- 工作和生活中的主帧
启航_FLY
1.计划：不论在工作还是生活中，有计划的人都要比没有计划的人更省脑力和不容易犯错。计划的类型分为定期计划和任务计划，其中定期计划包括年度计划、季度计划、月计划、周计划和日计划等；任务计划包括指导思想、整体流程、操作步骤、检查验收和风险控制等。计划是在事件发生前，从时间、空间和环节等多个维度为一个团队或一个人打下锚点，这个锚点有的是他人谋划的，有的是自己制定的，但不管做任何事情，计划都像信息压缩中的
- 效率的战争（中） - 创新者的边界2019-11-16
李东方l创新教练
当我们为了效率夺命狂奔的时候，我们也在变得麻木。关键词：全维在线全时在线总字数：1388字推荐阅读时间：7分钟在《效率的战争（上）》中我们已经了解过，信息压缩是有「无损压缩」和「有合损压缩」的区别的。只要「信息」不会再被投入迭代，它就是可以用「有损压缩」的方式被存储和传播的，这一点似乎无可厚非。就好像我们在发送一个文件给同事的时候，经常遭遇「文件大小超过邮箱附件上限」的问题，这个时候我们下意识地就
- 做单攻略：用华与华方法、用不达目的不罢休的勇气找到真因
王鲲鹏
本篇是谈单攻略的姊妹篇，以下为正文：去华与华听提案的客户，往往被一种气势碾压，从进到提案的道场，到听完提案，有一个强大的力量引导客户听从、执行，有一种不续约就不能离开现场的既视感。这不仅仅是道场、演讲、华与华既往势能的体现，更有一种内在的强大逻辑，环环相扣、步步紧逼，紧逼生意的真相，锁紧赚钱的秘密，并把这些秘密聚焦在非常小的一组信息压缩包里，让你发笑、让你惊叹、让你喜欢。下面我讲下，这套作业逻辑中
- AIGC学习笔记（1）——AI大模型提示词工程师
讲文明的喜羊羊拒绝pua
AIGCAIGCPrompt工程之原理Prompt工程之原则Prompt工程之迭代Prompt工程之应用
文章目录AI大模型提示词工程师1Prompt工程之原理1.1AIGC的发展和产业前景前言AIGC时代的到来发展趋势和应用展望1.2大模型的类型和特点大模型的对比上手特点1.3大模型技术原理和发展成语接龙和暴力穷举ChatGPT如何理解人类语言如何存储数据图像存储电脑存数字如何让电脑知道存的什么？向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-
- 压缩算法之算术编码浅析与实现
来知晓
语音处理压缩算法算术编码熵编码
压缩算法之算术编码浅析与实现简介实现思路实现代码参考资料简介算术编码，属于熵编码的范畴，常用于各种信息压缩场合，如图像、视频、音频压缩领域。基本原理：核心原则：出现频率高的信息，分配少的比特，频率低的信息则分配多的比特简单来讲：将一串信息压缩到[0,1]区间的一个浮点值算法效果：举个例子解释：假设输入为ARBER，每个符号对应概率为上图将之一字排开到0-1实数轴上对ARBER编码，最终输出一个具体
- 数字图像处理-二
何同尘
变换域处理方法一、主成分分析二、最小噪声分离三、缨帽变换线性变换四、傅里叶变换五、小波变换频率域变换六、颜色空间变换难点：各边换算法很抽象，尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程：应用：图像压缩、图像去噪、图像增强、图像融合、特征提取最大的用处就是特征提取。最小噪声分离变换概念是一种正
- 什么软件可以压缩视频大小？超级简单
嗨格式
音视频
什么软件可以压缩视频大小？当我们想将视频上传到网上时，有时候会遇到视频因为体积太大而无法上传的问题，这种情况就需要将视频进行压缩了。那什么软件可以压缩视频大小呢？下面小编就来为大家介绍压缩视频的方法，支持批量压缩哦！首先，我们先来了解一下压缩最基本的概念：信息压缩是通过去除资料中的冗余信息而达成。就视频而言，冗余信息可以分成四类：时间上的冗余信息（temporalredundancy）在视频中，相
- #读书笔记#《如何高效学习》-斯科特·杨
tonyhopy
2019年01月28日19:11:04整体性学习策略强调将信息编织到知识网络中，而不是给自己加上机械记忆的负担，这个策略的基础有以下几方面。结构---关于某个学科的知识之间联系的总和，它是你大脑中的城市。模型---将信息压缩成最基本的单元，模型是结构的种子。形成模型的方法包括比喻法、内在化和图表法，模型是你的知识道路交通图中主要的几个十字路口。高速公路---不同结构之间的联系，有助于创造性的思考。
- 因子分析实验报告
平凡女生的创作
笔者在这里只是给读者提供一份因子分析实验框架，具体的实验目的、实验内容和实验步骤会根据不同的案例有所不同。下面的图表均加了水印只是想跟孩子们说一下，自己动手做，学到知识是最重要的。以后会不会用得着无从所知，但是自己亲手做一遍对期末复习是有好处的。在做实验之前，我们要明白在市场细分中做因子分析的目的:数据信息压缩，形成细分关键变量。其基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使同组内的变量之间相关性较
- 如何高效学习---斯科特杨 阅读
菏泠
小结整体性学习策略强调将信息编织到知识网络中，而不是给自己加上机械记忆的负担，这个策略的基础有以下几方面。（1）结构──关于某个学科的知识之间联系的总和，它是你大脑中的城市。（2）模型──将信息压缩成最基本的单元，模型是结构的种子。形成模型的方法包括比喻法、内在化和图表法，模型是你的知识道路交通图中主要的几个十字路口。（3）高速公路──不同结构之间的联系，有助于创造性的思考。“跳出盒子之外思考”很
- 信息压缩模型在自然语言处理中的应用和探讨
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信息压缩模型在自然语言处理中的应用和探讨摘要:正文:结论:附录：摘要:随着人工智能和深度学习的发展，自然语言处理(NLP)在信息处理中的角色变得越来越重要。然而，海量的自然语言数据为信息处理带来了挑战——更多的信息通常意味着更高的处理成本，并可能导致效率降低。为了解决这一问题，我们探索了一种新的方法——信息压缩模型(ICM)。本文将阐述ICM的设计原理，以及如何利用其进行自然语言处理，并讨论其在N
- Git使用命令行回退版本git reset --hard
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gitlog--oneline--oneline标记的作用是把每一个提交信息压缩为一行。默认情况下只会展示提交ID与提交信息的首行。gitlog--oneline的结果如下方法一：gitreset--hard~回退几个版本gitreset--hard~3表示回退三个版本，即从8309203回到93b1994方法二：gitreset--hardHEAD^表示回退一个版本gitreset--hardH
- 每天五分钟计算机视觉：池化层的反向传播
幻风_huanfeng
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本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为一种强大的深度学习模型，在计算机视觉任务中取得了巨大成功。其中，池化层（PoolingLayer）在卷积层之后起到了信息压缩和特征提取的作用。然而，池化层的反向传播一直以来都是一个相对复杂和深奥的问题。本文将详细解释卷积网络池化层反向传播的实现原理，并探讨其在信息压缩方面的奥秘。池化层的反向传播与卷积层不同，池
- 海量数据处理——基于hash的常见问题总结
小矮多
Java
一、信息压缩处理问题1：如果有40亿个数（不重复无符号整数），需要知道某个数是否在这40个亿中？答：如果利用hash表来查找，需要int[]array=newint[40亿],用这40亿个数作为下标初始化一个数组，各个值为0，然后遍历数组，下标等于这个数的位置存1，根据所有位置存的是0还是1就能知道某个数是否存在了。40亿×4字节=160亿字节，每个位置只需要存0或1，用4字节来存太浪费空间。由此
- Tone mapping curve（色调映射曲线）与gamma 曲线的区别与联系
乐正倩彦
图像处理ISP流程计算机视觉人工智能
在tuning高通平台的时候，高通架构中有TMC,还有LTM/GTM等模块对TMC调整，最后还有gamma调整。刚开始不理解TMC与gamma的区别，浏览学习了很多博客内容和帖子，终于搞清楚了二者的区别。我理解在高通的pipline设计中，TMC模块应该是图像领域中的gamma作用，即动态范围的压缩，将人眼的动态范围10^5压缩到2^8电脑能显示的范围。色调映射的实质是信息压缩过程，需要将HDR图
- Span-based Named Entity Recognitionby Generating and Compressing Information
pepsi_w
论文人工智能NER
原文链接：https://aclanthology.org/2023.eacl-main.146.pdfEACL2023介绍对于informationbottleneck(IB)principle信息瓶颈原理，要么使用生成模型，要么使用信息压缩模型来提高在目标任务上的性能，因此作者将这两种模型进行结合来提高模型在NER任务上的表现。对于其中一种IB模型VAE(其实不太懂这个是啥？)，将span重构
- GDB - C程序调试
sz66cm
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GDB-C程序调试背景冲突解决方案保存symbol信息压缩程序调试使用背景嵌入式设备的空间非常有限，所以程序的大小需要进行压缩，例如使用strip工具；程序出现coredump问题以后，使用GDB调试core文件，需要有symbol信息；冲突那么是否有一种方法可以在压缩前保留所有的调试信息，答案是肯定的；解决方案使用objcopy、strip共同完成，步骤如下：保存symbol信息objcopy-
- 每天一本书|《如何高效学习》267/1000
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图片发自Appwhy：希望通过阅读本书学到以下两点：01如何达到花最少的学习时间，得到最大的学习效果。02如何使学习变得有趣。what：01整体性学习策略，包括结构、模型、高速公路。02学习技术how：01整体性学习的顺序：获取、理解、拓展、纠错、应用02信息结构随意信息、观点信息、过程信息、具体信息、抽象信息03学习技术快速阅读、笔记流、比喻法、内在化、图标法、联想法、挂钩法、信息压缩、实际应用
- Transformer
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背景电脑并不能将数字信息和现实世界建立联系，给电脑一句话让他理解到意思需要词向量化。但是词向量话在正确性方面遇到了问题：电脑给的向量的初值都是随机值，所以结果大都是错的。解决办法信息压缩与特征提取：找到正确的规律（这里的“规律”是指：http://t.csdn.cn/ve9bD中的：词向量化（word2vec）的好处：一、好找规律：在高维空间内，相似的点（本质是一个向量）挨得近。）所以就需要：Tr
- 【夜深人静写数据结构与算法 | 第八篇】哈希算法与哈希表
我是一盘牛肉
数据结构与算法散列表算法开发语言安全
目录前言：哈希：哈希表：哈希表组成：哈希表实例：哈希函数：TIPS：总结前言：如果此时我要你默写一个有一百位的数字，你要如何做才能保证不会漏写呢？我们有一种方法很好用：直接数我们写的数字有没有100个就好了，而这种把长的信息串压缩起来的方法就叫做哈希。哈希：哈希算法是一种将任意长度的信息压缩到一个固定长度的摘要信息的算法。哈希算法将原始数据映射成一段长度固定、内容任意的二进制字符串，该字符串通常称
- PCA敲级详细笔记
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PCA用于信息压缩，那么什么是信息呢？决策树中，用熵代表信息，而在PCA中，用方差来衡量信息。从高纬度的信息中提取主要信息，以此达到压缩信息【降维】的目的，就是PCA要干的事儿～1.1数学基础在降维中，PCA使用的信息衡量指标就是样本方差，又称可解释性方差，方差越大，特征所带的信息越多，让数据能够压缩到少数特征上并且总信息量不损失太多的技术就是矩阵分解，PCA找到的每个新特征向量就叫做“主成分”，
- 基于Python就可获取照片的GPS位置信息？是的你没听错
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这篇文章主要介绍了基于Python获取照片的GPS位置信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。这篇文章主要介绍了基于Python获取照片的GPS位置信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。说明：一般手机拍照时默认会打开地理位置开关经过压缩后，通常会将GPS信息压缩掉EXI
- 什么是流媒体服务？
达斯维达利亚
“虎嗅APP”流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。由于流媒体技术的优越性，该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。作为新一代互联网应用的标志，流媒体技术在近几年得到了飞速的发展。
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眠羊羊
【打卡书籍】《超级符号就是超级创意》【标题】如何定义自己的超级符号【字数】779【正文】消费者是营销的起点和终极目标。所以，我想要营销自己，打造个人品牌，要时刻想着忠于自己的目标人群。1.观念时刻谨记，时刻忠于消费者。2.个人品牌超级符号超级符号是我个人品牌传播的核动力，又是品牌资产的信息压缩包。所以，我要给自己设计一个超级符号。3.解决什么问题想要把产品或者个人推向市场，首先要明白一点，你为目标
- Linux下使用Nginx搭建Rtmp流媒体服务器，实现视频直播功能
m0_智者阳光
后端服务器linuxnginxjava分布式
一、环境介绍操作系统：虚拟机运行的Ubuntu18.0464位系统二、流媒体服务器介绍百度百科：流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。由于流媒体技术的优越性，该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。
- 流媒体服务器和视频服务器的差异化？
零idc02
一、定义不同1.流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。由于流媒体技术的优越性，该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。2.视频服务器是对视音频数据进行压缩、存储及处理的专用嵌入式设备，它在远程监控及
- 高效学习之图表法
Jessie果
知识需要获取、记忆、理解，还需要在此基础上拓展。图表法是拓展知识的技术之一。是我很喜欢用的一种技术。一幅图表就是一幅将多个信息压缩在一起的图画。可以是几何图形，可以是流程图，可以是箭头，可以是生活用品，生活场景。图加精简的文字，描述一个知识点，一条公式，或是多个知识点串联在一张图中。我自认为我是视觉型的学习者。视觉上的刺激帮助我更易理解知识，拓展知识。画图，一开始会花费较多时间，相比较文字表达观点
- 整体性学习的总结
AKE训练营
[图片]主要概念的小结好了，在前面近200页的书中，我们介绍了很多内容，现在就做一个小结吧。整体性学习策略强调将信息编织到知识网络中，而不是给自己加上机械记忆的负担，这个策略的基础有以下几方面。（1）结构──关于某个学科的知识之间联系的总和，它是你大脑中的城市。（2）模型──将信息压缩成最基本的单元，模型是结构的种子。形成模型的方法包括比喻法、内在化和图表法，模型是你的知识道路交通图中主要的几个十
- Transformer的各个块(bottleneck,FFN..)
️啊️
AItransformer深度学习人工智能
bottleneck将信息压缩再放大的神经网络结构,可以有效降低模型参数量左边是对输入进行常规卷积，右边是对输入先进行PW(Pointwise_Convolution，可参考我的上一篇博客)，之后用小卷积核进行特征提取，最后同样用PW升维。两边的输出形状一致，但是右边具有更小的参数量残差网络加上bottleneck，可以训练更小的参数量、更深的模型其中两个1X1fliter分别用于降低和升高特征维
- 数据无用
david_lv
（1）信息我过去说过信息全周期：信息采集信息编码-解码信息加密-解密信息压缩-解压信息传输信息存储信息加工信息检索信息展示（2）业务管理我过去说过企业管理，以可持续发展为中心：愿景使命-文化价值观、战略目标-战略路径企业治理-组织、商业模式-盈利模式创新-品牌影响力-持续的客户关系健康的现金流、人才辈出的梯队合规经营-社会责任我过去说过业务管理（不是企业管理），以流程为中心：价值链拧合：产供销研售
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
