【基于优化算法的光伏系统】基于光伏系统(由光伏、电池、转换器、PI 控制器、逆变器和充电控制器组成)的 Simulink 模型

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本文目录如下:

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Simulink实现


1 概述

本文介绍了一种基于光伏系统的架构,该系统由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制器组成。为了更好地展示该系统的性能,我们设计了一个Simulink模型,并在其中部署了MPPT控制器。

在我们的研究中,我们应用了优化算法来改进MPPT控制器的性能。具体而言,我们采用了遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和神经网络(NN)这三种优化算法。这些算法能够根据日照和温度等因素计算出最佳值,从而实现最大功率和电压输出。

接下来,我们实现了逆变器,该逆变器能够将光伏系统产生的直流电转换为交流电,以供电网使用。同时,我们还引入了充电控制器,以防止与系统连接的电池过度充电,从而延长电池的使用寿命。

最后,我们使用图表对设计的系统进行了评估,以了解在不同场景下的电压、电流和功率等参数的变化情况。这些评估结果将为我们提供有关系统性能的重要参考,帮助我们进一步优化和改进光伏系统的设计。

通过本文的研究和实验,我们对基于优化算法的光伏系统有了更深入的理解,并为未来的光伏系统设计和优化提供了有益的指导和启示。

2 运行结果

3 参考文献

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[1]景会成,徐来立,李静,等.基于SIMULINK的光伏电池模型及模糊算法MPPT系统仿真[J].河北联合大学学报:自然科学版, 2016, 38(3):7.

[2]苏文亮.基于最大功率点跟踪控制算法的光伏充电系统设计及开发[D].浙江理工大学,2016.DOI:10.7666/d.D809854.

[3]王若谷,刘佳玲,刘宛菘,等.基于PSO算法的直流近区光伏发电系统控制参数优化方法[J].电工电能新技术, 2021.DOI:10.12067/ATEEE2107005.

[4]仲宇.基于DSP的光伏发电系统MPPT控制器设计[D].南京师范大学,2014.

4 Simulink实现

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