生动、有趣儿的观点——《大局观》阅读（5）

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现今社会正处在一个以互联网，大数据，人工智能等技术为引导的创新浪潮阶段。

这些技术创新使得世界经济的竞技变得更加平坦，使未来经济将继续加速。

技术创新并非线性的，他不会立刻带来劳动生产率的提升和经济增长。

技术进步不是一个快变量，而是一个慢变量。

就是说技术进步的速度很快，但人类适应技术进步的能力却很慢。会带来如:大数据可能带来隐私的泄密，互联网企业变得高度集中等等很多的潜在风险。

下面我们来看一下何帆老师在创新的来源这一辑中的有趣观点。

****在技术进步处在指数型增长的时候，我们应学会“快速失败”。

当世界上互联网、大数据、人工智能等技术飞速发展之后，人们会有不适应的感觉。指数型增长并不总是使人感到很有激情，有时也会带来眩晕和不适应。

人类在努力着去适应技术进步的速度，但适应的速度是线性的，而不是指数性的，这是人类越来越感到焦虑的原因。

创新的周期越来越短，而学习和适应的时间却越来越少，这是不得不面对的未来。

在这种情况下，有些人能够做得更好，有的人可能就做得较差，没有人能够做到十全十美。

要想在加速变革的时代能够很好的适应和幸存下来，就必须学会“快速失败”。

即:用更短的时间，更低的代价去尝试，去失败，然后迅速的调整，迅速的改进，如此循环，不断迭代。

****在大数据下，每个人觉得自己与众不同，那是因为不成熟，其实每个人都是一样的。

在大数据时代，个体的行为可以相当准确地被预测出来，但是未来是不可能预测的。

何帆老师在书中这样写道:“我们每个人都觉得自己是与众不同的，那是因为我们不够成熟，见得多了，体验的多了，你就会发现，其实每个人都是一样的”。

大数据可以准确的预测出我们的行为，不管是年轻人，中年人，还是老年人。

所有人的可预测程度都是差不多的，因为每个人都是习惯的奴隶，当遇到相似的问题时，会有相似的反应。

马克.吐温说过:“读历史书的时候，我们总是会感叹历史竞是如此惊人的相似，这很容易让我们猜测。或许，历史的发展背后有一个亘古不变的规律。”这样的规律是不存在的，任何试图去预测历史演进的努力都是徒劳的。

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归根到底，人类社会是一个复杂系统，而复杂系统是不可预测的。

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