229. 求众数 II
今天的每日一题很简单,但是他的难度定义在“中等”,秒a了之后瑟瑟发抖的看题解区,秒a是挺爽的代码也挺少的,但是执行用时上太慢了,时间复杂度是O(n2),这个时候就要想怎么提高性能了,题解看了一圈发现除了常规的map之外,还看到一个比较有意思的方法:摩尔投票法。
秒A代码:
let res=[]
let count
num=Math.floor(nums.length/3)
for(let i=0;inum&&res.indexOf(nums[i])==-1)res.push(nums[i])
}
return res
摩尔投票法
- 解决的问题是如何在任意多的候选人中,选出票数超过一半的那个人。注意,是超出一半票数的那个人。
- 假设投票是这样的,[A, C, A, A, B],ABC 是指三个候选人。
- 第一张票与第二张票进行对坑,如果票不同则互相抵消掉;
- 接着第三票与第四票进行对坑,如果票相同,则增加这个候选人的可抵消票数;
- 这个候选人拿着可抵消票数与第五张票对坑,如果票不同,则互相抵消掉,即候选人的可抵消票数 -1。
摩尔解题思路
理解摩尔投票法之后,我们再回到题目描述,题目可以看作是:在任意多的候选人中,选出票数超过⌊ 1/3 ⌋的候选人。
根据题意可知也就是最多只有2个候选人超过⌊ 1/3 ⌋的候选人。
我们可以这样理解,假设投票是这样的 [A, B, C, A, A, B, C],ABC 是指三个候选人。
第 1 张票,第 2 张票和第3张票进行对坑,如果票都不同,则互相抵消掉;
第 4 张票,第 5 张票和第 6 张票进行对坑,如果有部分相同,则累计增加他们的可抵消票数,如 [A, 2] 和 [B, 1];
接着将 [A, 2] 和 [B, 1] 与第 7 张票进行对坑,如果票都没匹配上,则互相抵消掉,变成 [A, 1] 和 `[B, 0] 。
代码:
var majorityElement = function(nums) {
let len=nums.length
let res=[]
let map=Math.floor(len/2)//计算判断是多数元素的基准次数
if(len==0||len==1)return nums
let count1=0,count2=0;
let c1=nums[0],c2=nums[1]
for(let num of nums){
if(num==c1){
count1++
continue
}
if(num==c2){
count2++
continue
}
if(count1==0){
c1=num
count1++
continue
}
if(count2==0){
c2=num
count2++
continue
}
count1--
count2--
}
//重置候选人1,2的票数为0,为之后检票做准备
count1=0,count2=0
//检票过程,判断候选人1,2的票数是否超过len/3
for(let num of nums){
if(c1==num){
count1++
}
if(c2==num){
count2++
}
}
if(count1>map)res.push(c1)
if(count2>map)res.push(c2)
return [...new Set(res)]
};
摩尔投票法同类题,问题难点在于时间复杂度为O(n)以及空间复杂度是O(1),map的做法空间复杂度是O(n),这次我学习了他的做法用在上面
169. 多数元素
用摩尔投票法实现
解题思路
- 根据题意大于⌊ 1/2 ⌋的元素可知:“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋,其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。也就是说最多只有1个元素出现次数大于超过⌊ 1/2 ⌋的元素,因此只需要一个参数位。
- 投票法是遇到相同的则票数 + 1,遇到不同的则票数 - 1。
- 因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。
这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消,抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。
代码:
var majorityElement = function(nums) {
let len=nums.length
let res=[]
let map=Math.floor(len/2)
if(len==0||len==1)return nums
let count1=0
let c1=nums[0]
for(let num of nums){
if(num==c1){
count1++
continue
}
if(count1==0){
c1=num
continue
}
count1--
}
count1=0
for(let num of nums){
if(c1==num)count1++
}
if(count1>map)res.push(c1)
return [...new Set(res)]
};
摩尔投票法复杂度分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
map法复杂度分析
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)