- 大模型的学习 LLaMa和ChatGLM,minichatgpt4
贝猫说python
学习llama人工智能
LLaMa和ChatGLM,minichatgpt4什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?答:Bert的模型由多层双向的Transformer编码器组成,由12层组成,768隐藏单元,12个head,总参数量110M,约1.15亿参数量。NLU(自然语言理解)任务效果很好,单卡GPU可以部署,速度快,V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
- chatGLM-6B部署报错quantization_kernels_parallel.so‘ (or one of its dependencies). Try using the full pat
FL1623863129
环境配置深度学习
用python部署chatglm2时候报错:FileNotFoundError:Couldnotfindmodule'C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\modules\transformers_modules\chatglm2-6b-int4\quantization_kernels_parallel.so'(oroneofitsdependenc
- 想要自己的专属 AI 猫娘助理?教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现
恒TBOSH
GPT-4人工智能
今天介绍的ChatGLM-6B是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于GLM架构,具有62亿参数。关键的是结合模型量化技术,ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练(全量仅需14GB显存,INT4量化级别下最低只需6GB显存)虽然智商比不过openAI的ChatGPT模型,但是ChatGLM-6B是个在部署后可以完全本地运行,可以自己随意调参,几乎没有任
- ChatGLM-6B部署笔记
Initiator_W
pytorchpython深度学习人工智能语言模型
前言本笔记基于ChatGLM-6B开源网站https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B完成ChatGLM的本地部署。首先电脑已经安装python3.10,anaconda,pycharm2022.3,如若使用本地网络会出现安装依赖失败、下载代码文件缓慢等问题,解决方法有两个,一是可以使用清华源安装依赖,下载模型;二是全程使用科学上网的方法,本次部署使用的方法是后者。电脑基
- Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务一学习笔记。部署ChatGLM3-6B模型
Hoogte-oile
学习笔记学习笔记人工智能自然语言处理
前言本篇文章为学习笔记,流程参照Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务,个人写此文章为记录学习历程和补充概念,并希望为后续的学习者开辟道路,没有侵权的意思。如有错误也希望大佬们批评指正。模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于GeneralLanguageModel(GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行
- 人工智能_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_001---人工智能工作笔记0096
脑瓜凉
人工智能向量机&爬虫人工智能ChatGLM清华大模型大模型安装CPU安装大模型ChatGLM-6B
使用centos安装,注意安装之前,保证系统可以联网,然后执行yumupdate先去更新一下系统,可以省掉很多麻烦20240219_150031这里我们使用centos系统吧,使用习惯了.ChatGlm首先需要一台个人计算机,或者服务器,要的算力,训练最多,微调次之,推理需要算力最少其实很多都支持CPU,但为什么要用GPU,因为CPU,占用内存要32G以上,然后,CPU回答问题,需要十几分钟或者半
- 三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
英特尔开发人员专区
英特尔开发套件开发者分享人工智能语言模型
作者:英特尔边缘计算创新大使刘力;1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自:https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令,将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如,保存到D盘):gitcl
- 60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
算法美食屋
干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。可以发现,经过微调后的模型,相比直接3-shot
- CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读(2)
North_D
人工智能ChatGLM人工智能自然语言处理transformerchatgpt深度学习神经网络语言模型
CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读(2)文章目录CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读(2)构建对话demo_chat.py定义client对象与LLM进行对话构建工具调用demo_tool.py定义client对象定义工具调用提示词定义main,传递参数在main方法中,实现一个for循环,只循环5次,以完成工具调用Role之间的一轮对话在`forresponse
- 人工智能_PIP3安装使用国内镜像源_安装GIT_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_002---人工智能工作笔记0097
脑瓜凉
聚类支持向量机&爬虫人工智能ChatGLM模型大模型安装CPU安装大模型ChatGLM大模型安装ChatGLM-6B
- 【基于ChatGLM搭建本地化知识库 windows10系统】第一部分:Langchain-Chatchat本地化部署,内附遇到问题及解决办法(GPU版本,亲测有效)
wkchaha673
LLMlangchain人工智能python
本地化部署ChatGLM后,想搭建一个本地化知识库,搜了全网,基本都在推荐Langchain-Chatchat项目,因此就部署一下,我部署的时间是2023年11月29日,在github上作者刚更新了文件,因此在部署过程中与原来论坛里的经验有些不同,加之本人是小白,所以也踩了一些坑,故在这里总结一下,以供参考。一、部署服务器主要配置操作系统:Windows10;内存:32GB;显卡:rtx3060,
- chatglm3-6b使用
一个java开发
大模型人工智能自然语言处理
源码地址GitHub-THUDM/ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖,使得使用cuda,否则太慢了pip3installtorch==2.1.2torchvision==0.16.2torchaudio==2.1.2--index
- langchain==win11搭建使用GPU
一个java开发
大模型langchain深度学习人工智能
annaconda安装Python3.11.7下载代码:GitHub-chatchat-space/Langchain-Chatchat:Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答|Langchain-Chatchat(formerlylangchain-ChatGLM),localknowledge
- huggingface pipeline使用模型THUDM/chatglm3-6b
hehui0921
huggingfacejavapython前端
以下代码成功运在CPU机器上:第一次运行会自动下载模型文件,需要比较长的时间。fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLMfromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('hf_ZYmPKiltO
- 大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践
North_D
AI人工智能人工智能自然语言处理chatgptnlptransformer深度学习机器学习
大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集、测试数据集准备微调参数调整(train.sh\evaluate.sh)参数说明备查训练推理验证可能会遇到的问题及解决LLM微调基础LLM微调可以对原有预模型进行专业领域知识的训练,相关领域知识
- 大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战
North_D
AI人工智能langchain人工智能自然语言处理AIGCpromptembedding
大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战文章目录大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战目标微调、本地知识库和Prompt基本概念1、环境准备2、创建conda虚拟环境3、langchain+chatglm3-6b模型源码下载4、运行ChatGLM3的web_demo5、运行langchain的WebUI,准备本地知识库6、新建本地知识库7、
- ChatGLM3-6B 对话预训练模型【官方教程】
大模型##GpuMall智算云算力##租赁选择ChatGLM3-6B镜像创建实例提示训练ChatGLM3-6B模型,显卡显存建议选择等于大于16GB以上的显卡,因为ChatGLM3-6B模型载入后会占用大约13GB左右显卡显存。编辑选择完成后创建实例,然后点击JupyterLab,进入终端。编辑通过内网拉取ChatGLM3-6B模型执行如下命令拉取ChatGLM3-6B模型curl-fSLOhtt
- ChatGLM2-6B模型的win10测试笔记
月疯
【NLP】人工智能
ChatGLM2-6B介绍:介绍ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B引入了如下新特性:更强大的性能:基于ChatGLM初代模型的开发经验,我们全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数,经过了1.4T中英标识符的预训练与人
- ChatGLM3微调遇到的坑
才 神
深度学习人工智能
问题:微调的各种问题·THUDM/ChatGLM3·Discussion#253·GitHubshiTraceback(mostrecentcalllast):File"/opt/projects/chatglm3-test/scripts/finetune.py",line171,inmain()File"/opt/projects/chatglm3-test/scripts/finetune.
- 【Flask + AI】接入CHATGLM API 实现翻译接口
正宗咸豆花
flaskpython后端人工智能
【Flask+AI】接入CHATGLMAPI实现翻译接口最近的项目中,需要加一个翻译功能,正好chatglm4发布了,于是决定着手用它实现。https://chatglm.cn准备首先,在chatglm开发者中心申请apikey,这里不再赘述其次,选择自己的开发框架,这里以flask为例提示词要实现翻译功能,一个优良的提示词十分重要。经过多次测试,得到了这样一个较为稳定的提示词。prompt_tr
- crew异步任务入门
hehui0921
LangChainlangchain
来自官方文档importosfromcrewaiimportAgent,Task,CrewimportChatGLMfromlangchain.agentsimportToolfromlangchain_community.toolsimportDuckDuckGoSearchRunllm=ChatGLM.ChatGLM_LLM()research_agent=Agent(llm=llm,role
- LangChain的提示词仓库的使用
hehui0921
LangChainlangchainpythonjava
以下返回有关深圳的qa对。fromChatGLMimportChatGLM_LLMfromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchainimporthubprompt1=hub.pull("homanp/question-answer-pair")llm=ChatGLM_LLM()chain_one=LLMChain(llm=llm,prompt=promp
- crewai 入门
hehui0921
LangChainpython开发语言
来自官方,使用自己的llm.importosfromcrewaiimportAgent,Task,CrewimportChatGLMfromlangchain.agentsimportToolfromlangchain_community.toolsimportDuckDuckGoSearchRunllm=ChatGLM.ChatGLM_LLM()research_agent=Agent(llm=
- linux上部署ftp服务
白日与明月
运维实施linuxcentos运维
今天同事让帮忙部署一个ftp服务,以前折腾过几次,不过总会有奇奇怪怪的问题.今天的话结合chatglm4,整理了一下部署.在CentOS7上部署FTP服务,可以使用VSFTP(VerySecureFTPDaemon),这是一个安全、快速的FTP服务器。以下是部署FTP服务的步骤:安装VSFTP:sudoyuminstallvsftpd启动VSFTP服务并设置为开机启动:sudosystemctls
- 【ChatGLM3】微调指南
太空眼睛
人工智能大语言模型P-TuningChatGLM3微调训练checkpoint
下载数据集ToolAlpaca从GitHub下载cdChatGLM3/finetune_chatmodel_demogitclonehttps://github.com/tangqiaoyu/ToolAlpaca.git除基础的torch依赖外,示例代码运行还需要依赖:pipinstalltransformers==4.30.2acceleratesentencepieceastunparsede
- 基于Langchain-Chatchat + chatGLM3 轻松在本地部署一个知识库
最美dee时光
LLMlangchain
前面三篇分别讲解了如何在本地环境部署大模型,那么今天简单的通过Langchain-Chatchat和chatGLM3结合在本地环境搭建一套属于自己的大模型知识库。往期llm系列文章基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型如何在本地部署chatGLM3基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速文章目录1.参考2.Langchain-Chatchat
- 如何在本地部署chatGLM3
最美dee时光
LLMchatGML3
文章目录1.参考2.ChatGLM3介绍3.本地运行3.1硬件配置3.2下载ChatGLM3代码3.3下载需要加载的模型3.4运行大模型3.4.1ChatGLM3目录介绍3.4.2安装依赖3.4.2综合demo演示3.4.3启动对话模式工具模式代码解释器4.总结前面一章节有讲到基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型,今天给大家带来更为震撼的ChatGLM3大模型在本地Ma
- 基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速
最美dee时光
LLMchatGLM3ChatBLM.cpp
文章目录1.参考2.ChatGLM3介绍3.本地运行3.1硬件配置3.2下载ChatGLM3代码3.3量化模型3.4编译和运行3.4.1编译3.4.12运行4.python绑定4.1安装4.2使用预先转换的GGML模型总结前面两章分别有讲到基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型和如何在本地部署chatGLM3,但是如果你的Mac的配置比较低,也没有足够的内存,然后还想运行
- 第二十二回 横海郡柴进留宾 景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通
skywalk8163
人工智能水浒英雄学IT飞桨paddlepaddlechatgpt
柴进说这人叫武松,排名老二。宋江说江湖上听说过武二郎的名字,幸会幸会,就拉着武松的手,一起喝酒吃饭。武松是家喻户晓的打虎英雄,现在最流行的是大模型!大模型ChatGLM2-6B新手速通!人工智能(AI)是一种模拟人类智能的技术,旨在让计算机系统能够自主地学习、理解、推理、认知和决策,从而在不断变化的环境中实现各种复杂任务。人工智能涵盖了多个领域,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人
- User开源模型ChatGLM3-6B如何使用?
qq_20984273
python
要使用ChatGLM3-6B模型,你需要按照以下步骤操作:1.**环境安装**:首先,你需要下载ChatGLM3的代码库,并使用pip安装所需的依赖项。建议使用`transformers`库的`4.30.2`版本,以及`torch`库的`2.0`或更高版本以获得最佳的推理性能【17†source】。2.**模型使用**:通过以下代码,你可以调用ChatGLM模型来开始对话。这涉及到从预训练的模型`
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
bit1129
velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
 
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
gqdy365
System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java编程WebREST
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin