通过突破性的物联网和机器人产品扩展互联智能边缘生态系统(二)

通过突破性的物联网和机器人产品扩展互联智能边缘生态系统(二)


Lantronix, Inc

“我们与高通技术的长期合作关系使我们能够提供各种各样的开发解决方案,以支持创新机器人和机器人的快速和经济解决方案的部署。基于高通新的“QCS2210和高通”QCS4210处理器,兰通的Q2210RB和Q4210RB系统在包模块使开发者能够将开放的改变生活的机器人和大量解决方案带给世界。

Megh Computing

“Megh Computing公司的使命是提供一流的实时分析平台,从流媒体数据中创建可操作的见解。Megh 的解决 方案是使用 Megh 平台构建的,这是一个强大的开放分析基础,用于 AI+加速的实时分析。使用高通®Al 堆栈,一套 Al 软件产品,允许我们充分利用高通*Al 引擎的性能和效率。通过这种紧密的集成,Megh 的视频分析解决方案 (VAS) 已经能够通过先进的Al模型实现操作可靠性的承诺消除假报,降低成本。新成立的高通公司的扩张 6 loT 和机器人平台、解决方案和开发资源建立在我们持 续工作的基础上,以加速智能云和智能优势时代的数字化转型。我们与高通技术公司的合作旨在帮助将 智能的、边缘连接的解决方案带向市场,,z 梅格计算公司的首席执行官Prabhat ·K ·古普塔说。

MeiG

“MeiGSmart 致力于创新 5G+AloT 无线通信模块和解决方案。公司已经与高通技术公司的长期合作进行 了深入的合作,在嵌入式世界 2023 年上,我们推出了高计算Al模块和Al边缘计算盒解决方案。创新 将带来更强的性能,更灵活和成本效益的产品体验。未来,MeiG Smart 将继续专注于其领先的技术优势 和创新积累,推动数千家行业发展,共同促进 5G 行业的高质量、健康和绿色发展。 ”

Nod.ai

“作为 Edge Al部署的领导者,Nod.ai致力于通过生成Al、语言建模和计算机视觉方面的尖端技术为 我们的跨行业客户提供服务。Nod。ai 的鲨鱼在高通公司上提供了最先进的深度学习模型 8 机器人平台和 我们现在自豪地继续与高通技术密切合作,帮助扩大支持和进一步增强开发者 ond 用户推动前沿创新, 边缘愿景和下一代机器人应用程序更快的市场/“Anush 伊兰戈万说,首席执行官和创始人,Nod.ai。

Primax Electronics

“作为边缘计算和视觉技术的全球领导者,Primax 电子致力于为我们的客户提供最先进的Al、机器视 觉和工业大量应用技术。我们自豪地继续与高通技术密切合作,帮助扩大支持物理资产的管理,进一步 使我们的客户将尖端产品市场我们的参考设计基于高通*QCS6490 不仅会加速产品时间上市,还赋予开发 人员推动前沿创新Al和边缘计算/”徐杰森说,副总裁 Primax 连接移动业务部门。

Quectel

“作为全球领导者,Quectel致力于以最新的创新技术为我们所有行业的客户提供服务。我们很自豪地 能够扩大与高通技术公司的合作,通过对客户设计下一代解决方案的大力支持,帮助推动Al、边缘视觉 和下一代机器人应用领域的前沿创新,并提供更快的上市时间。我们正处于一个新的创新时代的开始, 并为能成为其中的一部分而感到自豪, ”诺伯特 ·穆勒说 z 总裁兼 CSOZQuectel无线解决方案。

R-Go 机器人

作为移动机器人人工感知的先驱,RGo 机器人与高通技术的愿景一样,通过高性价比的计算平台解锁新 的应用和市场。高通公司的®机器人产品组合使创新者和机器人制造商能够很容易地完成从原型设计到 全面生产的高效产品开发周期。我们很自豪能够为高通*RB5 平台提供支持,并期待着我们继续与高通技 术公司的密切合作,以推动在 Al、边缘愿景和下一代机器人技术方面的前沿创新,”首席执行官阿米尔 · 布萨尼说 ZR-Go 机器人。

SandStar

SandStar 很高兴能与高通技术在智能零售领域合作。凭借高通技术的创新技术和强大的计算能力,我们可 以完全释放沙星原始Al算法的潜力。在自动售货机、智能商店和无人看管的商店等领域,我们可以为 消费者提供真正的抢购物体验,帮助零售运营商通过强大的边缘计算和智能计算,做出更快、更准确的 商业决策。我们相信,我们与高通技术公司的合作将加速零售商的数字化转型,使全球零售行业更加智能 SandStar公司创始人兼首席执行官吴伊利说。

SEUIC

SEUIC 作为世界领先的工业领域智能设备供应商,很高兴支持高通技术扩展的互联智能边缘生态系统, 拥有最新的智能 IOT 硬件。SEUIC 的愿景是为工业合作伙伴提供最可靠、最先进的智能解决方案,通过 我们量身定制的Al应用程序来改变行业。SEUIC 拥有完整的产品组合,从具有 4G 和5G 蜂窝网络和WiFi 6E 连接的工业手持扫描仪,到能够平稳运行最复杂的工业软件应用程序的智能工业面板,再到具有计算 视觉能力的智能工业系统。我们很高兴有机会与高通技术公司合作,为新宣布的连接服务智能边缘平台,我们坚信 SEUIC 可以利用高通技术平台 z 该公司具备打造创新工业设备的强大能力,帮 助全球工业智能转型//SEUIC 首席技术官田秀明博士说。

Sigma 连接

西格玛连接很高兴加入高通IOT 加速器计划,与高通技术的支持之前宣布高通QCM6490 基于参考设计, 西格玛连接是一个极好的位置来降低设计成本和减少时间市场许多现有和潜在的客户寻求连接,人工智 能和机器学习解决方案。高通 QCM6490 芯片组在速度、可靠性和可伸缩性方面具有许多优势。由于我们 的合作,我们已经能够开始开发我们的一个客户使用高通 QCM6490 芯片组我们兴奋这种关系和期待与高 通技术长期合作为我们的客户提供大量平台解决方案/“克里斯蒂安 ·约翰逊说,伙伴关系和业务发展, 西格玛连接。

Slamcore

“高通技术”继续扩大其专用机器人硬件范围,对整个机器人行业都很有利。Slamcore 的尖端视觉智能 软件已经被授权给在我们的机器人和 XR 领域使用高通技术硬件的客户。高通技术的新选择提供了令人 难以置信的性能,并允许我们支持更广泛的产品,并帮助我们的客户更快地进入市场。 ”我们的首席执 行官兼联合创始人欧文 ·尼科尔森说。

Teledyne FLIR

“一个不可知的机器学习模型为高通技术公司在企业和其他应用领域的领先芯片组带来了卓越的性能 和效率。我们与高通技术公司的合作使开发者能够为相机、行车记录仪和机器人等智能设备提供先进的 处理解决方案,从而加速连接的边缘生态系统,因为对铝设备的需求继续呈指数级增长Teledyne FLIR 很高兴通过最新的机器人平台和硬件支持高通技术扩展的互联智能边缘生态系统。我们的首 要任务是确保交付最可靠的智能解决方案的安全和国防专业人员,我们很兴奋与高通技术合作和结合我 们 50 年的热成像专业规模新,创新的任务准备解决方案,最终帮助专业人士做出更好,更快的决策加 速/阿瑟说,产品管理总监——Al解决方案,Teledyne FLIR。

TDK

“作为高通公司的战略合作伙伴和传感器供应商8TDK 很高兴看到高通技术继续将RBx平台扩展到互联智 能边缘生态系统。高通技术专注于加速跨多个细分市场的数字转型,与 TDK 的愿景一致,即为所有机器 人和机器人提供智能、市场领先的性能传感器解决方案。我们很自豪能够继续与高通技术公司的密切合 作,以帮助扩大支持,并进一步授权开发人员推动下一代的机器人应用程序。TDK 集团公司系统解决方 案总监安森 · 叶加内吉说。

ThunderComm

“ThunderComm通过提供端到端 loT 解决方案,以提高企业运营效率,推动了与不同 loT 行业合作伙伴的数字化 转型。我们很高兴与高通技术合作在持续创新 5g 和Al,利用新推出的高通*平台和我们十年的操作系统 优化专家,ThunderComm将能够扩大我们的机器人,边缘盒,相机和许多更先进的解决方案来提高计算机视觉/ 人工智能性能的智能产品和帮助品牌在全球有效竞争/蔡宏说,首席执行官。

UBTech

UBTech 很高兴看到高通技术有限公司 7 在机器人行业的探索。作为类人机器人行业的先驱和领导者, Ubtech 正专注于开发机器人技术,以缓解人类的日常生活,为人类带来更好的生活。我们相信,尖端技 术可以改变这个行业,并创造更多的可能性。在相互合作中,高通技术的集成能力给我们留下了深刻的 印象。新推出的机器人技术平台展示了它们对机器人技术和人类未来的重视程度。我们相信,我们的合 作将创造新的行业价值。UBTecKs 的经验将授权高通*机器人平台,高通技术高通品牌产品是高通技术公 司和/或其子公司的产品。高通的专利技术由高通公司授权。先进的技术也将给 UBTech 带来更多的行业价值。

ursrobot

“ursrobot很高兴能与高通技术公司合作,通过最新的机器人平台和大量硬件来扩展连接智能边缘生态系统的技术。我们的首要任务是确保为当今户外抗菌应用提供最可靠、最智能的解决方案。凭借户外定位导航、运动控制等技术和经验,使户外AMR平台易于开发,易于部署。通过合作,我们可以扩展新的、创新的任务准备解决方案,最终帮助专业人员以更快的速度做出更好、更快的决策。”

VVDN

“VVDN很高兴通过最新的机器人平台和大量硬件来支持高通技术扩展的连接智能边缘生态系统。我们的首要任务是确保为当今的安全和国防oem提供最可靠、最智能的解决方案。我们很高兴与高通技术公司合作,结合我们的产品工程和制造专业知识,扩大新的、创新的任务准备解决方案,最终帮助oem加速做出更好、更快的决策,”VVDN技术公司总裁兼联合创始人VivekBansal说。

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