关于pytest分布式多线程运行测试用例报错及解决办法，附实例

先抛成果，分布式执行测试用例，比正常执行测试用例，节约了很多时间。
如图：

windows下想用多进程用pytest-xdist
(不支持多线程），想用多线程用pytest-parallel。今天来讲后者多线程的使用。

   pytest-parallel常用配置如下：
   -- workers * 进程数  默认1 
   workers 2  表示2个进程运行
   --tests-per-worker * 多线程运行，最大并发线程数
   --workers 2 --tests-per-worker 4 
   2个进程并行，每个进程最大4个线程，总8个线程。
   例，pytest.main(["-s","test_*.py","--workers=2","--tests-per-worker=4"])

遇到的问题:pytest parallel在windows下执行失败及解决办法AttributeError: Can ‘t pickle local object’pytest_addoption. 解决方法: 将pytest-parallel版本回退到0.0.10。
cmd命令行下卸载package包:
pip uninstall packageName
cmd命令行下安装特定版本的package包:pip install packageName-version(如0.0.10)
另，如下是不使用分布式/使用分布式执行测试用例，所用时间脚本，及结果对比
第一种正常执行用例时间：
if_name_==’main’:
⭐️time_start = ⭐️time.time(pytest.main([’./case’]) ⭐️time_end = time.time()
⭐️timeall =(time_end - time start)des ⭐️print(timeall) ⭐️logging.info("***************执行用例总时间{:.2f}s ***************".format(timeall))

第二种分布式运行测试用例时间：
if name==“main”:
⭐️time_start = time.time()
⭐️pytest.main(["-s”, “./case”,“workers=2”,"–tests per worker=4"])
⭐️time_end = time.time())
⭐️timeall =(time_end-time_start)
⭐️logging.info(“分布式执行用例总时间(:.2f)s”.format(time all)