不支持CUDA,因此需要切换成独显GeForceGTX850M。CUDA必须是3.5以上的,GeForceGTX850M是5.0NVIDIA®GPUcardwithCUDA®ComputeCapability3.5orhigher1.安装显卡切换软件su
- Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法
笔写心城
开发环境搭建tensorflowpython人工智能
一、环境基础Windows10以上已装Anaconda支持GPU二、搭建步骤1.在Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname注意:envname替换为你自己想命名的,下文将以“Ljdenv”出现2.安装tensorflow-gpu情况1:直接pipinstalltensorflow-gpu成功,可直接跳至
- CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)
笔写心城
tensorflow人工智能python
一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu环境测试1.2个人说明由于科研需要复现机器学习、深度学习某些经典实验,这些经典实验所需环境版本都较低,而现在的软件和组件升级又较快,有些的低版本的组件或包官方甚至不再维护,复现低版本
- tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法
Zzhstrive
(1)实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7;(2)首先下载安装CUDA。这里要注意CUAD版本不宜追求最新,要与tensorflow-gpu的版本相适应。我这里选用的版本为“cuda_10.1.243_426.00_win10”;(3)CUDA下载完毕后是一个带有英伟达标志的EXE文件,双击执行即可安装,安装目录尽量
- Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose
RedMery
Ubuntu18.04CUDAcaffeopencvopenpose
内容标题1、Ubuntu18.04.05系统安装1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10、建立链接11、安装opencv12、更新cmake13、安装openpose14、测试openpose安装过
- Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)
Const 雕虫小技
Ubuntu深度学习tensorflowpython
目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda官网:Anaconda|AnacondaDistribution清华镜像站:anaconda|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror我在清华镜
- ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置
迷路爸爸180
ubuntupythonlinux
ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置文章目录ubuntu18.04安装后的登陆问题、卡顿问题及基本环境配置1.ubuntu18.04循环登录、卡在开机界面、无法进入图像界面2.安装显卡驱动3.确定tensorflow-gpu版本与CUDA和cuDNN版本对应关系4.Ubuntu卸载原有的cuda和cudnn5.安装CUDA9.06.cudnn的安装7.安装anaconda
- Linux快速搭建tensorflow-gpu 1.15.0环境&Keras(包括30系显卡)
VirgilG72
Pythonanacondapythoncuda
1.创建虚拟环境:tmp_pythoncondacreate-ntfpython=3.6温馨提醒:python3.8暂不支持tensorflow-gpu1.15版本,请使用python3.6版本2.显示自己创建的虚拟环境condaenvlist3.进入创建虚拟环境sourceactivatetf4.安装指定版本的TensorFlowps:若为tensorflow1.x版本则执行:pip3insta
- 笔记本用gpu运行tensorflow-gpu,keras写的老程序,结果与原来不一样,一脸懵逼。
babytiger
tensorflowkeras人工智能
先说结论我笔记一是rtx3050ti,重点RTX30系列最低要求CUDA版本为11.1,否则最后跑程序会报错。再说现象,突发奇想想在笔记本上运行一个以前在1080ti+tensorflow-gpu1.5.2,keras2.2.4上面写的一个图像分类模型,先用cpu模式运行一下一切正常。如下图,换成了gpu,配好了cuda10.0,tensorflow-gpu1.5.2,keras2.2.4,再运行
- Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu(精华方法汇总)
noonafter
tensorflowgpucuda深度学习人工智能
tensorflow-cpu版本的安装非常简单,而gpu版本的安装却不那么简单OSsystem:win7IDLE:Pyhcharm解释器环境:Anaconda35.1(对应python3.6)显卡:NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu的安装网上教程和方法很多,但是有很多版本问题,甚至有些方法都是错误的,总得来说就是tensorflow+CUDA+cuDNN之间版本需要相互匹
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag