- The Call of the Wild 04
Mr_Oldman
Yethistimecame,intheend,intheformofalittleweakenedmanwhospat(厉声说出)brokenEnglishandmanystrangeanduncouth(粗鲁的)exclamations(呼喊)whichBuckcouldnotunderstand."Sacredam!"hecried,whenhiseyeslituponBuck."Dat(相
- explain for mysql_MySQL EXPLAIN 完全解读
Huigr王
explainformysql
EXPLAIN使用explain可用来分析SQL的执行计划。格式如下:{EXPLAIN|DESCRIBE|DESC}tbl_name[col_name|wild]{EXPLAIN|DESCRIBE|DESC}[explain_type]{explainable_stmt|FORCONNECTIONconnection_id}{EXPLAIN|DESCRIBE|DESC}ANALYZEselect_
- West-wild
Y4y17
Vulnhub数据库网络安全学习网络安全
信息收集#nmap-sn192.168.1.0/24-oNlive.nmapStartingNmap7.94(https://nmap.org)at2024-02-0414:45CSTNmapscanreportfor192.168.1.1Hostisup(0.00063slatency).MACAddress:00:50:56:C0:00:08(VMware)Nmapscanreportfor1
- Day40 经典英文赏析*第十五篇Facing the Enemies Within 直面内在的敌人
61亲子英语成长记
第十五篇:FacingtheEnemiesWithin直面内在的敌人FacingtheEnemiesWithinWearenotbornwithcourage,butneitherarewebornwithfear.Maybesomeofourfearsarebroughtonbyyourownexperiences,bywhatsomeonehastoldyou,bywhatyou’veread
- Nerf-Wild神经辐射场论文学习笔记 Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections
出门吃三碗饭
Nerf学习记录三维重建学习笔记
前言:本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记,包括对论文以及其代码的思考内容。公众号:AI知识物语B站后续同步更新讲解本篇文章主要针对其数学公式来学习其内容,欢迎批评指正!!!(代码下篇出)1:摘要提出基于学习(learning-based)方法,使用野外照片的非结构化集合(unstructuredcollectionsofin-the-wildphotographs)来合成复杂场景。之前的N
- The Call of the Wild 21
Mr_Oldman
Thorntonaloneheldhim.Therestofmankindwasasnothing.Chancetravellersmightpraiseorpet(抚摸)him;buthewascoldunderitall,andfromatoodemonstrative(亲热的)manhewouldgetupandwalkaway.WhenThornton'spartners,HansandP
- The Call of the Wild 11
Mr_Oldman
Therabbitsped(speed过去式)downtheriver,turnedoffintoasmallcreek(小溪),upthefrozenbedofwhichitheldsteadily.Itranlightlyonthesurfaceofthesnow,whilethedogsploughed(开路)throughbymainstrength.Buckledthepack,sixt
- 【笔记------coremark】单片机上的跑分库coremark移植
来碗豆腐脑
单片机笔记单片机嵌入式硬件单片机跑分coremark
coremark的官方仓库:https://github.com/eembc/coremark官方收录了很多单片机的跑分情况:https://www.eembc.org/coremark/scores.php这个是我建立的一个仓库,用来收集自己用到的一些单片机的跑分情况:https://gitee.com/wild_coder/coremark_test,欢迎共建(现在还没两个,后面遇到新的会慢慢
- ParticleSfM:Exploiting Dense Point Trajectories for Localizing Moving Cameras in the Wild——论文笔记
m_buddy
#3DReconstruction论文阅读计算机视觉人工智能
参考代码:particle-sfm1.概述介绍:基于运动恢复的重建算法其前提假设是所处的是静态场景,但在实际过程中该假设可能是不成立的,这就会导致位姿估计不准确和场景重建出错。为了处理动态场景问题,文章引入视频帧间光流信息作为输入,通过帧间光流信息构建多帧之间初始逐像素传导路径,并由这些路径通过网络推理得到场景中众多路径是否为属于运动物体,同时可以根据路径分类信息得到场景中运动目标的“分割mask
- Robot Operating System 2: Design, Architecture, and Uses In The Wild
万俟淋曦
文献阅读ROSROSROS2Robot机器人机器人操作系统论文
RobotOperatingSystem2:Design,Architecture,andUsesInTheWild(机器人操作系统2:设计、架构和实际应用)摘要:随着机器人在广泛的商业用例中的部署,机器人革命的下一章正在顺利进行。即使在无数的应用程序和环境中,也存在机器人共享的组件的通用词汇——需要模块化、可扩展且可靠的架构;传感;规划;流动性;和自主权。机器人操作系统(ROS)是最后一章的组成
- 荐歌
禾茉
Wild(桀骜之恋)TroyeSivan(特洛耶·希文)Tryinghardnottofall不懈努力只为不会就此沉沦Onthewayhome归家的路Youweretryingtowearmedown你总是企图让我崩溃绝望Kissinguponfences吻痕烙印在栅栏Anduponwalls高墙之上Onthewayhome归家的路Iguessitsallworkingoutnow我想一切会有可能
- 2021-11-20“狂野”效应?为什么远足在美国风靡一时
猎视网
自2012年谢丽尔·斯特雷德(CherylStrayed)的畅销回忆录《野生》(Wild)出版以来,越来越多的人开始系紧他们的登山靴,追寻她的足迹。该回忆录记录了她从加利福尼亚州到华盛顿州的1100英里(1770公里)的独自徒步旅行。根据户外基金会2018年户外参与报告,徒步旅行目前是美国第四大最受欢迎的户外活动,仅次于跑步、钓鱼和骑自行车。报告指出,2017年有4490万人踏上了小路,而2006
- DSGN:用于 3D 目标检测的深度立体几何网络
飞大圣
神经网络自动驾驶3d目标检测人工智能
论文地址:https://www.jianshu.com/go-wild?ac=2&url=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F2001.03398v3.pdf论文代码:https://github.com/chenyilun95/DSGN论文背景大多数最先进的3D物体检测器严重依赖LiDAR传感器,因为基于图像的方法和基于LiDAR的方法之间存在很大的性能差距。这是由
- MQ-Det: Multi-modal Queried Object Detection in the Wild
深山里的小白羊
文章目标检测GLIPMQ-Det
首个支持视觉和文本查询的开放集目标检测方法NeurIPS2023文章:https://arxiv.org/abs/2305.18980代码:https://github.com/YifanXu74/MQ-Det主框图摘要这篇文章提出了MQ-Det,一种高效的架构和预训练策略,它利用文本描述的开放集泛化能力和视觉示例的丰富描述粒度作为类别查询,即多模态查询目标检测。MQ-Det将视觉查询融入现有的仅
- one-day TRIP to SH wild animal zoo 一天上海野生动物园之旅
鱿鱼丝丝丝丝
感觉自己和鹏先生都忙的无暇陪我家小豆子,加上天气一直连绵多雨,小豆子朋友每天在家宅的都快发芽啦。于是决定带豆子来上海看动物。流水账记一下今天。昨天九点多到上海,入住酒店。浴缸是意外的惊喜,给豆宝宝泡了个澡。在酒店瞎玩至半夜。今天8点多起床,早饭,图片发自App去动物园。九点多入园,舞蹈迎宾。海狮表演(没拍照。。。),狗狗豹子等赛跑。图片发自App图片发自App图片发自App坐车看放养动物。一路上说
- Under the Dark: A Systematical Study of Stealthy Mining Pools (Ab)use in the Wild
粥粥粥少女的拧发条鸟
CCS2023安全网络
目录笔记后续的研究方向摘要引言贡献UndertheDark:ASystematicalStudyofStealthyMiningPools(Ab)useintheWildCCS2023笔记本文对隐形矿池及其在加密货币挖矿生态系统中的滥用进行了系统研究。作者强调了加密货币挖矿的能源密集型性质以及某些地区的采矿禁令,导致矿池成为采矿活动的中心枢纽。他们还讨论了通过加密劫持恶意软件使用隐蔽矿池来逃避检测
- 论文阅读:Intensity-Aware Loss for Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild(AAAI2023)
卡拉比丘流形
论文阅读论文阅读深度学习人工智能
摘要与基于图像的静态人脸表情识别(SFER)任务相比,基于视频序列的动态人脸表情识别(DFER)任务更接近自然表情识别场景。然而,DFER往往更具挑战性。其中一个主要原因是视频序列通常包含具有不同表情强度的帧,特别是对于真实世界场景中的面部表情,而SFER中的图像经常呈现均匀且高的表情强度。然而,如果同等对待不同强度的表情,网络学习的特征将具有较大的类内差异和较小的类间差异,这对DFER是有害的。
- 美丽中国 Wild China
小潘chic
l简介从灯火通明的大都市,到人烟稀少的深山老林;从广阔无垠的大草原,到人迹罕至的沙漠戈壁;从长年积雪的高海拨山区到一望无际的平原;从浩瀚大地到碧海蓝天……中国,这片古老而又神奇的土地,囊括了多种特质的地貌,哺育着各族儿女,也孕育着各类珍奇野兽,奇花异草。这次,通过镜头,我们去探访散落在这片土地上的美丽奇景。沿着长江流域,去看喀斯特地貌造就的奇石怪林;去云南的热带雨林,寻找亚洲野象、滇金丝猴;来到青
- CVPR 2023的Workshop汇总
自动驾驶之心
作者|CV君编辑|极市平台点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文总结了本次CVPR2023的workshop以及征稿时间。01Face&gestures5thWorkshopandCompetitiononAffectiveBehaviorAnalysisin-the-wild网址:https://ibug.doc.i
- The Call of the Wild 13
Mr_Oldman
Itwasarecordrun.Eachdayforfourteendaystheyhadaveraged(平均)fortymiles.ForthreedaysPerraultandFrancoisthrewchestsupanddownthemainstreetofSkaguayandweredeluged(淹没)withinvitationstodrink,whiletheteamwasthe
- N5105 软路由安装 ESXi 7 直通核显给 Debian / Ubuntu 虚拟机通过 Docker 实现 jellyfin 硬件转码视频文件(硬解/编码)
aoeii
linuxdebiandockerlinux视频编解码音视频
摘要在ESXi7.0u3e里直通N5105的核显给虚拟机Debian11/Ubuntu22.04(更新到5.18内核),再套用Docker镜像nyanmisaka/jellyfin(10.8.1)启用硬件转码。测试片源America.Wild.National.Parks.Adventure.2016.BluRay.2160p.x265.10bit.HDR.2Audio.mUHD-FRDS.mkv
- #gStore-weekly | gAnswer源码解析 调用NE模块流程
PKUMOD
人工智能图数据库知识图谱数据库算法
简介gAnswer系统的主要思想,是将自然语言问题转化为语义查询图,再和RDF图做子图匹配。在转换成查询图的第一步就是确定查询图的节点,即节点提取(NodeExtraction,NE)。查询图中的节点由实体(entity)、类型(type)和通配符(wild-cards)构成,因此节点提取的主要工作就是提取问题中的实体和类型的提及(mention),以及给出在知识库中对应的候选。具体而言,节点提取
- aws rds复制ec2 mysql_AWS多元复制到EC2机器
Simon阿文
awsrds复制ec2mysql
需求:把多个rds同步到一个rds,实现跨实例数据查询。由于AWSrds本身不支持多元复制,只能利用ec2自建mysql,然后把rds数据同步下来。(1)确定4个rdsslave需要同步的库selectconcat('replicate_wild_do_table=',TABLE_SCHEMA,'.%')from(selectdistincttable_schemafrominformation_
- [TOG2021](DECA)Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images
深蓝蓝蓝蓝蓝
#3D人脸重建论文阅读3d深度学习计算机视觉
标题:LearninganAnimatableDetailed3DFaceModelfromIn-The-WildImages链接:https://arxiv.org/pdf/2012.04012DECA(DetailedExpressionCaptureandAnimation)目标在弱监督的情况下训练一个从单张2D图片到3D人脸转换的模型。并且3D人脸可以生成真实的动画。动机基本就是为了提升F
- Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images
冬青庭院
论文总结计算机视觉图形渲染
0、摘要虽然现有的单目3D人脸重建的方法可以重建精细的几何细节,但是他们都有一些限制。一些方法重建出的人脸无法逼真的动画化,因为他们没有模拟出皱纹如何随着表情变法化而变化。其他的一些方法是在高质量的脸部扫描数据集上训练的,在现实图片(in-the-wildimages)中效果并不是很好。in-the-wildimages:计算机视觉领域的术语,用于描述现实世界中的图像,通常指的是非受控制的、具有多
- Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images论文笔记
binlin1209
深度学习机器学习人工智能算法
LearninganAnimatableDetailed3DFaceModelfromIn-The-WildImages论文笔记论文目标:提出一个端到端的框架,可以从非受控的图片中学习高质量、可动画的3D人脸模型。论文方法:论文结果:论文意义:论文目标:提出一个端到端的框架,可以从非受控的图片中学习高质量、可动画的3D人脸模型。论文方法:数据准备:从网络收集大量真实图片构建训练集,使用基于深度学习
- [论文翻译]RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
颖惠儿
计算机视觉机器学习
论文来源:RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildRetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildJiankangDeng*1,2,4JiaGuo*2YuxiangZhou1JinkeYu2IreneKotsia3StefanosZafeiriou1,41ImperialCo
- 人脸对齐-综述——Face Alignment In-the-Wild: A Survey
米个蛋
计算机视觉
本文主要是这篇文章的翻译,后面增加具体的算法理解。FaceAlignmentIn-the-Wild:ASurveyComputerVisionandImageUnderstandingVolume162,September2017,Pages1-22https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314217301455--------
- 【论文翻译】RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
大数据机器学习实验室
机器学习计算机视觉人工智能机器学习
论文题目:RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild论文来源:RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild翻译人:BDML@CQUT实验室RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildJiankangDeng*1,
- The Wild Boar and the Fox
不叁不柒
AWildBoarwassharpeninghistusksbusilyagainstthestumpofatree,whenaFoxhappenedby.一只野猪在一根树桩上磨着自己的獠牙,这时有一只狐狸偶然经过。NowtheFoxwasalwayslookingforachancetomakefunofhisneighbors.这只狐狸总是在寻找机会去取笑自己的邻居。Sohemadeagrea
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的