领域驱动设计-从分层架构聊起

一、概述

对于比较复杂的业务流程，传统的分层架构等在后续代码可扩展性，可维护性，可测试上存在很大的问题，最近也在学习和研究领域模型相关的设计，实践总结一下。

代码仓库：Jmqtt，只关注其中的jmqtt-admin模块即可，欢迎老铁给个star

二、传统的分层架构

如图：

这是一个极简的三层架构模式，每层的关系和职责大约是：

• WEB层（Controller层）：提供http接口给外部，处理参数的接收和响应；依赖业务层；与之类似的层包括：Gateway层，OpenAPI层，服务层（提供RPC给其他服务）等
• 业务层（Service层）：负责处理业务逻辑，包括参数校验，数据处理转换，业务逻辑处理，与数据层交互等；依赖数据层
• 数据层（DAO层）：负责处理数据持久化，数据缓存等；与之类似的层包括：整合层（基础依赖层，处理MQ，定时任务等基础依赖），外部依赖层（依赖其他服务提供的RPC服务接口，http接口等服务）
• 通用层：工具类等处理

三、领域驱动设计的六边形架构

六边形架构网上已经有很多解释和说明了，这里我说下我的理解：

• 领域层（domain层）：处理领域模型的地方，在领域设计中的实体，值对象，领域服务，聚合根，聚合等都放在这里。不依赖任何外部模块，提供接口（adapter）给外部实现进行交互。
• 应用层（application层）：依赖领域层，可对标三层架构中的业务层进行理解，不过领域设计中的应用层只负责业务流程编排，不负责数据完整性校验，业务逻辑处理等。依赖领域层，调用领域层的领域服务或聚合根进行业务编码
• 数据层（dal层）：处理数据持久化的逻辑，实现领域层的adapter接口，依赖领域层。
• 整合层（intergration层）：处理外部依赖，包括其他服务提供的RPC服务，外部Http接口服务等，实现领域层adapter接口，依赖领域层。这里还有一层防腐层（ACL），主要是处理对第三方依赖的强依赖，防止因第三方服务不可用或服务接口数据改动，导致领域服务不可用。
• 基础依赖层（intergration层）：处理MQ，定时任务等基础依赖，可与整合层放在一起，主要处理第三方中间件依赖等，实现领域层的adapter接口，依赖领域层。
• 接口服务层（facade/client层）：主要暴露对外提供的接口服务，封装DTO，CQRS，领域事件对象等，不依赖任何外部服务，领域层依赖该模块，放在这里主要是为了说明。
• 测试层（test层）：主要负责单元测试和集成测试，依赖所有层，放在这里主要是为了说明。

其它还没标明的一些层：

• WEB层（controller层）：依赖领域层，提供http接口服务，其它类似Gateway层等
• 通用层（common层）：各层的工具在各层自行封装，降低依赖。也可以引入一个通用Common层，比如日志处理等。

四、实践案例

背景：jmqtt-admin是一个iot mq的管理平台，背景主要是提供Iot设备的管理，监控，数据采集等。

下面是jmqtt-admin的模块设计：

目前代码整个管理平台还在开发中，整套后端代码会采用领域设计的方式开发，欢迎持续关注，

附模块依赖图：

Gateway依赖WEB层，可复用WEB层的拦截器等进行处理。

五、聊聊区别

分层架构：

• 一般是数据建模渠道，接到业务需求后，技术手段上首先是进行数据建模，再进行开发。
• 重业务层，一般没有领域的概念，重业务层意味着基本所有核心业务都是在业务层解决的，对下直接依赖数据层，数据层上一般是提供接口和数据DO对象，导致切换底层数据源时，上层业务层可能也需要做一些改动（耦合高）。同理，改动业务层也可能涉及底层依赖的改动
• 扩展比较难：每次改动都需要改动业务层，若业务复杂，可能一个方法里包含了非常多的逻辑，包括：验参，处理业务逻辑，请求第三方依赖获取数据，数据转换，数据持久化等等
• 较难测试：对于一个业务，往往业务大了，想要测试这个业务方法时，需要将业务逻辑依赖的所有服务都启动起来，单测比较麻烦。

领域驱动设计：

• 表现为领域驱动设计：由技术专家+业务专家共同建模（梳理业务流程，对焦通用语言，划分领域边界），技术上表现先开发领域层，定义领域模型和接口服务，再开发其他具体实现
• 重领域层，核心变动和经常改变的应该都是在领域层，其他层变动不应该影响领域层，领域层的变动应该只影响上层应用层。领域层的实体除了负责简单数据属性外，还要处理业务逻辑
• 较为复杂，需要和前期学习成本：如图，比较复杂。在前期业务简单时，开发速度比分层架构慢，但是后续可扩展性和可维护性及可测试行强很多（领域模型区分了变化与不变的边界。频繁变化的逻辑应该都在领域层）
• 不一定适用所有业务应用，不过领域划分的思想适合用来划分微服务，约束相关开发，一旦形成约定，对于代码理解成本也会降低一些。