防资损建设

  • 支付数据实时对账，本地支付数据和支付平台数据对账，有实时对账平台

  • 付款熔断：

    • 根据桶每天限额，超过熔断。
    • 单个用户付款金额限额，超过熔断
    • 付款金额和昨日付款金额进行比对，波动超过30%熔断，包括单人和整个桶
    • 熔断后群里发出通知，放行的话，桶放行改配置，个人放行配置白名单
  • 付款播报，每日就付款数据发群里
  • 日志监控，只要有error日志就告警发群里
  • 支付钱包配置是通过配置平台配置的，配置多个进行交叉配置，避免付款信息被别人改了，付款配置更改设置权限，设置更改变更通知
  • 每个桶付款币种不一样，付款时传参币种与币种不一致付款不成功
  • 付款后查询付款记录，查询不到付款记录熔断

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  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
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    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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