NC93 设计LRU缓存结构

描述
设计LRU(最近最少使用)缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能

1. set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构
2. get(key)：返回key对应的value值

提示:
1.某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的，然后都会刷新缓存。
2.当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录。
3.输入一个二维数组与K，二维数组每一维有2个或者3个数字，第1个数字为opt，第2，3个数字为key，value
若opt=1，接下来两个整数key, value，表示set(key, value)
若opt=2，接下来一个整数key，表示get(key)，若key未出现过或已被移除，则返回-1
对于每个opt=2，输出一个答案
4.为了方便区分缓存里key与value，下面说明的缓存里key用""号包裹

进阶:你是否可以在O(1)的时间复杂度完成set和get操作
示例1：
[[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3

[1,-1]

说明：
[1,1,1]，第一个1表示opt=1，要set(1,1)，即将(1,1)插入缓存，缓存是{"1"=1}
[1,2,2]，第一个1表示opt=1，要set(2,2)，即将(2,2)插入缓存，缓存是{"1"=1,"2"=2}
[1,3,2]，第一个1表示opt=1，要set(3,2)，即将(3,2)插入缓存，缓存是{"1"=1,"2"=2,"3"=2}
[2,1]，第一个2表示opt=2，要get(1)，返回是[1]，因为get(1)操作，缓存更新，缓存是{"2"=2,"3"=2,"1"=1}
[1,4,4]，第一个1表示opt=1，要set(4,4)，即将(4,4)插入缓存，但是缓存已经达到最大容量3，移除最不经常使用的{"2"=2}，插入{"4"=4}，缓存是{"3"=2,"1"=1,"4"=4}
[2,2]，第一个2表示opt=2，要get(2)，查找不到，返回是[1,-1]  

#
# lru design
# @param operators int整型二维数组 the ops
# @param k int整型 the k
# @return int整型一维数组
#
class Solution:
    #字典存储键值对；列表实现值常用性更新
    dict_lru={}
    list_lru=[]

    def set(self,key,val,k):
        self.dict_lru[key]=val
        self.list_lru.append(key)
        if len(self.list_lru)>k:
            del self.dict_lru[self.list_lru[0]]       #超出缓存区k,删除最前面的值？
            del self.list_lru[0]           #删除，更新列表

    def get(self,key):
        if key in self.dict_lru:
            self.list_lru.remove(key)         #访问某个值，若在列表中，则从列表中移除，并加在列表的最后面
            self.list_lru.append(key)         #append
            return self.dict_lru[key]
        return -1

    def LRU(self , operators , k ):
        ret=[]
        SET=1
        GET=2

        for items in operators:
            if items[0]==SET:
                self.set(str(items[1]), items[2], k)        # str(items[1]) 字典key?

            elif items[0]==GET:
                ret.append(self.get(str(items[1])))       #更新列表

        return ret