目录
专题一 ArcGIS软件的基本介绍和如何获取空间数据
专题二 ArcGIS制图技术
专题三 空间底图的绘制
专题四 空间数据的分析
专题五 空间统计分析
专题六 土地利用信息的提取和利用
专题七 人类活动的量化模型和空间数据的高效耦合
专题八 多种栅格数据的叠加模型
专题九 矢量数据的空间运算
专题十 How to publish SCI?
更多应用
SCI的写作和发表是科研人提升自身实力和实现自己价值的必要途径。“如何利用有限的数据发表更多的SCI论文?”是我们需要解决的关键问题。软件应用只是过程和手段,理解事件之间的内在逻辑和寻找事物之间的内在规律才是目的。本教程以ArcGIS软件为例,操作应用为皮,以探究环境/生态因子对污染物的影响为肉,以空间数据的关联和规律为骨,启发大家获取更多的SCI写作思路,解决论文发表瓶颈。拟解决以下5类问题:
1、如何利用ArcGIS快速提取有效的空间信息?
2、如何获取有效的空间数据并进行可视化分析?
3、如何选择空间尺度以探究环境污染物的响应强度?
4、如何耦合地理信息和环境/生态数据以建立最有说服力的模型?
5、如何提升SCI写作水平?
由浅入深,一步一步讲解软件的应用和SCI论文构思的过程,并通过多篇一作SCI paper为案例来指导学员高效地完成数据处理、分析、制图和论文撰写工作。
【学习特色】:
1、为学员提供大量的免费底图、矢量和栅格数据,以及空间数据的获取路径
2、实战案例涉及环境科学、环境工程、环境化学、生物地理学、生态学、地理信息学、遥感科学、环境毒理学、医学流行病学等学科,内容涉及地下水、地表水、碳排放、土壤污染物、气候变化、生物多样性、生态系统服务、植被覆盖、土地利用、人类活动、健康风险和生态风险等
3、所有演示案例均来自以第一作者发表的高质量SCI论文并涉及
4、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑,解决学员在SCI构思中遇到的困难
【专家】:李渊,博士,副教授,主要从事全球变化下环境污染与生态修复研究。以第一作者在Journal of Hazardous Materials、Science of the Total Environment、Environmental Pollution、Chemosphere、Ecotoxicology and Environmental Safety等国际知名期刊发表SCI论文多篇。
相关文章:
Li, Y. (2023). Remote Sensing, 2023, 15, 426.
Li, Y. (2023). Science of the Total Environment, 2023, accepted.
Li, Y. (2022). Ecological Indicators, 136, 108584.
Li, Y. (2021). Journal of Hazardous Materials, 406, 124337.
Li, Y. (2021). Science of the Total Environment, 773, 145003.
Li, Y. (2020). Environmental Pollution, 261, 114130.
Li, Y. (2020). Chemosphere, 243, 125451.
Li, Y. (2020). Environmental Science and Pollution Research, 27, 28438–28448.
Li, Y. (2019). Ecotoxicology and Environmental Safety, 171, 274–280.
Li, Y. (2023). Environmental Health Perspectives, under review.
1.1 ArcCatalog、ArcMap的操作界面
1.2 个人地理数据库的构建
1.3 ArcGIS的数据类型(栅格和矢量)
1.4 遥感数据的获取
2.1 空间数据的准备和整理
2.2 空间数据的可视化
2.3 采样示意图的制作
2.4 专题地图的绘制
2.5 采样点快速、有效提取空间信息
3.1 地理配准和影像校正
3.2 基于DEM的表面分析(坡度、坡向、等值线、山体阴影提取)
3.3 基于DEM的水文分析(河网、盆域、集水区提取)
3.4 栅格计算器的高效应用
4.1 空间数据的可视化
4.2 确定性插值方法(反距离权重法)
4.3 非确定性插值方法(简单克里金法、经验贝叶斯插值)
4.4 地统计工具的应用
4.5 插值结果的提取和分析
5.1 统计学+地理学逻辑概念
5.2 度量地理分布(标准距离、方向分布、平均中心、中心要素)
5.3 空间自相关分析和结果解读(全局莫兰指数)
5.4 聚类和异常值分析(局部莫兰指数)、热点分析
5.5 空间关系建模(地理加权回归GWR)
6.1 土地利用类型
6.2 土地利用转移矩阵的构建
6.3土地利用数据的获取(遥感数据)
6.4土地利用的分类提取(重分类、栅格转矢量、融合工具)
6.5 景观生态学指标的计算和评估(Fragstats软件的应用)
7.1 基于土地利用的人类活动量化模型
7.2 地表人类活动强度模型
7.3 人为干扰度模型
7.4 景观格局指数
7.5 基于压力的评估模型(人类足迹指数)
8.1 缓冲区构建和分析(欧氏距离)
8.2 权重的构建(yaahp软件的应用)
8.3 栅格数据的分类赋值和叠加(加权总和)
8.4 用地适宜性评价
9.1 矢量渔网的构建
9.2 矢量空间数据的提取
9.3 属性表的分区统计
9.4 ArcGIS中通过建模实现批量处理(模型构建器)
10.1 Topic and innovation
10.2 How to write (Results, Methods, Conclusion, Discussion, Introduction, Abstract, Title)
10.3 Interpretation of review status
10.4 Tips for revision of manuscripts
注:请提前自备电脑及安装所需软件
如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响_生态脆弱性arcgis分析步骤_WangYan2022的博客-CSDN博客由浅入深,一步一步讲解ArcGIS的各种应用模块和工具操作,并通过多个典型实例来指导学员高效地完成数据处理和高级制图。_生态脆弱性arcgis分析步骤https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/128811622?spm=1001.2014.3001.5502R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理、Meta加权机器学习与非线性Meta分析_WangYan2022的博客-CSDN博客Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132428460?spm=1001.2014.3001.5502最新基于Citespace、vosviewer、R语言文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法_WangYan2022的博客-CSDN博客通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解,让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识;熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术;最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作,全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告(论文)的思路逻辑与技术方法。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131889523?spm=1001.2014.3001.5502