- 解密企业级大模型智能体Agentic AI 关键技术：MCP、A2A、Reasoning LLMs- GPT源代码解析
大模型与Agent智能体
A2AMCPDeepSeekA2AMCPManusADK
解密企业级大模型智能体AgenticAI关键技术：MCP、A2A、ReasoningLLMs-GPT源代码解析我们可以稍微看一下，这是我们GPT的基于它的源代码产生的可视化的内容。这边是model，我们在谈这个sampling的时候，本身首先就是说它这个probabilitydistribution，会有很多的参数对它进行影响。例如temperature，如果你是hightemperature的话
- YOLO 中的 Confidence 与 Class Probability 区别详解
YOLO中的Confidence与ClassProbability区别详解1.Confidence（置信度）定义：某个预测框包含目标的概率×预测框与真实框的IOU（重合程度）公式：Confidence=Pr(object)×IOUpred,truth\text{Confidence}=\Pr(\text{object})\times\text{IOU}_{\text{pred,truth}}Co
- 先验与后验：贝叶斯框架下的认知进化论
大千AI助手
Python#OTHER人工智能机器学习人工智能贝叶斯概率先验概率后验概率条件概率
在贝叶斯概率框架中，“先验概率”（PriorProbability）和**“后验概率”（PosteriorProbability）的命名直接体现了认知更新的时序逻辑**。这两个概念的核心区别在于：是否已利用新证据（B）进行信念修正。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、命名的本质：认知
- CVPR2024 分割Segmentation相关论文37篇速览
木木阳
CVPR2024Segmentation分割论文
Paper1MFP:MakingFullUseofProbabilityMapsforInteractiveImageSegmentation摘要小结:最近的交互式分割算法中，将先前的概率图作为网络输入，以帮助当前分割轮次的预测。然而，尽管使用了先前的掩膜，概率图中包含的有用信息并没有很好地传播到当前预测中。在本文中，为了克服这一局限性，我们提出了一种新颖有效的基于点击的交互式图像分割算法MFP，
- 大数据智能风控核心：模型
johnny233
读书笔记大数据
概述模型线性判别分析方法，SirRonaldFisher最早提出模型评分的概念。个人FICO模型信用分。巴塞尔委员会发布巴塞尔Ⅱ协议，推出内部评级法（InternalRatingBasedApproach，IRB）。IRB综合考虑客户评级和债项评级，通过违约概率(ProbabilityofDefault,PD)、违约损失率(LossGivenDefault,LGD)、违约风险暴露(Exposure
- 概率密度基本概念
Summer_Anny
概率论
概率密度（ProbabilityDensity）是概率论中用于描述随机变量分布的一种方式，特别适用于连续随机变量。它并不是一个概率值，而是表示单位范围内的概率大小或“浓度”。更具体地说，概率密度表示在某个特定值附近，随机变量可能取到某个值的相对可能性。概率密度的几个关键点：概率密度与概率的关系：概率密度函数（PDF）本身并不能直接给出某个特定值发生的概率。因为对于连续随机变量，单一值的概率是零。然
- 对SPM12的认识（二）
对SPM12的认识（二）四、SegmentDataChannel体积（Volumes）偏差正则化（Biasregularisation）偏差的FWHM（BiasFWHM）保存偏差校正图像（SaveBiasCorrected）Tissues组织组织概率图（Tissueprobabilitymap）高斯数（Num.Gaussians）原始组织（NativeTissue）变形组织（WarpedTissu
- FPGA基础 -- Verilog 概率分布函数
sz66cm
FPGA基础fpga开发
Verilog概率分布函数（PDF,ProbabilityDistributionFunction）。一、引言：Verilog语言中的概率建模场景虽然VerilogHDL本身是一种确定性的硬件描述语言，但在仿真验证环境中（尤其是testbench设计中），我们经常需要引入随机性：模拟信号的随机抖动随机输入测试样本（Fuzz测试、随机码流）建立蒙特卡洛模拟（MonteCarlo）功能覆盖率分析中生成
- 基于人工势场法的UR5机械臂避障算法（Python）
孟德尔的猫
ROS学习笔记
参考文献：祝敬,杨马英.基于改进人工势场法的机械臂避障路径规划[J].计算机测量与控制,2018,26(10):205-210.主要代码：defpath_planning(self)->List[Joint_point]:"""Startthepathplanning"""#Initialthetatheta=self.start.theta#Initialthepathpath=[self.st
- Flux 中的 cross-attention / mm-attention / joint-attention 详解，附代码和图片参考
多恩Stone
DiffusionAIGCAIGCpython人工智能深度学习计算机视觉
【扩散模型（七）】StableDiffusion3diffusers源码详解2-DiT与MMDiT相关代码（上）【扩散模型（八）】StableDiffusion3diffusers源码详解2-DiT与MMDiT相关代码（下）【整流模型（一）/扩散模型（十一）】SD1.5/SDXL/SD3/Flux整体区别梳理汇总，扩散与整流（RectifiedFlow）的区别在之前的文章中介绍过Flux的两种Di
- 概率单纯形（Probability Simplex）
F_D_Z
数理杂深度学习概率单纯形
目录定义性质在统计学中的应用在机器学习中的应用在信息论中的应用在优化问题中的应用在其他领域的应用定义定义：在数学中，概率单纯形（ProbabilitySimplex）是指在nnn维空间中，所有分量非负且分量之和为1的向量集合。用数学符号表示为：Δn−1={p∈Rn∣pi≥0foralli,and∑i=1npi=1}\Delta^{n-1}=\left\{\mathbf{p}\in\mathbb{R
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记：p127-p133
codists
读书笔记算法
《算法导论(第4版)》学习第24天，p127-p133总结，总计7页。一、技术总结1.probabilisticanalysis(概率分析)(1)定义Probabilisticanalysisistheuseofprobabilityintheanalysisofproblems.2.randomizedalgorithm(1)定义Moregenerally,wecallanalgorithmra
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记：p1178-p1212
算法
《算法导论(第4版)》学习第25天，p1178-p1212总结，总计35页。一、技术总结1.AppendixC:CountingandProbability附录C介绍了计数理论(如：和规则，积规则，串，排列，组合，二项式系数，二项式界等)，概率理论(如：样本空间，事件，概率论公理，离散概率分布，连续均匀概率分布，贝叶斯定理等)，几何分布与二项分布，二项分布的尾部探究。第5章会时不时的涉及这些内容，
- IsaacLab从入门到精通（二） 导入自定义机器人
NathanWu7
IsaacLab机器人人工智能深度学习机器学习
IsaacLab从入门到精通（二）导入自定义机器人1.1URDF与USD简介现在有很多资料介绍这些文件格式，作者在这里就简单进行一下介绍，URDF（UnifiedRobotDescriptionFormat）文件是一种基于XML的文件格式，用于描述机器人的模型，包括其物理和视觉属性，重点在关节（Joint）和连杆（Link），没有基础的同学可以先学习一下《机器人学》，利用ROS简单测试一下各个机器
- 多模态情感分析论文整理（2021-2023）
Musennn
多模态情感分析学习笔记深度学习人工智能论文笔记
MABSA下游任务论文整理一.MASC任务（一）基于注意力模型的相关论文（二）基于图卷积网络(GCN)的相关论文二.ASPE任务（一）PIPELINE-BASEDASPEMETHOD（二）JOINT-BASEDASPEMETHOD（三）UNIFIED-BASEDASPEMETHOD（四）TEXTGENERATION-BASEDASPEMETHOD一.MASC任务（一）基于注意力模型的相关论文‘‘S
- Python爬虫学习路径与实战指南 10
晨曦543210
学习
一、终极整合：构建企业级爬虫系统的7大核心模块1、混沌工程防护层使用ChaosMonkey随机注入故障，测试系统韧性fromchaosmonkeyimportChaosMonkeymonkey=ChaosMonkey()monkey.enable_failure("proxy_pool",probability=0.3)#30%概率模拟代理失效2、动态规则引擎实时更新反爬策略规则库classAnt
- Joint Geometrical and Statistical Alignment for Visual Domain Adaptation
爱喝两碗汤
跨场景域适应遥感图像分类机器学习深度学习图像处理人工智能
- 【SolidWorks转URDF】ROS学习笔记
zhuyan108
学习笔记机器人
一、环境配置软件版本：SolidWorks2022SP3.1Premium转换插件版本：sw2urdfSetup2021.exe对硬件有一定要求，需要独立显卡，显存大一点，否则会很卡。二、文件转换SolidWorks中的零部件和装配体对应URDF文件中的link，零部件和装配体之间的连接对应URDF文件中的joint。因此，需要事先将SolidWorks模型划分为正确的零部件和装配体的树形结构，并
- 深入理解与实现GM-PHD滤波算法：C++应用指南
快撑死的鱼
算法杂谈C++（C语言）算法大揭秘算法c++开发语言
前言多目标跟踪（Multi-TargetTracking,MTT）是自动驾驶、雷达系统、机器人视觉等领域中的重要技术。高斯混合概率假设密度（GaussianMixtureProbabilityHypothesisDensity,GM-PHD）滤波器作为一种有效的多目标跟踪算法，因其能够在处理杂波和新生目标时表现出色而广受关注。本文将详细介绍GM-PHD滤波算法，并通过C++代码示例展示其实现。希望
- 论文阅读：2024 ICLR Fast-detectgpt: Efficient zero-shot detection of machine-generated text via condition
CSPhD-winston-杨帆
论文阅读论文阅读
总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328Fast-detectgpt:Efficientzero-shotdetectionofmachine-generatedtextviaconditionalprobabilitycurvaturehttps://arxiv.org/abs/2310.05130
- 深度学习（花书）--概率与信息论
orient2019
深度学习深度学习机器学习
深度学习（花书）–概率与信息论基本概念随机变量：可以随机地取不同值的变量。离散：拥有有限或者可数的无限状态连续：伴随着实数值概率分布：用来描述随机变量或一簇变量在每一个可能取值的状态的可能性的大小。概率质量函数(probabilitymassfunction,PMF)用来描述离散变量的概率分布概率质量函数用于多种随机变量，被称为联合概率分布(jointprobabilitydistribution
- 6.3 URDF语法详解
Persistence+
机器人
URDF文件是一个标准的XML文件，在ROS中预定义了一系列的标签用于描述机器人模型，机器人模型可能较为复杂，但是ROS的URDF中机器人的组成却是较为简单，可以主要简化为两部分:连杆(link标签)与关节(joint标签)，接下来我们就通过案例了解一下URDF中的不同标签:robot根标签，类似于launch文件中的launch标签link连杆标签joint关节标签gazebo集成gazebo需
- 连续变量的全概率和贝叶斯公式_全概率公式和贝叶斯公式
weixin_39610964
连续变量的全概率和贝叶斯公式
(1)条件概率公式设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率(conditionalprobability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B)(2)乘法公式1.由条件概率公式得：P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)上式即为乘法公式；2.乘法公式的推广：对于任何正整数n≥2，当P(A1A2...An-1)>0时，有：P(A1A2...An-
- [Machine Learning] 贝叶斯公式 & 全概率公式（Bayes Rule & Total Probability Theorem）
Oh_MyBug
MachineLearning概率论机器学习人工智能
KeywordsBayesRule（贝叶斯公式）TotalProbabilityTheorem（全概率公式）PriorProbability（先验概率）PosteriorProbability（后验概率）举个例子如图，这是一个简单两步式的模型。现在我们需要完成事件BBB，那么可以有n种不同的路A1,A2,A3,...,AnA_1,A_2,A_3,...,A_nA1,A2,A3,...,An选择：如
- PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习
阳光明媚大男孩
PLL学习机器学习人工智能部分标签学习深度学习
以下是对论文《PP-PLL:ProbabilityPropagationforPartialLabelLearning》的总结，按照假设、创新点、技术路线、技术实现细节、具体的数学公式、实验结果分析和结论的结构进行。假设流形假设：论文假设特征空间中的样本遵循流形结构，即相邻样本的标签分布相似。这一假设认为，样本在特征空间中的拓扑关系可以用来推断其标签分布。候选标签的互斥性：每个样本的真实标签隐藏在
- This robot has a joint named “gripper_finger_joint“ which is not in the gazebo model.
无码不欢的我
ROS
在B站上看古月居的课《ROS机械臂开发：从入门到实战》，在运行第9节的代码时，出现如下报错：Thisrobothasajointnamed"gripper_finger_joint"whichisnotinthegazebomodel.本人所运行环境为：ubuntu版本：20.04ROS版本：noetic错误分析：xacro的宏调用格式错误，正确格式为或者为：...修改方法：1.找到probot_
- 【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断
人类发明了工具
ML&DL学习分享机器学习概率论人工智能
1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。它描述了一个随机变量可能取的所有值以及每个值被取到的概率。对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子
- Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention
UnknownBody
LLMDailyMultimodal语言模型人工智能大数据
摘要共同注意是儿童早期语言发展的关键组成部分，也是亲子互动有效性的重要指标。然而，目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限，尤其是在多模态大语言模型（MLLMs）方面。本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。我们的研究结果显示，由于当前的多模态大语言模型对儿童发起的眼神交
- 论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process
寻丶幽风
论文阅读笔记论文阅读笔记人工智能
以前的method是输入视频输出视频或者输入视频和action学习action，该方法认为action，video和othercondition具有一定联系，所以一次性对所有的进行jointdenoise。网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。
- ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words
强化学习曾小健
NLP自然语言处理#预训练语言模型
语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构，而是直接在transformer这个语言模型上的最后一层接上softmax作为任务输出层，然后再对这整个模型
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错：
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令：
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称；
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数；
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：
问题：
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案：2 << 3
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举：
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如：
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：
我遇到的问题：
sz下载A文件10M左右，没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题
解决方法：
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为：sz -be filename
如果还是有问题：
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位）
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位）
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3：将这个流程图导入到矩阵数据表中
4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景：
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的：
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数：
1、采用#{0},#{1}获得参数：
Dao层函数方法：
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
