三维重建_基于图像的三维重建_面片/光度一致性

参考: 深蓝学院 基于图像的三维重建

1. 三维重建的流程回顾

        基于深度图的三维重建:从无序图像获取稀疏点云和位姿,然后进行多视角立体重建。

        多视角立体重建包含:(输入稀疏点云、各个图像位姿、图像)先进行立体对(3D-2D,2D-2D)的选择,然后计算深度图,接着进行深度图细化(比如剔除不可靠的3D点),最后进行深度的融合(比如剔除重复的/遮挡的空间点),得到稠密的三维点云模型。

三维重建_基于图像的三维重建_面片/光度一致性_第1张图片

 一个空间3D点如何投影到图像平面的(或者从一个像素点如何得到它在3D空间中的坐标的):

三维重建_基于图像的三维重建_面片/光度一致性_第2张图片

 2. 面片模型定义

        面片是三维物体表面的局部切平面,可以近似地表示某一局部范围内的物体表面。

三维重建_基于图像的三维重建_面片/光度一致性_第3张图片

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