《利用Python进行数据分析》读书笔记

第1章准备工作

第2章 Python语言、IPython 及 Jupyter notebook

第3章内建数据结构、函数及文件

第2章 Python语言、IPython及Jupyter notebook

2.1 Python解释器

在终端输入 python命令来启动

2.1

要退出python解释器回到命令行提示符，可以输入exit()或Ctrl-D

exit（）
或者
Ctrl-D

-是用IPython运行py文件（确保在命令行的当前路径下！）
创建一个hello_world.py文档，

print('hello world')

并且把它放在一个文件夹下，打开此文件夹下的终端窗口

打开此文件夹下的终端窗口

IPython运行py文件

执行以下命令行即可运行py文件：

%run hello_world.py

2.2IPython基础

2.2.1运行IPython命令行

In [3]: import numpy as np

In [4]: data = {i :np.random.randn() for i in range(7)}

In [5]: data

运行IPython

2.2.2运行Jupyter notebook

可直接在终端运行

运行Jupyter notebook
也可以在Anaconda-Navigator里面打开

jupyter notebook

Jupyuter notebook 界面

新建笔记本

（ps：中英文符号务必要打正确，否则容易出现失误）

当保存笔记本的时候（在File菜单下有“Save and Checkpoint”选项）会自动生成一个后缀名为.ipynb的文件。这种文件格式包含笔记本中当前的所有内容（包括已经产生的代码输出）。

2.2.3Tab补全

tab补全

当在命令行输入表达式时，按下Tab健即可为任意变量（对象、函数等）搜索命名空间，与你目前已输入的字符进行匹配

还可以在输入英文的句号之后，按下Tab，对方法、属性的名称进行补全
-模块也可以通过相同的方式

2.2.4内省

1.在一个变量名前后使用（?）可以显示一些关于该对象的概要信息：

概要信息显示

2.使用？来显示文档字符串

如果对象是一个函数或实例方法且文档字符串已经写好，则文档字符串会显示出来。

显示文档字符串

3.使用双问号？？可以显示函数的源代码：

显示源代码

2.2.5%run命令

可在Ipython会话中使用%run命令运行任意的python程序文件。假设已经在ipython_script_test.py中写好了如下的简单脚本

def f(x,y,z):
    return (x+y)/z

a = 5
b = 6
c = 7.5

result = f(a,b,c)

可将文件名作为参数传给%run命令：


In [3]: %run ipython_script_test.py

In [4]: c
Out[4]: 7.5

In [5]: 7.5
Out[5]: 7.5

In [6]: result
Out[6]: 1.4666666666666666

中断运行中的代码：在任意代码运行时按下Ctrl-C就会引起KeyboardInterrupt。

2.2.6 执行剪贴板中的程序

最简单的办法是%paste和%cpaste魔术函数（会给出一个特殊的提示符，让你粘贴代码，按下Ctrl-C即可中断%cpaste提示符）

2.2.7终端快捷键

标准 IPython 快捷键

快捷键	描述
Ctrl-p或向上箭头	以当前输入内容开始，向后搜索历史命令
Ctrl-n或向下箭头	以当前输入内容开始，向前搜索历史命令
Ctrl-R	按行读取的反向历史搜索
Ctrl-shift-V	从剪切板粘贴
Ctrl-C	中断当前正在执行的代码
Ctrl-A	光标移至本行起始位置
Ctrl-E	光标移至本行结束位置
Ctrl-K	删除光标后本行所有内容
Ctrl-U	刪除当前行
Ctrl-F	将光标前移一个字符
Ctrl-B	将光标后移一个字符
Ctrl-L	清楚本屏内容

由于Jupyter notebook快捷键更新比IPython频繁，建议使用Jupyter nitebook 集成在菜单栏中的帮助系统