- 【LLM大模型】2024开源项目汇总
人工智能小豪
开源langchainpython大模型机器学习人工智能RAG
当大模型成本逐渐降低,可靠性提升后,这意味着越来越多的业务应用将会与LLM结合,为了让这种结合更加顺畅,需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑LLM应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见:github:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE在线报告:https://www.cluebenchmarks.com/一、应用开发平台Maas1.1阿里
- zabbix和prometheus介绍;云原生
张小胡
zabbixprometheus
监控Prometheus和Zabbix作为两种流行的监控系统,它们在多个方面存在显著的差异。以下是对两者区别的详细分析:一、数据模型与采集方式Prometheus:数据模型:基于度量指标的模型,支持多维度数据模型,每个时间序列数据都包含多个标签(label),用于描述数据的不同属性。这种模型使得用户可以灵活地对数据进行筛选、聚合和组合。采集方式:采用Pull模式,通过HTTP协议从被监控端主动拉取
- 数学建模(多分类问题)
不以物喜a
数学建模逻辑回归分类人工智能数学建模算法pythonscikit-learn
前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务,其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一(One-vs-One,OvO)和一对多(One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR)策略,前者通过构建多个分类器来比较每对类别,后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型,并在新的未知数据上进行
- 对陌生人的信任
AOS加贝
今天面交一台macbook,4000元。对方因为接受验证码的手机不在身上,多次付款给我不成功几番交谈,我察言观色认为他不是故意的,是个好人。他先是主动自己把笔记本放我这儿,来回3小时回去讨手机。我没忍心,于是就让他带着笔记本回去再付款给我。说好,离开,没走多远,一转身,看见他的背影,想到了我在安徽蚌埠的火车站对一个骗子同样抱以信任与热情(我当时200元买了个iphone模型,贪心作怪),最后还抱了
- 我的猫咪
7e2a178e0467
有一天,我路过了一只将死的猫,它躺在马路中间,周身鲜血,它在痛苦的蹬腿,身体打着转,做最后的挣扎。我不知道可以做什么,看着它在那几秒之间渐渐归于死寂。一个生命就这样离开了这个世界,世界并没有收到什么影响般继续运转着。每次想起那个场景,心里还是觉得很悲凉。这是我亲眼见过的第二个死亡过程,第二只死去的猫咪。第一只猫咪是我童年时外婆家猫咪生的小猫。有一天早上我从房间出来像往常一样呼喊它,它没有像之前一样
- 计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
佛系研go
计量经济学笔记
接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t检验或变量变换或秩和检验等方法。什么是F检验F检验是在零假设下检验统计量具有F分布的统计检验。它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型,以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
- 什么是协程?
JH3073
linux运维服务器
文章目录一、进程、线程、协程的概念理解:二、为什么需要协程?三、协程的使用场景?四、协程、线程、进程关于上下文切换的比较?五、协程的类别?六、协程的注意事项?一、进程、线程、协程的概念理解:进程:是程序动态运行的一个过程,是操作系统资源分配和独立运行的基本单位。其有自己独立的内存空间,不同的进程之间通过各种相对应的通信方式进行通信。但又因为进程拥有独立的内存空间,所以它的上下文切换(栈,寄存器,页
- 1431-陈法法 - 第16天作业 #裂变增长实验室#6+1朋友圈文档
陈法法
我叫陈法法,第16天打卡今日任务目标:1、每天1个6+1的朋友圈文档。2、每天朋友圈找出6个有目的性朋友圈,并说明是什么目的。【目标完成情况】:已完成。【实操第16天心得】:任务1:任务2:拆解王六六2号的朋友圈第1条:文案拆解:描述+证明+承诺+敦促→对比+场景描述。相比过去的招募机制、玩法、成果,现在的招募机制、玩法都升级了。朋友圈目的:活动通知、造势。第2条朋友圈:再次制造话题,吸引用户注意
- 久别重逢,庆幸还是你
柿二八
我没有写日记的习惯。如果有,二零一六年十二月二十五日这页也一定是被撕掉的。圣诞老人今年被调侃成周星驰一部经典电影中的鳌拜形象,我想起一六年她在视频通话里给我说起第二天就是圣诞节的场景。“离春节不到两个月,你不回来吗。”她擦着刚吃完橙子的手。“回不去了,即使现在订也不一定能有票,你知道春运有多可怕。”“哦。”她发了个长长的牢骚,兴致显然没有刚才高,然而空气一下陷入沉寂,她转了转眼珠用手随意地翻着桌上
- 机器学习在医学中的应用
听忆.
机器学习人工智能
边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域,涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路,分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。1.引言背景与发展:介绍医学领域的数字化转型以及机器学习的兴起,探讨其在医学中的潜力。机器学习的基本概念:简要介绍机器学习的基本原理、分类(监督学习、非监督学习、强化学习等)和常用算法(如神经网络、支持向量机、随
- RabbitMQ 消息队列详解
拾亿.
rabbitmq分布式java微服务架构
RabbitMQ消息队列详解1.前言2.RabbitMQ简介2.1什么是RabbitMQ2.2RabbitMQ的特点3.RabbitMQ核心概念3.1生产者(Producer)3.2消费者(Consumer)3.3队列(Queue)3.4交换机(Exchange)4.RabbitMQ的使用场景4.1异步任务处理4.1.1生产者(Producer)4.1.2消费者(Consumer)4.2解耦系统组
- 每个人都很努力,但永远都没有结果
小绿逗
游戏很简单,叫“摸墙游戏”。想象这样一个场景:我们在一间空旷的大房间里,所有人都被蒙上了眼睛,置身于一片黑暗之中。你可以随意的走动,也可以随意的说话。但是只有取得胜利,才能离开房间。怎样才算胜利呢?游戏的规则,只有两条:1,摸到墙,就算胜利。2,但是,如果你摸到了其他人,那么请把双手搭在他的肩膀上,跟着他走。你前面的人摸到墙了,你们也都算胜利。很简单吧?那么现在,游戏开始。你可能先是独自一人,在黑
- 4. 生成对抗网络(GAN):生成模型的崛起
Network_Engineer
机器学习python深度学习机器学习算法人工智能
引言生成对抗网络(GAN)是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。GAN通过生成器和判别器的对抗性训练,能够生成逼真的图像、音频、文本等数据,广泛应用于图像生成、数据增强、风格迁移等任务中。本篇博文将深入解析GAN的基本原理、训练过程,以及其在各类生成任务中的应用。1.GAN的基本架构生成对抗网络(GAN)由两个核心部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminat
- $listeners在vue3中使用
qq_41068783
vuejavascript
vue2中使用$attrs从父组件传递数据给子组件嵌套组件,父组件通过通过$listeners监听子组件的事件vue3把把$attrs和$listeners统一合并到$attrs中代码示例:File组件,最内层嵌套组件Center模型一号Center模型一号Center模型一号Center模型一号Center模型一号Center模型一号import{defineComponent,ref}from
- 数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值(全)
计科加油站
数学建模大全-含完整代码和流程数学建模pythonpandas
-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前,首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值,二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i
- 深入解析Nginx的Fair调度算法:实现请求的智能分配
2401_85763639
nginx运维
在Web服务器和负载均衡器的领域,Nginx以其高性能和灵活性而闻名。Nginx提供的负载均衡模块支持多种调度算法,其中fair算法是一种动态分配请求的方法,它根据后端服务器的响应时间来智能地分配请求。本文将详细介绍Nginx的fair调度算法的工作原理、配置方法和实际应用场景。1.Fair调度算法的基本概念fair调度算法是一种性能基的算法,它考虑了后端服务器的当前负载情况,即服务器处理请求所需
- hyperf 中间件
胡萝卜的兔
hyperf中间件hyperfswoole
中间件原理图中间件主要用于编织从请求(Request)到响应(Response)的整个流程,通过对多个中间件的组织,使数据的流动按我们预定的方式进行,中间件的本质是一个洋葱模型图中的顺序为按照Middleware1->Middleware2->Middleware3的顺序组织着,我们可以注意到当中间的横线穿过内核即Middleware3后,又回到了Middleware2,为一个嵌套模型,那么实际的
- 灵魂的居所模型-再读《悲惨世界》
空明山人
和平年代,人们虽然会因生活状况的窘境而焦虑,甚至在某种诱惑下失去底线。但毕竟危机生存的情况少有发生,像悲惨世界中冉阿让那种情况已不多见。更多的失足来自欲望的贪婪。四十年前,大家都过着相当朴素的生活,贫穷的欲望还缺乏想象力。今天两个人出生的那一天,经济状况就可能非常悬殊。灵魂出场的几率大大增加了,恐惧和欲望这对兄弟在花花世界里大开眼界。重读《悲惨世界》,我仍然被雨果深刻到思想和悲天悯人的情怀所震撼。
- 技术开发必读:热门好用的API资源
海碗吃饭
好用的Apiapi推荐精选API
IP应用场景-IPv4:IPv4应用场景是获取IP场景属性的在线调用接口,具备识别IP真人度,提升风控和反欺诈等业务能力。IP应用场景基于地理和网络特征的IP场景划分技术,将IP划分为含数据中心、交换中心、家庭宽带、CDN、云网络等共计18类应用场景。IP应用场景-IPv6:IPv6应用场景是获取IP场景属性的在线调用接口,具备识别IP真人度,提升风控和反欺诈等业务能力。IP应用场景基于地理和网络
- 智能数字矿山钻机机械设备类网站模板
酷讯网络工作室A
学习开源html5
智能数字矿山钻机设备类网站模板,非常高端大气上档次!易优内容管理系统是一套专注中小型企业信息传播解决方案的管理系统,更是一套后台管理框架,可以通过个性定制导航入口,扩展前端多个场景,比如可以用于小程序开发、公众号互通,短信公众号消息推送等多项技术能力,还有更多场景在应用市场里得到扩展。
- 几款免费的时序数据库对比
易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库,它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析:一、性能InfluxDB:高效的时间序列数据写入性能,自定义TSM引擎,快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅,具有极高的性能优势。TDengine:高性能、
- Framework | Android语音识别框架与语音交互概览
Calvin880828
AndroidFrameworkandroid语音识别交互
Framework|Android语音识别框架与语音交互概览随着智能设备的普及,语音识别与语音交互技术在现代生活中扮演着越来越重要的角色。无论是在驾驶场景中解放用户的双手,还是在智能家居中通过语音控制设备,语音技术的应用场景已经深入到各个领域。本文将深入探讨Android平台下的语音识别框架与语音交互技术,详细介绍其核心组件、工作原理以及如何在应用中实现高效的语音交互。1.Android语音识别框
- 《冤家宜解不宜结》小人物的正义还在
青原行思
石家庄本地出品的民间反欺诈系列电视剧神作《毛骗》,虽然是草台班子拍摄制作的,但看过的人都知道是什么水平、有多好,尤其是题材和编剧,演技也超出了演字而是完全沉浸于角色与场景中,本色出演。直到今天看到刑冬冬的时候还是以为他就是个神偷呢!《毛骗》在豆瓣上评分高达9.4甚至终结篇达到9.7,的确说明了豆瓣不是靠充值的。拍摄完结《毛骗》之后,这个团队好像是分散了,各自过各自的生活,有各自不同的工作,并没有就
- SpringCloud中什么是服务雪崩,常见的解决方案有哪些?(面试版)
雪球不会消失了
SpringCloudspringcloud面试java
雪崩:微服务调用链路中某个服务的故障,导致整个链路中的所有微服务都不可用。(其实就是一个服务的问题导致另一个访问它的服务出问题)常见的解决方案:1.请求限流:限制访问微服务请求(接口)的并发量,避免服务因浏览激增出现故障2.线程隔离:限定业务能使用的线程数量而将故障业务隔离,避免故障扩散3.编写服务降级:就是服务调用失败后的处理逻辑,根据业务场景,可以抛出异常,也可以返回友好提示或默认数据。4.服
- 【面试经验】百度 ai产品经理实习
litterfinger
人工智能面试产品经理
面试时间:25min,问题比较常规,现在ai产品不可避免都会问到LLM,所以要是懂一点技术会更好,面试之前建议多看看专业解释,多使用多比较1、自我介绍2、实习项目介绍3、产品服务的用户对象有哪些?收集用户反馈到解决的流程是怎样的?4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大语言模型的问答和对话质量8、对大语言模型技术方面的了解9
- 草图大师SketchUp2019如何设置快捷键
微微一笑念伊人
草图大师SketchUp中的默认快捷键与CAD中的快捷键是不一样的,在日常的建模操作中,很容易弄混,那草图大师SketchUp的快捷键我们要如何设置?1、首先打开草图大师2、点击菜单栏中的SketchUp,选择使用偏好3、打开SketchUp系统设置,在左边选择快捷方式4、在右侧选要改快捷键的功能,在文字栏中,输入你要设置的快捷键中文即可。
- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储?
无休居士
微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
- GitHub Copilot的详细介绍
西瓜本瓜@
githubcopilot开发语言
目录主要功能:示例用法:GitHubCopilot的优缺点:优点:缺点:如何使用GitHubCopilot?总结:GitHubCopilot是一种基于人工智能的编程助手,由GitHub和OpenAI联合开发。它利用OpenAI的GPT模型(类似于GPT-4)来帮助开发者更快地编写代码。通过分析你当前的代码、注释、上下文,GitHubCopilot可以为你提供自动补全、代码建议、生成函数和代码块,甚
- 【AI模型:追求全能还是专精?】
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热点时事人工智能
博客主页:倔强的石头的CSDN主页Gitee主页:倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏:《热点时事》期待您的关注目录引言编辑一:AI模型的全面评估和比较二:AI模型的专精化和可扩展性三:AI模型的合理使用和道德规范写在结尾引言近年来,AI技术的发展日新月异,从最初的专用型AI到如今的全能型AI,技术进步的速度令人惊叹。OpenAI计划推出的“草莓”模型就是一个典型的例子,它不仅擅长解决数学问题,还
- 有关区块链的一些数学知识储备
fc&&fl
考研学习
1.集合集合是由不同对象组成的整体(collectionsofobjects)的数学模型,这些对象被称为集合的元素(elements)。整数(Integers)、有理数(Rationalnumbers)、实数(Realnumbers)、复数(Complexnumbers)、矩阵(Matrices)、多项式(Polynomials)、多边形(Polygons)以及其他的很多概念实质上都是集合。常用集
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号