AI 收藏夹 Vol.002：被 AI 阻止的又一次自杀

人工智能是一门融合了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着产学研深度融合创新，人工智能从理论研究逐渐落地，各种应用与设想层出不穷。「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 领域实用有趣的文章和工具，与大家一起见证技术的创新与变革。

文章

0 1 地球的「数字双胞胎」

为了减缓气候恶化并制定最佳应对策略，人类需要一个能够预测未来数十年不同地区气候的气候模型。前不久，英伟达宣布打造一台新的超级计算机 Earth-2，专门用于模拟全球气候变化。与天气预测不同，气候预测的时间跨度更大，需要考虑的因素也更多，因此背后的物理学方程相当复杂，计算成本非常高。为解决该问题，英伟达还发布新的机器学习框架 Modulus，帮助研究人员训练神经网络，通过从观测数据或物理模型的输出，学习 并模拟复杂的物理系统[1]。

0 2 精神健康领域的人工智能生态系统

Molecular Psychiatry 期刊上的一篇文章[2]提出，人工智能可以辅助精神健康领域诊疗。论文提出了一个人工智能生态系统的框架，上图浅蓝色部分表示远程的、基于云的基础设施；浅绿色的部分表示临床试点。

该框架包括四个步骤：一，收集多类别生物学数据数据，表征不同维度的数据；二，建立模型，采用数据增强方法训练模型，建立开源的联合学习基础设施；三，评估模型，确保机器学习分析的可重复性，如果要在临床上部署，必须调优算法；四，将这套模型纳入临床决策支持系统（CDSS），特别要注意确保病人数据的隐私和其他伦理问题。

0 3 AI 实施危机干预

监控画面里的年轻女子只是在桥上欣赏风景吗？2020 年 4 月以来，首尔理工学院的人工智能团队通过分析摄像机、传感器，以及救援部门的调度记录来学习人的行为模式，从而检测并干预自杀企图[3.1]。

早在 2018 年，华人科学家黄智生就尝试使用人工智能实施危机干预[3.2]。黄智生发现微博树洞里藏着大量抑郁人群，于是上线了「树洞机器人」定点监测大型树洞，并对带有关键词的微博进行语义解读。树洞机器人现已更新到 013 号，可以剔除 99% 的无关信息，数据抓取准确率提升到 83%。当机器监测到相关信息后，由志愿者介入联络。目前，树洞行动救援团已经对超过 14617 人（次）提供了帮助，阻止超过 4765 次自杀，拯救了上千人的生命。

0 4 AI 监考带来的伦理思考

后疫情时代，越来越多的学生远程参与课程和考试，AI 在线监考软件随之兴起，引发关注。一些学生认为 AI 监考软件是一种「Big Brother」式的威胁，而且有种族歧视之嫌（对少数族裔面孔原始数据训练不足导致识别问题[4.1]）；一些教育工作者则为 AI 监考的合理使用辩护。

这篇论文[4.2]探讨了公平、透明、隐私权、学术诚信等道德概念。教育机构在使用在线监考技术的之前，需要进行前期调查、管理和审查程序，向考生说明其合理性。监考软件的崛起是人工智能渗透到生活的各个领域的一个表现，相关的伦理影响值得持续关注和研究[4.3]。

0 5 深度生成模型辅助缉毒

过去十年中，黑市生产了大量新精神活性物质(NPS)，这些「实验室毒品」打着「合法兴奋剂」的名号，一旦立法为管制药物则立刻消失。各种各样的 NPS 源源不断出现，由于其化学结构复杂、生产迭代速度极快，以及执法缉获的药品相当有限，识别出新型毒品往往需要几个月的时间，而在此期间，可能已经有成千上万的人因滥用药品受到伤害。

不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）、阿尔伯塔大学（University of Alberta）等机构的研究人员合作研发了 DarkNPS。DarkNPS 采用深度生成模型来学习质谱结构的概率分布，可以预测新型毒品的化学结构。上图表明，DarkNPS 生成的分子与已知的设计药物非常相似[5]。

工具

0 1 PaddleGAN

功能： 人脸融合-性别转换；或者两张脸特征融合成第三张面孔并增添表情

人脸动漫化、风景照动漫化

老照片上色、插帧、提高分辨率等

地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

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0 2 BlendGAN：生成任意风格的人脸

功能： 上传人脸图片 + 任意风格，生成相应风格的人脸图像

亮点： Huggingface 里有 demo 可以玩，等一分钟左右生成，亲测效果不错

地址： https://github.com/onion-liu/BlendGAN

0 3 Qlib：微软开源的 AI 量化交易平台

功能： 包含数据处理、模型训练、回测等完整的机器学习 pipeline

涵盖了 Alpha 挖掘、风险建模、投资组合优化、订单执行等功能

亮点： 帮助金融从业者降低算法门槛，为整个金融行业提供了一个适应 AI 算法的高性能基础设施和数据、模型管理平台

为 AI 从业者提供了投资研究框架，以及基于领域知识设计的多个跨市场的数据集

地址： https://github.com/microsoft/qlib

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https://github.com/microsoft/qlib

最后有惊喜（别错过哦）

跻身大厂是每一个程序员的梦想，也希望有机会可以大放异彩，成绩斐然。不过，不积跬步无以至千里，理想和现实的距离是需要努力来不断缩短的。

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参考资料：

[1] 英伟达打造数字地球：https://spectrum.ieee.org/climate-models

[2] AI 辅助精神疾病诊疗论文：https://www.nature.com/articles/s41380-021-01116-y?proof=t%C2%A0

[3.1] 首尔理工大学研发 AI 监测判断自杀意图： https://www.reuters.com/world/asia-pacific/seoul-using-ai-detect-prevent-suicide-attempts-bridges-2021-06-30/

[3.2] AI 巡航微博树洞阻止自杀：https://mp.weixin.qq.com/s/goCwcLjmuWWN5Or4xFCYYg

[4.1] 在线监考系统不认识有色人种：https://www.163.com/dy/article/G9DL34BP0514E5GI.html

[4.2] Good Proctor or “Big Brother”? 论文：https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-021-00476-1

[4.3] AI 监考伦理：https://thenextweb.com/news/unis-ai-keep-students-from-cheating-creepy-syndication

[5] AI 缉毒论文：https://www.nature.com/articles/s42256-021-00407-x 相关报道：https://techxplore.com/news/2021-11-drugs.html