卡方检验

下面我来介绍一下在R和excel如何使用卡方检验

个人理解，卡方检验和方差分析是对分类变量的分析，方差分析是针对不同分类总体均值差异的分析，卡方检验是对分类变量观测和期望之间的差异。
如果是单变量的检验，称为拟合优度检验, 双变量称为独立性检验或者称为列联分析。
χ2 统计量定义为 χ2 = Σ(f0-fe)2/fe
原假设是两个变量之间独立，或者期望频数和观察频数一致。
若期望与实际值之间的差异越大， 说明相关性越大，若等于0, 说明变量之间独立。

1. 在R怎么调用χ2检验？

只要用chisq.test()函数就可以了， 参数只要输入一个table。

M = as.table(rbind(c(762, 327, 468), c(484, 239, 477)))
dimnames(M)=list(gender=c("F", "M", party=c("DE", "IN", "RE")))
chisq.test(M)

最后看输出的P值就可以了

2. 在excel怎么调用卡方检验？

excel调用的方法是用CHITEST()函数计算p值, 参数是观测值和期望值, 因此需要自己算出期望值。