小李小李无与伦比
小李小李无与伦比

PyTorch学习-DataLoader

（1）体会DataLoader的使用

把数据加载到神经网络中,官方文档解读：torch.utils.data — PyTorch 2.0 documentation

PyTorch学习-DataLoader_第1张图片

 PyTorch学习-DataLoader_第2张图片

 随机抽取4张图片PyTorch学习-DataLoader_第3张图片

 把随机抽取出来的图片都进行img和target的打包PyTorch学习-DataLoader_第4张图片

 （2）tensorboard加入使用

PyTorch学习-DataLoader_第5张图片

PyTorch学习-DataLoader_第6张图片

 最后一步 不够64张，把drop_last设为True，就会舍去不够的

PyTorch学习-DataLoader_第7张图片

PyTorch学习-DataLoader_第8张图片

 （3）shuffle的使用

PyTorch学习-DataLoader_第9张图片

当shuffle = False时，取图片的顺序都一样；设置为True时，随机选取，图片顺序不一样。

PyTorch学习-DataLoader_第10张图片

 

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