- LangChain + ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B 新手踩坑指南!
海鸟智能
langchainai
LangChain-ChatGLM-6B基本简介:1、项目资源来源链接:基于本地知识库的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM2、项目原理:加载文件➝读取文本➝文本分割➝文本向量化➝问句向量化➝在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个➝匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中➝提交给LLM生成回答。3
- 60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
算法美食屋
干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。可以发现,经过微调后的模型,相比直接3-shot
- ChatGLM2-6B模型的win10测试笔记
月疯
【NLP】人工智能
ChatGLM2-6B介绍:介绍ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B引入了如下新特性:更强大的性能:基于ChatGLM初代模型的开发经验,我们全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数,经过了1.4T中英标识符的预训练与人
- 基于Langchain-Chatchat + chatGLM3 轻松在本地部署一个知识库
最美dee时光
LLMlangchain
前面三篇分别讲解了如何在本地环境部署大模型,那么今天简单的通过Langchain-Chatchat和chatGLM3结合在本地环境搭建一套属于自己的大模型知识库。往期llm系列文章基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型如何在本地部署chatGLM3基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速文章目录1.参考2.Langchain-Chatchat
- 如何在本地部署chatGLM3
最美dee时光
LLMchatGML3
文章目录1.参考2.ChatGLM3介绍3.本地运行3.1硬件配置3.2下载ChatGLM3代码3.3下载需要加载的模型3.4运行大模型3.4.1ChatGLM3目录介绍3.4.2安装依赖3.4.2综合demo演示3.4.3启动对话模式工具模式代码解释器4.总结前面一章节有讲到基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型,今天给大家带来更为震撼的ChatGLM3大模型在本地Ma
- 基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速
最美dee时光
LLMchatGLM3ChatBLM.cpp
文章目录1.参考2.ChatGLM3介绍3.本地运行3.1硬件配置3.2下载ChatGLM3代码3.3量化模型3.4编译和运行3.4.1编译3.4.12运行4.python绑定4.1安装4.2使用预先转换的GGML模型总结前面两章分别有讲到基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型和如何在本地部署chatGLM3,但是如果你的Mac的配置比较低,也没有足够的内存,然后还想运行
- 第二十二回 横海郡柴进留宾 景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通
skywalk8163
人工智能水浒英雄学IT飞桨paddlepaddlechatgpt
柴进说这人叫武松,排名老二。宋江说江湖上听说过武二郎的名字,幸会幸会,就拉着武松的手,一起喝酒吃饭。武松是家喻户晓的打虎英雄,现在最流行的是大模型!大模型ChatGLM2-6B新手速通!人工智能(AI)是一种模拟人类智能的技术,旨在让计算机系统能够自主地学习、理解、推理、认知和决策,从而在不断变化的环境中实现各种复杂任务。人工智能涵盖了多个领域,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人
- 大模型实践笔记(1)——GLM-6B实践
不会写代码!!
人工智能LLMPython学习笔记
目录在Ubuntu上的配置GitLargeFileStorage安装GitLFS:设置GitLFS:使用GitLFS:安装GLM-6B环境依赖ChatGLM2-6B介绍配置GLM下载代码构建环境安装依赖本地部署网页UI很多模型在huggingface上面,我们一般采用远程的文件指针形式在Ubuntu上的配置GitLargeFileStorage安装GitLFS:在大多数Linux发行版上,您可以使
- (新手亲测有效)bug解决:在用显存24G的3090采用LoRA微调ChatGLM-6B(FP16)时报错torch.OutOfMemoryError:CUDA out of Memory.
韬小志
bug人工智能语言模型
理论上,ChatGLM-6B(FP16)模型部署运行时需要大约13G的显存空间即可。在采用LoRA对ChatGLM-6B(FP16)进行微调时,显存空间会占用到20G多一点(参考LLM-ChatGLM-6BLora微调与推理_chatglm2-6b训练lora-CSDN博客),按照这个情况,显存为24G的3090显卡是足够对其运行的。但是,在运行Chatglm_lora_tuning.py时出现的
- (新手亲测有效)bug解决:ValueError: Attempting to unscale FP16 gradients. 反复出现的问题。
韬小志
bug语言模型python人工智能
在新手在消费级GPU上本地部署chatGLM-6B-CSDN博客完成chatGLM-6B(FP16)的部署后,尝试对模型进行loRA微调,期间遇到并解决了一些bug,分享给大家,希望大家少走弯路!参考LLM-ChatGLM-6BLora微调与推理_chatglm2-6b训练lora-CSDN博客在运用LoRA对ChatGLM-6B(FP16)大语音模型时,遇到了bug1:ValueError:At
- python&anconda系列(亲测有效):ChatGLM:win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B 模型基于 P-Tuning v2 的微调
坦笑&&life
大数据pythondubbo开发语言
ChatGLM:win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B模型基于P-Tuningv2的微调一.anconda1.anconda安装2.环境变量配置3.使用过程中的问题已经解决的问题环境方面1.cmd/powershell/anacondaprompt提示“系统找不到指定的路径”2.一直卡在loadingapplications或弹出Thereisaninstanceofanaco
- python&anconda系列:【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署
坦笑&&life
#pythonpython开发语言
【ChatGLM2-6B】环境部署完整部署过程:Anacond安装Python&aconda系列:Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解CUDA、cuDNN安装python&anconda系列(亲测有效):window11系统CUDA、cuDNN安装以及环境变量配置Pytorch安装Python&anconda系列(亲测有效):安装pytorch以及报错AssertionErro
- 【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能应用服务HAI快速开发一款“看图识成语“益智游戏,领略成语之韵,感受汉字之美。
国服第二切图仔
游戏腾讯云HAIstablediffusionchatgpt
目录前言一、腾讯云HAI介绍:1、即插即用·轻松上手2、横向对比·青出于蓝3、多种高性能应用部署场景二、腾讯云HAI一键部署并使用StableDiffusion生成图片1、申请高性能应用服务HAI2、StableDiffusion模型搭建和文生图应用3、编写提示词,生成游戏所需的图片素材三、腾讯云HAI一键部署并使用ChatGLM2-6B生成文案及协助代码开发1、登录高性能应用服务HAI控制台2、
- 使用自有数据集微调ChatGLM2-6B
智慧医疗探索者
AIGC人工智能chatglm2AIGCLLM
1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练,它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力;支持与用户通过自然语言对话进行交互,处理多种自然语言任务。比如:对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址:https://github.com/THUDM/Chat
- 解决ChatGML启动报错:RuntimeError: expected scalar type Half but found Float
Levi_
大模型人工智能chatGML
1、编辑web_demo2.py文件2、在原始命令加上.half()原始命令:model=AutoModel.from_pretrained("/app/model/chatglm2-6b",trust_remote_code=True).half().cuda()改为:model=AutoModel.from_pretrained("/app/model/chatglm2-6b",trust_r
- Ubuntu部署ChatGLM2-6B踩坑记录
XINYU W
linux人工智能自然语言处理语言模型
目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt2、运行pythonweb_demo.py遇到的错误——TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly.3、运行pythonweb_d
- 【AI】RTX2060 6G Ubuntu 22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish) 部署chatglm2-6b 开源中英双语对话模型
hkNaruto
ailinux人工智能
项目地址chatglm2-6b下载模型cd~/Downloadsgitclone--depth=1https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm2-6b.git创建测试项目cd~/codemkdirai/chatglm2-6b-pcdai/chatglm2-6bmkdirZhipuAIln-s~/Downloads/chatglm2-6bZhipuAI/创建虚拟
- 企业数据挖掘平台哪家好?听听客户的真实反馈
泰迪智能科技
大数据在线实习项目数据挖掘人工智能
泰迪大数据挖掘企业服务平台让数据创造更大的价值,具有拖曳式、免开发建模、可私有化部署、可提供源代码方便定制、全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员服务等特点。听听客户真实反馈:大数据挖掘企业服务平台包含四大产品服务,分别为:AI大模型服务、大数据挖掘建模平台、大数据分析可视化平台、产品扩展等一、AI大模型服务泰迪智能科技AI大模型支持以ChatGLM2-6B、Baichuan-13B和文心一言等
- 【LLMs 入门实战】基于 PEFT 在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B
baidu_huihui
LLMsChatGLMprompt
原文链接【LLMs入门实战】基于PEFT在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B-知乎本次微调是基于github的hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning项目进行微调的。运行环境采用Anaconda的虚拟环境,为该项目创建一个虚拟环境,再将项目所需的依赖包安装好即可。创建conda虚拟环境condacreate-nenv_namechatglm_efficient_tu
- ChatGLM2-6B 大语言模型本地搭建
雪峰空间
语言模型人工智能自然语言处理
ChatGLM模型介绍:ChatGLM2-6B是清华NLP团队于不久前发布的中英双语对话模型,它具备了强大的问答和对话功能。拥有最大32K上下文,并且在授权后可免费商用!ChatGLM2-6B的6B代表了训练参数量为60亿,同时运用了模型量化技术,意味着用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)详细介绍(官方git:https://github.com/thudm
- conda环境下‘Textbox‘ object has no attribute ‘style‘问题解决
智慧医疗探索者
AI运行环境condagradio
1问题描述在本地部署chatglm2-6B的时候可能出现,运行web_demo.py,出现如下错误:(chatglm)[root@localhostChatGLM2-6B]#pythonweb_demo.pyLoadingcheckpointshards:100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████
- 基于 P-Tuning的高效微调ChatGLM2-6B
智慧医疗探索者
AIGC人工智能chatglm2p-tuning
1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练,它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力;支持与用户通过自然语言对话进行交互,处理多种自然语言任务。比如:对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址:https://github.com/THUDM/Chat
- 本地部署清华大模型ChatGlm-6b、ChatGlm2-6b与ChatGlm3-6b(api接口、demo界面、流式非流式)(非常详细)
nfkjdx
pythonfastapi语言模型
一、所具备的python环境和软硬件条件1.python环境:直接安装Anaconda3-2022(1)百度网盘下载地址(下载文件中附了非常详细的安装教程):https://pan.baidu.com/s/1KQNOlYU-GMKbkPGcip1Hzw?pwd=5678(2)直接网上百度下载和安装,非常多教程,这里直接略过2.软件:安装Pycharm2020.1x64软件(1)百度网盘下载地址(下
- Ubuntu18 安装chatglm2-6b
haiy2011
ubuntulinux运维
记了下Ubuntu18上安装chatglm2-6遇到的问题。环境:Ubuntu18.04+V100(显卡)+nvcc11.6显卡驱动+cuda+cudnn+aniconda+chatglm6b的安装网上有很多,不记录了。chatglm2-6b我从别的地方拷贝的,模型也包含了。遇到的问题:1、执行pythonweb_demo.py的时候有如下的报错:大致意思是,驱动太低,pytorch太高等,使用可
- 开源才是大模型的未来?
智创有术有限公司
开源
一年前,ChatGPT横空出世;7个多月后,Meta宣布开源LLaMA2,并且可免费商用。这一天,也成为大模型发展的分水岭。短时间内,LLaMA2对一些闭源的大模型厂商造成了致命性的打击。随后,全球头部厂商和创业公司纷纷加入开源浪潮中。目前,国内也有近一半的大模型选择了开源的方式:今年7月,智谱AI宣布开源大模型ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B,这两个模型的下载量已经先后超过300万和
- ChatGLM2-6B微调实践-QLora方案
我在北国不背锅
大模型linuxchatglm
ChatGLM2-6B微调实践-QLora方案环境部署Lora微调项目部署准备数据集修改训练脚本adapter推理模型合并与量化合并后的模型推理参数调优微调过程中遇到的问题参考:环境部署申请阿里云GPU服务器:CentOS7.664Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64Python3.11.5GPUNVIDIAA10(显存24G/1core)CPU8vCore/30G安装
- 科技云报道:开源才是大模型的未来?
科技云报道
科技开源
科技云报道原创。一年前,ChatGPT横空出世;7个多月后,Meta宣布开源LLaMA2,并且可免费商用。这一天,也成为大模型发展的分水岭。短时间内,LLaMA2对一些闭源的大模型厂商造成了致命性的打击。随后,全球头部厂商和创业公司纷纷加入开源浪潮中。目前,国内也有近一半的大模型选择了开源的方式:今年7月,智谱AI宣布开源大模型ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B,这两个模型的下载量已经先
- 【腾讯云 HAI域探秘】使用腾讯云HAI低成本搭建AI模型,高效制作漫画解说视频
伪君子呀
人工智能腾讯云云计算AI作画AI写作AIGC
前言本文将介绍如何利用腾讯云高性能服务HAI一键部署云端StableDiffusion和ChatGLM2-6B模型,从0到1带大家学习如何高效制作漫画解说视频。通过ChatGLM2-6B模型生成需要的AI绘画提示词和小说内容,并根据内容进行场景描述生成英文提示词。然后,使用StableDiffusion模型将场景描述提示词转化为我们需要的图片。最后,我会教大家如何快速将StableDiffusio
- CodeGeeX2-6B:全新的编程助手,全方位能力升级!
超级人工智能
AI大模型人工智能nlp机器学习AI编程
一款名为CodeGeeX2-6B的全新代码生成模型正式发布,并应用在CodeGeeX编程助手插件上(CodeGeeX的VSCode插件)。这款基于ChatGLM2-6B架构并结合代码预训练的模型,以其更高的精度、更快的速度和更强的能力,为编程带来了一场革新。接下来,我们将一起探索这款新模型为CodeGeeX编程助手带来的升级。更迅速、更精确的代码生成,更智能的问答与一代模型相比,CodeGeeX2
- chatglm2-6b本地部署(v0.1)
alpha去下海
chatglm
1.前置工具:安装anaconda,安装cuda/cudnn2.下载安装包和模型源码安装包:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B模型:https://huggingface.co/models?sort=trending&search=chatglm3.创建并激活环境condacreate--nameChatGLM2Bpython==3.8.10condaact
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&