Lambda表达式

前言

Lambda 表达式本质是一个匿名函数，用于把函数作为参数，传入方法中，实现函数式编程风格。 使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。

目录

一、排序

二、遍历

 三、Predicate接口

四、Function 

 五、Comparator

六、Stream流

七、Collect收集

八、Statistics统计

九、ParallelStream并行流

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一、排序

 没有学习Lambda表达式之前我们要实现排序功能，我们需要new一个Comparator接口的匿名实现类。

 上面代码用Lambda表达式可以写作：

二、遍历

forEach的两种遍历方式。

遍历结果：

 

 三、Predicate接口

Predicate 接口是只有一个参数的返回布尔类型值的 断言型接口。该接口包含多种 默认方法来将 Predicate 组合成其他复杂的逻辑（比如：与 and ，或 or ，非 negat e ）：

predicate1:返回长度为6的元素；

predicate2：返回所有字符都是字母的元素；

predicate3：predicate1和predicate2的并集；

predicate4：predicate3的取反；

public class Demo03 {
	public static void main(String[] args) {
		List list = Arrays.asList("Spring", "SpringBoot", "SpringMVC", "MQ", "C+++++");

		Predicate predicate1 = (l) -> {
			return l.length() == 6;
		};

		Predicate predicate2 = (l) -> {
			for (int i = 0; i < l.length(); i++) {
				if (!Character.isLetter(l.charAt(i))) {
					return false;
				}
			}
			return true;
		};

		Predicate predicate3 = predicate1.and(predicate2);

		Predicate predicate4 = predicate3.negate();

		list.forEach((x) -> {
			if (predicate2.test(x)) {
				System.out.println(x);
			}
		});
	}
}

 结果：

四、Function 

Function 接口接受一个参数并生成结果。默认方法可用于将多个函数链接在一起（ compose , andThen ）

funcation1：变小写；

funcation2：字符串两端加<>

funcation3：变小写加<>（作用等同于：apply(before.apply(v))）

funcation4：变小写加<>（作用等同于：before.apply(apply())）

function3运行结果：

function4运行结果：

 五、Comparator

比较器接口，用于比较指定元素值的大小。 Java 8版本中，添加了多个新的 default 方法，用于比较器合 并、反转等操作。

comparator1：比较ASCII码

comparator2：比较长度

comparator3：先比内容再比长度

comparator4：comparator3的反转

 comparator3运行结果：

 comparator4运行结果：

六、Stream流

anyMatch：任意元素满足predicate

allMatch：所有元素满足predicate

noneMatch：没有元素满足predicate

运行结果：

七、Collect收集

收集是一个 最终操作，返回 Stream 中元素集合，返回值类型是集合（List、Set、Map）或 字符串

 

 collection.mapping()对Stream中的每个元素进行映射，并将映射结果收集到一个新的集合（List）

 

collection.groupingBy() 分组统计：

 

collection.partitioningBy() 分区统计：

 

八、Statistics统计

统计是一个最终操作，返回 Stream 中元素的各类统计信息，返回值类型是 XXXConsumer。

 

 

九、ParallelStream并行流

串行流需要执行952毫秒。

而并行流只需要执行545毫秒。