【面试题】2023虹软计算机视觉一面

来源：投稿 作者：LSC
编辑：学姐

1.自我介绍

2.介绍了自己的项目，并提问项目，讲了30分钟

3.介绍centernet，它和其他目标检测模型有什么区别

4.介绍yolov5

5.介绍focal loss

6.双线性插值和最近邻插值的区别

7.手写NMS

def iou(boxes, i, j):
    ax1, ay1, ax2, ay2 = boxes[i][1:5]
    bx1, by1, bx2, by2 = boxes[j][1:5]
    if ax1 >= bx2 or ay1 >= by2 or ax2 <= bx1 or ay2 <= by1:
        return 0
    cx1 = max(ax1, bx1)
    cx2 = min(ax2, bx2)
    cy1 = max(ay1, by1)
    cy2 = min(ay2, by2)
    u = (cy2 - cy1) * (cx2 - cx1)
    s = (ax2 - ax1) * (ay2 - ay1) + (bx2 - bx1) * (by2 - by1)
    return u / (s - u)

def nms(boxes, the, iou_th=0.5):
    boxes1 = []
    for i in boxes:
        if i[-1] > the:
            boxes1.append(i)
    boxes1 = sorted(boxes1, lambda x:x[-1], reverse=True)
    for i in range(len(boxes1)):
        if boxes1[i][-1] == 0:
            continue
        for j in range(i + 1, len(boxes1)):
            if boxes1[j][-1] == 0:
                continue
            i = iou(boxes1, i, j)
            if i > iou_th:
                boxes1[j][-1] = 0
    res = []
    for i in boxes1:
        if i[-1] > 0:
            res.append(i)
return res

我只写了大概，没有跑过

8.反问

二面主要问项目，挖的比较深。

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