第一部分 别在欺骗自己了
第一章 我们都在说谎
创业者的妄想是创业成功的必备条件，直觉是灵感的源泉
精益创业运动与精益创业模式：(彼得.德鲁)“你无法衡量的东西，你也无法管理”。精益创业模式下，成功的创业者可以在同一时间开发产品，确定市场策略，建立一套获知用户需求的数据统计系统。
最小可行化产品：足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品。
案例分析：空中食宿(Airbnb)的上门摄影服务
读后感：最小可行化产品可以用最小的投入成本快速完成测试，事先验证了直觉或主张的实际潜在价值。创业过程中妄想和直觉很重要，创业者的妄想与直觉产生的主张，可能具有很高的商业价值，也可能这是一个会导致血本无归的错误主张。最小可行话产品可以在最小的成本付出情况下快速获取真实有效的用户数据，通过有效的数据分析真实探知主张的实际价值，在大规模推广之前掌握了收益与风险的主动权，即可以避免未知的风险，又保证了收益。
第二章 创业的记分碑
什么是好的数据指标？
1.可比性。指标在不同的时间段、用户群体、竞品之间的比较，可以更好的洞察产品在市场的实际走向，比单纯的指标数值更有意义。
2.简单易懂，容易让人记住和讨论。
3.比率。比率是天生的可比性指标。
五大类数据指标：
定性指标与量化指标
虚荣指标与可付诸行动的指标
探索性指标与报告性指标
先见性指标与后见性指标
相关性指标与因果性指标
8个需要提防的虚荣数据指标：
点击量、页面浏览量(PV值)、访问量、独立访客数、粉丝/好友/点赞数量、网站停留时间(time in site)/浏览页数(number of pages)、收集到的用户邮件地址数量。
案例分析：“妈妈圈”的成功之路(虚荣和可付诸行动、可比性)
读后感：不同的指标类型适用不同的场合，不同的时间段。每一个指标的意义不同，解决的问题也就不同。数据分析的关键在于深入挖掘，寻找有意义的数据指标。比如一些只专注于数量的虚荣数据指标(具有单调增长特性)，在策略分析上一般不具有参考意义，不如这些指标的增长率数据指标有意义，而单纯的增长率，如果不通过比较，也无法分析策略的实施是否真实有效。比如可以通过对比策略实施前后的增长率变化，大致能看出来策略是否有起到促进作用。数据分析过程中，指标的选择很重要，比如选择了错误的虚荣指标，可能会导致整个分析结果是错误的，基于错误的分析结果做的决策自然是错误的。其次对比很重要，通过数据对比，或许可以发现重要的机遇或商机(比如妈妈圈的案例)，数据比较的越多，得到的分析结果越清晰可靠。
移动的目标：调整目标和关键数据指标
案例分析：HighScore House对“活跃用户”的定义
读后感：不能只拘泥于数据指标，有时候遇到瓶颈与困惑时，跳出数据指标直面用户调研不妨是一个打破现状的好办法。
市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析
精益数据分析周期
第三章 把生命献给谁
精益画布：能让人容易发现创业中最大的风险，并促使你理性、诚实地看待自己的创业。
问题、客户群体分类、独特卖点、解决方案、渠道、收入分析、成本分析。
第四章 以数据为导向与通过数据获取信息
数据科学家的思维方式
10条创业者需要避免的圈套：
1.假设数据没有噪声。(数据去噪，确保数据的有效、实用)
2.忘记归一化。
3.排除异常点。
4.包括异常点。
5.忽视季节性。
6.抛开基数侈谈增长。
7.数据呕吐。(明确什么数据是重要的)
8.谎报军情的指标。(善用警报与阀值)
9.“不是在这儿收集”的综合征。
10.关注噪音。
精益创业与大愿景
读后感：创业不应沦为数据的奴隶，不应被数据牵着鼻子走，而应该想方设法如何把数据转化为一个有效的工具。创业者忌讳对数据过度痴迷，也忌讳对待数据过于随意。
第二部分 找到当前的正确指标
第五章 数据分析框架
公司最需要关注的五类指标(AARRR)：
获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取营收、自传播。
创业增长的三大引擎：
1.黏着式增长引擎。让用户成为回头客。用户黏性、流失率。
2.病毒式增长引擎。声名远播，老用户带动新用户。病毒因子、病毒传播周期。
3.付费式增长引擎。赚钱是识别一个商业模式是否可持续的终极指标。客户终生价值(CLV)、客户获取成本(CAC)、客户盈亏平衡时间。
精益创业画布延伸：
阿什.莫瑞亚的精益创业画布
画布模块和相关指标(P40)
肖恩.埃利斯的创业增长金字塔
产品与市场相契合：决定你把什么卖给谁，并证明
理清思路：找到可防御的、高壁垒的竞争优势，并进一步巩固。
规模增长：踩住油门，加速占领新的市场、产品及渠道。
长漏斗
分析方法。跟踪用户行为
精益数据分析阶段和关隘模型(P44)
第六章 第一关键指标的约束力
在不同的阶段专注做不同的事情。比如在创业增长的三大引擎：黏着式增长引擎、病毒式增长引擎、付费式增长引擎中，不同阶段只关注于某一个引擎，挑选一个唯一的指标(无比重要)：第一关键指标(OMTM)。
案例分析：Moz公司通过减少KPI数目来更好地集中注意力
读后感：随着科技水平的发展，数据数据的剧增，产品迭代的加速，市场上的迷惑性与诱惑性信息日益渐增，做到专注反而显得越来越困难。专注不仅可以将有限的精力集中在最重要的事情上，而且可以将整个公司或团队的力量团结在一起。
案例分析：Solare只关注于几个关键的指标
持续关注的指标，需要简单且关乎核心商业模型的指标。
定立初始成功基准
仅仅明确应该关注的指标是不够的，还需要确定初始基准。且随着企业的发展，不同阶段的关键指标是可变的。