基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测 完整代码数据 可直接运行

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本博客附完整数据集代码:

基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测 完整代码数据 可直接运行_第1张图片 

基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测 完整代码数据 可直接运行_第2张图片 

 基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测 完整代码数据 可直接运行_第3张图片

 代码:

import tensorflow as tf
import pandas as pd
import numpy as np

#  基于深度学习DNN LSTM网络的光伏发电量预测

# 取训练数据
df=pd.read_csv(r"public.train.csv",header=None)
datatrain=np.array(df)
#提取特征值,形成输入数据
#dataxs=datatrain[1:,[0,1,2,3,4,8,9,10,11,12,13,17,18,19]]#9000x8
dataxs=datatrain[

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