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数据增强

图像增广

图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模

常用的图像增广方法

翻转和裁剪

变化颜色

叠加多个图像增广方法

ps：数据增强和模型微调和明明是cv的，为什么放在nlp的task里呢

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