这是在对的时机推出对的搜索引擎。旧的搜索引擎是从搜索到信息流，新的搜索引擎是从信息流到搜索。基于自家的内容生态来推出精准搜索成为搜索新的切入口。
知乎、微信、头条都符合这样的形态，因为我们可以通过头条、微信等的搜索框来检索自己想要的内容。今日头条内容矩阵包括图文、视频、问答、微头条、直播、音频。优质的内容生态+搜索分发存在着很大的想象空间。
今日头条
在头条搜索中，搜索结果中的短视频来自抖音短视频和头条视频，问答内容来自悟空问答，UGC 来自微头条，资讯来自头条文章，车辆信息来自懂车帝，图片、音乐则来自全网搜索。
可以说头条搜索的结果为字节跳动内容矩阵+全网内容，但前者占比更多。
看到内容矩阵，很容易让人想到微信的搜一搜。微信搜一搜可以搜索朋友圈、公众号、商品、文章、小程序、视频、书籍、百科、问答等内容。
字节跳动已经通过其旗下全资子公司投资了互动百科，头条搜索中的百科便是来自于互动百科。除了互动百科和自身的内容矩阵，头条应该还要继续补足地图、商品、新闻、招聘等大类的内容。
内容如下：
综合：搜索结果主界面，按照一定的规则排序跟易烊千玺有关的内容
资讯：相关的文章、新闻（主要为今日头条用户所发布的）
微头条：与易烊千玺相关的微头条（微头条内容中有“易烊千玺”四字就符合）
图片：与易烊千玺相关的图片
视频：与易烊千玺有关的视频（视频来自今日头条用户发布）和相关影视作品（点击观看会跳转到有版权的视频网站）
小视频：与易烊千玺相关的小视频（来自今日头条内的小视频和抖音的小视频）
音乐：与易烊千玺相关的音乐（点击音乐可收听，跳转到相关音乐软件，有些音乐软件有会员权限设置，只有 60 秒收听权限，有些可以收听整首歌曲）
用户：与易烊千玺有关的用户（比如“易烊千玺部落”、“易烊千玺微吧”、“易烊千玺官方后援会”···，用户名字有“易烊千玺”则会出现在这一分类）
问答：跟易烊千玺有关的问题（主要来自头条内部的悟空问答板块，也有一小部分是全网的问答内容）
话题：与易烊千玺相关的话题列表（比如“易烊千玺演唱会”、“易烊千玺晚安”···）
直播：与易烊千玺相关的主播
搜索
市场分析
但据CNNIC数据显示，搜索用户的规模还在上升。截至2018年12月，中国搜索引擎用户规模达6.81亿，规模较2017年底增加了4176万。手机搜索用户规模达6.54亿，较2017年底增加2998万。截止2018年底，手机搜索用户规模仅次于即时通信，位列第二。
搜索依旧是绝大部分用户每天都会使用到的功能。报告显示：到2018年12月前，百度搜索日均响应搜索次数60亿次，相当于每个中国人每日搜索4.3次。
搜索与信息流关系
在移动时代，搜索是刚需入口，信息流是黏性后盾。面对垂直App的分流竞争，搜索引擎开始大力发展信息流产品，利用平台入口优势，通过连接新闻、短视频等内容，推出信息流产品，以持续提升用户使用黏性。
同是连接人与信息的纽带，搜索主动，聚焦用户与精准信息间的连接，信息流则是基于用户意图的推送，满足用户兴趣浏览与泛需求，两者互补。
搜索竞品
简单搜索、X浏览器、夸克浏览器、Via
搜索的本质是要满足用户的搜索需求，让用户能高效搜索到想要的内容。
搜索后面的变革一直是围绕内容和结果呈现，内容的丰富和优质是搜索前提，结果呈现是用户搜索行为的结果。
“做好搜索有三个关键点：技术、内容和初心”
个性化推荐下用户主动获取途径，搜索行为反哺推荐算法和纳入 用户大数据
信息分发经历了四个时代，从最开始门户时代的分类索引到搜索时代的搜索引擎再到 SNS 时代的订阅关注到如今 Feed 时代流行的推荐算法。
搜索系统逻辑是这样，用户通过语音、文字等方式转成信息，内容库通过与信息进行匹配，最后将信息展示给用户。
搜索划分场景
头条搜索的产品逻辑 ——搜索前、搜索时、搜索后，
搜索中
搜索页
用户的搜索总的可以划分为两个场景：
1）用户非常清楚自己想要什么，通过搜索来准确定位到自己所需要的信息。
解决方式;搜索需要优化的方向是减少用户操作点，即减少用户的操作时间，引导用户快速跳转到其要寻找到信息页
2）用户并不清楚要搜索的内容，通过搜索出来的信息寻找所需要的信息。
解决方式：要优化方向是快速提供高质量的信息供用户进行选择——热门搜索、历史纪录、自动补全，自动纠错等
搜索后
1）除了微头条和资讯，其余每一类展示不会超过 3 列，查看更多内容可打开折叠页面。
2）搜索结果中的推荐搜索主要有三个板块，分别是【大家都在搜】、【其他人还在搜】、【相关搜索】。
3）搜索结果排序千词千面
信息的解读和筛选——索引 qurey（搜索文本进行分词之后，在进行筛选。）
信息的排序和演示
要制定好元数据中的每个数据权重。比如点赞量、收藏量哪个权重高，以及用户搜索的词语与信息之间的相关性，是否准确等
展示
（1）普通档：搜什么就出什么，绝不逾越用户给到的搜索范围
（2）进阶档：帮你搜或帮你做
例一：仍然搜“北京到深圳机票”，搜索引擎直接爬取各大航空网站数据，将符合条件的优质航班进行筛选排序后推荐给我，并且提供购买的shortcut。甚至为了提供落地后的接机，住宿选择，这是信息聚合。
3）智能档：无需搜，指的是通过用户的位置、日程、喜好、搜索历史或本地内容等数据分析推算将来时刻的行为预期，并在恰当的时刻提供恰当的信息，这意味着需要对用户隐私进行收集。
内容搜索必须满足两大维度，分别是丰富和优质。
搜索看重的并不是用户数据，看重的是内容和结果排序，核心优化一定是围绕着内容和结果排序的，而不是用户。
俞军曾提出一个公式，用户价值=新体验-旧体验-迁移成本。
百度搜索、神马搜索和搜狗搜索总市场份额占比 98%，留给其他的搜索引擎仅为 2%。
仅从搜索结果的内容广度和深度来看，头条搜索的新体验离这些产品的旧体验还有一定距离。
搜索的突破口
1.搜索的关键：整个搜索引擎中，要问我那个位置最容易出成绩，我毫不犹豫的就会说：无结果词！
公司A（某行业独角兽，D轮融资3亿）：无结果词率26.3% 无结果次率12.6%
公司B（某行业top3，年gmv超20亿）：无结果词率53.3%，无结果次率26.4%
无结果解决方案三部曲
1. 搜索词分词搜索，判断用户搜索意图
1）当用户搜索「苹果火龙果香蕉梨」时，90%平台是没有结果的
（2）分词结果：「苹果」「火龙果」「香蕉」「梨」
（3）判断分词结果权重分，如：搜索频次+ctr
（4）权重分最高的平台默认帮助搜索，其余分词展示引导用户去选择
（5）文案如：未找到「苹果火龙果香蕉梨」，为您推荐「苹果」搜索结果，您也可以试试「火龙果」「香蕉」「梨」
2. 相似度调整，降低搜索门槛
（1）分词改为单字分词
（2）判断相似度大于75%的搜索域
（3）展示结果并提示文案：未找到相关商品，猜你想要
3. 推荐兜底
基于用户行为偏好和商品属性值，推荐该用户感兴趣的商品，毕竟如果平台内真的没有这个商品，我们也是没有办法的
怎么才能搜索准确呢？
一、搜索域
搜索域是建立用户搜索词和被搜索商品的链接，用户的搜索词在客观上搜索引擎是无法影响（其实也可以影响），但搜索域是平台搭建所以可控，因此平台内的产品和运营要保证的就是搜索域尽可能的完整且准确。
二、相似度
相似度是搜索词和搜索域的相似度算出来的一个动态的分，这个分会根据搜索域的权重进行调整，同时相似度也针对不同行业的来判定用100%还是某个相似度值，一般结构化的数据比较建议用100%来判定相似度，如果无结果用75%相似度来兜底，保证用户无结果状态有结果被搜索出，提高用户的满意度。
三、词库填充
同义词、错别字、近义词都是解决无结果的好方案，这个不展开讲，三类词库少于1w词的自己回去面壁吧！
2.输入方式入口创新——语音和文字——拍照，扫码
未来的信息输入方式是根据新技术的更新发展而变得越来越多样化。
3.移动搜索变革：从入口到闭环的一站式体验—— “生态搜索” 智能小程序打造生态圈，聚合服务
移动互联网时代的超级APP和孤岛效应两大特征，促使这种介于通用搜索、站内搜索的生态搜索中间形态诞生。
第一，小程序+搜索将是标配。
第二，不出圈，从嫡系向泛阵营。
第三，生态搜索成功概率较高。
从获取信息到获取商品和服务的连贯体验，消除了信息孤岛带来的内容和服务缺失。
如果有一个“生态搜索”，就可以在底层打通A、B两个客户端，用户无需另行下载，只要搜一下就能触达到原来只有在B客户端上才能获得的信息或服务，体验自然会大大提升。其实，小程序就是打破孤岛效应的一种产物，而生态搜索则可看做是另一个重要的落子。
生态搜索的价值，是给予用户主动发现更多信息和服务的入口。即使是移动支付APP，也在考虑去兼容用户资讯方面的需求。
用户的时间是有限的，在APP内部需求就能够获得大部分满足，就无需跳转到“外站”。搜索是实现这一目的的关键工具，发力生态搜索，也是存量竞争时代的一个有效防守策略。
4.智能驾驶与智能生活是百度的两大切入口
AI技术的加持下，百度地图智能语音助手用户数已累计突破2.5亿，一年内增长了1.5倍。
消费推荐内容和主动搜索内容这两个场景，商业上的价值完全不一样，用户通过连接信息，更可能驱动下一步的真实行为。
夸克
无pc
从获取信息到获取商品和服务的连贯体验，消除了信息孤岛带来的内容和服务缺失。